学习目录 1.可视化面板介绍     1.1技术要点     1.2案例适配方案     1.3页面主体布局2.Echarts(重点)     2.1echarts介绍     2.2echarts体验     2.3echarts基础配置3.Echarts快速使用     3.1官网实例     3.2.社区Gallery 废话少说先上效果图 看完效果图,我在给大家详细的解释一下我们完成这个图所需要的具体的操作与技术吧! 1.可视化面板介绍 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景

ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制(json,xml)   我们都知道在使用WebApi的时候Controller会自动将Action的返回值自动进行各种序列化处理(序列化为json,xml等),但是如果Controller的自动序列化后的结果不是我们想要的该怎么办呢?其实在MVC中有一个GlobalConfiguration(命名空间System.Web.Http)类可以设置WebApi的Controller自动序列化机制,这里我们就通过WebApi的Controll

原文:MVC使用百度开源文本编辑器UEditor实现图文并茂,字数限制,上传图片或涂鸦 文本编辑器有很多,比如ticymce和CKEditor就比较好用,但涉及到图片.文件上传,需要结合CKFinder实现,而且有些功能是收费的,即使有意付费使用, 支付也不方便.好在百度的开源文本编辑器UEditor现在也发展得不错,本篇就来体验其在MVC中的使用.需要实现如下效果: 1.上传图片2.上传涂鸦3.字数限制 4.另一视图页图文显示 首先到这里下载UEditor的.NET版本,我下载的是[1.4.3

百度开源项目echars图表样式非常丰富,而且开源免费.非常好.所以在我们框架当中也进行了集成echars完成图表任务. 我们进行了两次封装,利于我们开发使用.我也看到过有些架构师 按echars里的最小对象进行做成对应的类实体.使用时再按模型进行组装数据再进行显示. 我们并没有采用大多数上述方法,我们采取了最为简单简洁的方法进行实现,按不同类型直接利用C#的动态类型组成所需数据结构.这样就简化了非常多,而且应变echars升级改动更灵活. 我们封装了,柱状系列图.饼形系列图.雷达系列图.线形系

一.效果如下: 二.在框架当中调用代码如下: 1.在js里配置如下: <script type="text/javascript"> var viewModel =function(data){ var self = this; snf.viewModel.admin.edit.apply(this, arguments); //保存前取值 this.BeforeSave = function(){ self.form.Description(UE.getEditor('e

A. 环境准备 1. 安装jdk1.8+, Intelij IDEA 2. linux上编译好fe前端代码,主要目的是获取自动生成的代码,加入到前段工程里面去用于在idea中编译fe工程.具体编译请参照本人前期博文:CentOS 上使用vscode 调试百度大数据分析框架Apache DorisBE,编译好之后: tar -cvf /home/workspace/palo0.8.1/genSrc/buid/java.tar /home/workspace/palo0.8.1/gen_cpp/bu

2017年7月4日,百度开源了一款主题模型项目,名曰:Familia. InfoQ记者第一时间联系到百度Familia项目负责人姜迪并对他进行采访,在本文中,他将为我们解析Familia项目的技术细节. 什么是Familia Familia 开源项目包含文档主题推断工具.语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型:Latent Dirichlet Allocation(LDA).SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE). Familia支持用户以

UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器.而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker.另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制.UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中. 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000. 依赖环境: JDK8+ MySQL(用于分配WorkerId) snowflake 由下图可知,雪花算法的几个核心组成部分: 1位sign标识位: 41位时间戳: 10位workI

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82263391 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 写在前面 上一篇我的博客:中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储于8月24日爬取并存储了中国大学MOOC的各个学科的课程信息.如下: 今天我就来简单做一哈MOOC课程信息的数据分析及可视化. PS:初入茅庐,参考了网上很多大佬的文章,特别感谢! Python数据可视化-seaborn 6

一.自我介绍 面试嘛,万年不变还是自我介绍,就说说你是干嘛的(专业是啥),为什么会选择该公司(说一说自己为何向往Java开发),再谈谈自己的优点(兴趣爱好).如果人家叫停了,就别一股脑接着讲了,停下来就可以. 二.关于技术问题 一般技术问题都是"一面",一般大公司会有"一面"."二面"--甚至"三面"(字节.华为.阿里). 好~回归正题:技术面说白了就是看你简历上如何写了,若你简历上写了:熟悉计算机网络.熟悉数据结构等字眼,技

个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da

基于pandas python的美团某商家的评论销售数据分析 第一篇 数据初步的统计 本文是该可视化系列的第二篇 第三篇 数据中的评论数据用于自然语言处理 导入相关库 from pyecharts import Bar,Pie import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time 数据清洗与简单统计 评论数据,其中包括一下几个字段 是否匿名,均价,评价(以去掉,后续会做一些关于这些评论

前言: 近年来,在数据服务的公司中,数据可视化越来越重要.随着而来的,国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架.而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的!今天闲来无事,便来玩玩~ echart自我介绍: “基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.” 1资源下载 下载路径(http://echarts.baidu.com/

百度uid-generator源码 https://github.com/baidu/uid-generator snowflake算法 uid-generator是基于Twitter开源的snowflake算法实现的. snowflake将long的64位分为了3部分,时间戳.工作机器id和序列号,位数分配如下. 其中,时间戳部分的时间单位一般为毫秒.也就是说1台工作机器1毫秒可产生4096个id(2的12次方). 源码实现分析 与原始的snowflake算法不同,uid-generator支

正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡. MongoCola这个工具在一开始定位的时候只是一个Windows版本的工具,期间也想改为WebPage版本,但是只是开了一个头,也没有继续下去. 现在想想,可能这个决定是正确的,WebPage版本是为了跨平台才去做的,但是,当时的环境,Net Core并没有发布,即使用MVC5搭建平台,也依然无法做到跨平台. 现在,随着Net Core的发布,WebPage的事情也重新摆上日程

基于Web页面的文件上传一直是互联网应用开发中避免不了的,从asp时代的AspUpload组件.到asp无组件上传,到.Net时代的FileUpload,再到HTML5时代的各种基于jQuery的上传插件:Uploadify,WebUploader.我一路过来都使用过,不过因为DTcms的缘故,开始大面积切换到WebUploader(百度出品极少的好东西之一).实际应用系统中,不管内部的还是基于互联网项目,通常我们都会遇到如下需求: 1.头像上传 2.产品主图上传 3.产品相册.作品相册.个人相

1.写在前面 上接YFCC 100M数据集分析笔记,在对聚类出的照片GEO集聚类后,为了方便检测聚类结果,我们显示直接采用了 python 的 matplotlib 库以经纬度为坐标画出聚类结果,但发现这种方式对于聚类结果的显示并不是很直观,如下图,无法发现聚类结果和实际地形的关联: 于是想到使用百度地图的API,希望可以将聚类结果直接在实际的地图上投影,在参阅了百度地图官方API实例 之后,发现其提供的 海量点,点聚合 可以实现我们的需求.如下图. 海量点显示结果 点聚合显示结果 2.数据结构

1,如今数据越来越重要了 可是数据报表的可视化展示一直是个问题. 如今好了.有Echarts能够解决一部分数据展示的问题. http://echarts.baidu.com/index.html 类似PPT的宣传文档. http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/ 2,admin后台样式 很美丽,可惜是收费的. http://www.zi-han.net/theme/se7en/

前言 如果你想要用较少的代码实现比较酷炫的数据统计表,echarts是值得你考虑的一种实现方式.官网提供了很多实例供参考:http://echarts.baidu.com/examples.html.感兴趣可以先一睹为快!!! 图1 图2 图1,2是我们常见到非常高大上的大数据展示屏的效果,非常的高大上,这实现效果全部是是用插件echarts来实现的.下面给大家介绍怎么去使用开源插件. 环境搭建 这个环境搭建so easy! 其实只有一个echarts.min.js而已.可以从官网下载http:

上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台  2.控制界面如下  3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮  4.选择mysql  5.编辑链接信息 地址.端口.用户名.密码 点击connect  6.数据查询测试 点击saved queries-->+query 添加按钮 选择数据库 -->编写sql -->查询结果-

使用UEditor编辑器自带的插件实现图片上传和文件上传功能,这里通过配置UEditor单独使用其内置的第三方插件swfupload来实现图片和文件的上传,通过对UEditor配置轻松实现图片批量上传,文件披批量上传 第一步:先配置UEditor <script src="ueditor/ueditor.config.js"></script> <script src="ueditor/ueditor.all.min.js">&l