一.结果 从笔者试验的结果来看,科大讯飞的语音识别技术远超百度语音识别 二.横向对比   科大讯飞语音识别 百度语音识别 费用 各功能的前5小时免费 全程免费 转换精准率 非常高 比较低 linux SDK c c++

我们已经讲了人脸识别(入门+进阶).图片识别(入门).下面是链接: C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇 C# 30分钟完成百度人脸识别——进阶篇(文末附源码) C# 10分钟完成百度图片提取文字(文字识别)——入门篇 今天我们来盘一盘语音识别与合成. PS:仅供了解参考,如需进一步了解请继续研究. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序. 前面的套路还是一样的: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库:

在AngularJS应用中集成科大讯飞语音输入功能 注:请点击此处进行充电! 前言 根据项目需求,需要在首页搜索框中添加语音输入功能,考虑到科大讯飞语音业务的强大能力,遂决定使用科大讯飞语音输入第三方服务.软件首页截图如下所示: 涉及的源代码如下所示: <button ng-click="startRecognize()"> <i class="icon ion-mic-a " ></i> </button> //语音

应用场景:足浴软件,技师钟房安排调派和队列排序查看,语音播报提醒.老程序是使用双屏显卡,windows系统PC上运行一个无人值守桌面程序.如今安卓机顶盒(WIFI)和MINI电视棒通过HDMI接口和支持大屏幕高清液晶显示器(电视)组合,让这一应用场景的成本大幅下降,实用性更好. 通过一番调研,发现国内上市公司科大讯飞的语音+SDK包口碑好,效果好,集成也方便.语音+支持离线应用,这是最主要的.集成过程走起: 1.下载DEMO程序.DEMO程序就包含了全部需要的资源. 2.SDK集成关键代码: (

高清语音也被称为宽带语音,是一种能为蜂窝网络.移动电话和无线耳机传输高清.自然语音质量的音频技术.与传统的窄带电话相比,高清语音很大程度上提高了语音质量,减少了听觉负担. 通信产业链上的所有网络和设备都需支持高清语音才能体现出该技术的优点.到2011年6月为止,18个国家运营的20种蜂窝网络,以及33家领先的手机品牌都已支持高清语音.通过部署自适应多速率宽带(AMR-WB)语音编码,GSM, WCDMA(UMTS)和LTE蜂窝网络中已经引入了高清语音.此外, 通过使用改良的子带编码(mSBC)语

Torque,为中国用户而来 此前,"微软车库"公开发布了一系列小而美的产品,它们全部由具有"极客创新"精神的微软员工在工作之外的时间构思和开发.Torque就是其中一款备受关注的人工智能类产品,它针对安卓平台开发,基于微软语音技术和必应大数据引擎,以小巧创新的界面为用户提供安卓手机和安卓智能手表上的革命性交互体验.用户在不切换当前应用程序的情境下,仅凭单手摇晃手机或轻扭佩戴有智能手表的手腕就可以立刻启动Torque语音交互界面.是不是像举手提问一样便捷?用户在输入

为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强,PAT 组织了一场挖掘机技能大赛.现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校. 输入格式: 输入在第 1 行给出不超过 1 的正整数 N,即参赛人数.随后 N 行,每行给出一位参赛者的信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从 1 开始连续编号).及其比赛成绩(百分制),中间以空格分隔. 输出格式: 在一行中给出总得分最高的学校的编号.及其总分,中间以空格分隔.题目保证答案唯一,没有并列. 输入样例: 6 3 65 2 80 1 100 2 70 3 40 3

现在app在发展过程中会集成一些语音识别功能,不具有其自己的显影剂一般正在开发的语音识别引擎,所以在大多数情况下,它是选择一个成熟的语音识别引擎SDK集成到他们的app在. 平时,这种整合被分成两个,一种是直接调用SDK开发商设计了弹出框.互界面:另一种是开发人员仅仅利用SDK提供的语音识别服务,自己开发一个属于自己的交互设计. 本文介绍最简单直接调起弹出框的方法. 首先.測试机须要安装如谷歌语音.百度语音.讯飞语音等产品的语音软件,这时能够在系统设置界面的语言与输入处找到相关的语音识别功能列表

前记: 前段时间公司没事干,突发奇想想做一个语音识别系统,看起来应该非常easy的,但做起来却是各种问题,这个对电气毕业的我,却是挺为难的.谷姐已经离我们而去,感谢度娘,感谢CSDN各位大神,好歹也做的是那么回事了,尽管还是不好用,但基本功能实现了. 该软件使用VS2008C++/CLR开发,因为科大讯飞提供的是C的API接口,结果到这边就是各种不兼容,CLR是基于托管堆执行的,而这个API有是非托管堆的,使用了各种指针,原本打算使用C#来做,最后门外汉的我也没能做到C#和C指针完美结合,真怀恋

以上节tts语音输出为例 下载sdk链接:http://www.xfyun.cn/sdk/dispatcher 1.下载SDK,解压: 2.在ROS工作空间下创建一个Package: catkin_create_pkg tts_voice rospp rospy std_msgs 3.将SDK文件夹中的头文件,即下载的SDK文件夹中include文件夹下的 .h文件拷贝至tts_voice/include/下: 4.将SDK文件夹中sample/tts_sample中的xf_tts.cpp文件拷

姓名 学校 文章标题 文章地址 刘成伟 井冈山大学 [mystery]-linux黑客之网络嗅探底层原理 http://infohacker.blog.51cto.com/6751239/1155113 神的信仰 马哥教育 mongodb分布式集群架构 http://freeze.blog.51cto.com/1846439/884925 范仁更 马哥教育 graylog2+syslog-ng+mongodb构建集中管理日志服务器 http://ant595.blog.51cto.com/507

原文来自于: http://www.52wulian.org/android_voice/ 最近项目需要用到android语音识别,立马就想到科大讯飞,结合官方实例及阅读API文档,初步的完成了Android语音识别,下面是实现过程实录. 一.准备工作 1.你需要android手机应用开发基础 2.科大讯飞语音识别SDK android版 3.科大讯飞语音识别开发API文档 4.android手机 关于科大讯飞SDK及API文档,请到科大语音官网下载:http://open.voicecloud

我录了一段音存储在这个test.m4a文件里,语音内容为"测试一下Netweaver对于并发请求的响应性能". 使用如下Java代码进行测试: package com.iflytek.msp.lfasr; import java.util.HashMap; import org.apache.log4j.Logger; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.iflytek.msp.cpdb.lfasr.client.LfasrClie

  因为最近在研究语音识别,所以借鉴了一下CreAmazing网友的帖子 Android系统本身其实提供有语音识别模块,在它的APIDemo里也有关于语音识别的sample,不过经过大多开发者的真机测试,发现很多真机并不能使用哪个sample,在网上查找了一下原因,大部分是因为开发者在刷机的时候,大部分的ROM都阉割掉了语音识别和语音合成TTS(Text To Speech)部分,所以运行sample的时候会有异常抛出. 如果不用google提供的语音识别,要怎么实现语音识别喃?科大讯飞的语音A

百度和讯飞和其他厂都提供了语音识别的接口,这里使用讯飞的识别将本地手机录的音频文件转成文字 以下注意事项: 1.X_Param 参数开始的时候带了空格导致验证不过,原因是讯飞将字符串做了repelce处理 2.讯飞后台设置白名单IP 3.本地的文件请使用ffmpeg转码成pcm标准格式, 参考:http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Tool-convert/top 1.在本地将wav等上传的音频文件ffmpeg转码成pcm格式,方法如下 /// <summary> ///

需要准备工作按照下图引进类库 需要添加 添加的两个字符串为:NSLocationWhenInUseUsageDescription  /  NSLocationAlwaysUsageDescription 默认定位设置: 设置工作准备完毕上代码: 指示根视图: [[UINavigationBar appearance] setBarTintColor:[UIColor colorWithRed:23/255.0 green:180/255.0 blue:237/255.0 alpha:1]];

编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J

首先 芯片手册的I2C地址是写地址,是8位的,真正的地址是7位地址,应该是0x40,最低位是读写位,读置1,为0x81,写置0,为0x80. 如果是模拟I2C倒无所谓,最坑的是我用的是寄存器,所以必须要用7位地址才可以,这个地方坑了我好几天. 其次,在用uart串口的是时候,每次上电芯片会返回一个状态值0x4A,但I2C是不会主动返回的,需要你去读取 我是在写入语音之后接着读取状态字节 上电第一次写入数据并读取,会得到0x4A,之后的再读取都是0x41,0x4F 程序部分 我用的是msp430F

1.使用DotNetSpeech.dll. /// <summary> /// 朗读/// </summary>/// <param name="text">要朗读的文本</param>private void Read(string text){    SpVoice sv = new SpVoice();    sv.Rate = 0;//设置朗读速度    SpeechVoiceSpeakFlags SSF = SpeechVoic

https://github.com/CyC2018/CS-Notes https://github.com/Snailclimb/JavaGuide SpringBoot 之 配置文件优先级 https://www.imooc.com/article/23670 cookie介绍 https://segmentfault.com/a/1190000004556040 servlet 2.5 及 3.0 设置 cookie secure httponly 等属性 https://blog.yan

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