编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J

#!/usr/bin/python3 # 百度人脸对比 & 人脸检测api-v3 import sys, tkinter.messagebox, ast import ssl, json,requests import pdb import base64 from urllib import request, parse from aip import AipFace ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_conte

距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解的童鞋可以花费10分钟移步学习:https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html(C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇). 如果要学习的童鞋最好下载本demo源码,因为有信息入库功能,BLL.DAL.数据库就在源码里面. 一般情况下笔记本自带的

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关

基于node.js人脸识别之人脸对比 Node.js简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型. Node 是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 发布于2009年5月,由Ryan Dahl开发,实质是对Chrome V8引擎进行了封装. Node对一些特殊用

用python来做人脸识别代码量少 思路清晰, 在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip       install baidu-aip  即可 from aip import AipFace 就可以开始使用api了 我们第一次接触这个东西不妨 help(AipFace) 你就可以看到他所支持的功能. 在使用之前我们需要在百度的后台创建应用.将我们人脸都存放入库中. 其次我们要了解一个概念,我们要将本机中的图片与后台的人脸对比的话我们需要将图片转成base64的字符串的格式 impor

一．百度人脸识别服务 1.官方网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括: 2.1 多人脸比对:请求多个人脸图片做比对,使用前无需人脸注册过程.即同时上传多张图片,返回结果为每对图片的比对分数 2.2 人脸识别:返回指定group中所有username的注册人脸和query人脸的相似度,返回结果按照相似度排序:人脸识别需要先在group里注册username和人脸图片,您可以使用这个功能自己实现一个

AI技术的发展在最近几年如火如荼,工资待遇也是水涨船高,应用的前景也是非常广阔,去年火起来的人脸识别,今年全国遍地开花,之前封装了下face++的人脸识别等接口,今年看了下百度的AI,还免费了,效果也是越来越好,活体检测这个算法更是做的吊炸天(只需要传一张图片就能判断图片中的人是翻拍的照片非活体),牛逼的一塌糊涂,我反正是跪了.特意花了半天时间将百度人脸识别+图像识别封装了下,以便后期使用.顺便预测下,百度AI在未来的国内AI市场中,不是第一就是第二,而且会持续保持至少十年.为了兼容qt4,特意

人脸检测 人脸特征点提取 人脸对比,等于两张人脸对比,识别 封装的所有识别函数,直接看下面调用就好了. # coding:utf-8 ''' 本本次封装,我主要是做两张人脸对比. 就只人脸识别部分,简单应用. # 调用注意事项,因为模型底层是外国人写的.所以路径图片名字千万别使用中文,这样它直接找不到 好像是OpenCV的问题吧,一直没有解决.中文他会乱码.真的坑. ''' import dlib import cv2 import glob import numpy as np class f

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12011.html 之前公司项目需要,研究了一下人脸识别和活体识别,并运用免费的讯飞人脸识别,在其基础上做了二次开发,添加了活体识别.项目需要就开发了张嘴和摇头两个活体动作的识别. 这里简单介绍一下当时的开发思路和一些个人拙见,欢迎大神指点. 首先说一下讯飞第三方的人脸识别的几个缺点:1.识别不稳定,各点坐标跳动偏差比较大,不容易捕捉:2.CPU使用率比较高,连续识别一会儿手机会明显发烫,手机配置低的,就会反应很慢,本人

0, 前言 百度开放了很多AI能力,其中人脸识别就是其中之一. 本文对百度人脸识别AI进行实践检验,看看其使用效果如何. 鉴于是最为基础的实践,基本都是在其接口范例代码修改而来. 百度人脸识别AI网站: https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/face/overview/indexhttp://ai.baidu.com/docs#/FACE-API/6f44de4a 首先要进行开发者认证,然后建立APP,再申请API Key  和 Secret Key,再获取

在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒 此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言 最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,

import sys  import ssl  from urllib import request,parse    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK  #获取token  def get_token():      client_id =API Key    client_secret =Secret Key    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=c

第一步(注册账号): 点这里注册百度云账号 如图: 创建应用得到 APP_ID API_KEY SECRET_KEY   第二步(代码): import requests import base64 import json # 1,准备好申请的人脸识别api,API Key, Secret Key api1="https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的id &

from urllib import request import base64 import requests import re import json import urllib import os # 获取token def get_token(client_id,client_secret): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ clien

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! 前言 由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~ 后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了.

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.注册百度账号api,创建自己的应用 注册地址: https://login.bce.baidu.com/ 注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图: 点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_

1.前端thymeleaf+h5 index.html    人脸识别+定位,用的百度sdk <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name=&qu

1.前言 百度Echarts会常用到我们的项目中做统计,api很详细,demo也非常之多,我们常用的是应有尽有了,做一些小项目的时候,百度echarts的demo已足够用了.今天呢.主要是跟小白讲一下,如何用ajax+百度Echarts实现我们动态数据的绑定呢? 2.详情 写一个很全的demo.接口的url自己换,数据结构自己换. 1.引入百度echarts库 <script type="text/javascript" src="http://api.map.baid

最近看到一只我家徒儿发来的链接,原来是一堆百度AI的SDK,于是一时兴起就做了一只人脸识别,喵喵喵(●'◡'●) 一.准备工作 首先,当然是下载SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk#sdk-category-bfr,可以根据自己的语言选择,在这里使用C# WPF 做示例 SDK里的文件大概是酱紫: FaceDemo.cs : 官方示例文件 AipSdk.dll : 需要调用的SDK AipSdk.XML : SDK注释 Newtonsoft.Json.dll : 用于解析JS