https://blog.csdn.net/qylruirui/article/details/94992917 利用百度智能云结合Python体验图像识别只要注册了百度账号就可以轻松体验百度智能云中图像识别功能的魅力! 1. 所需要的工具一个百度账号(大家都有哈)一个可以运行python代码的编译器(Pycharm.spyder都可)所需要识别的图片(本文以识别菜品为例,所以需要一张菜品的图片)2.具体流程打开百度智能云界面,找到我们此次体验的图像识别功能 进入图像识别模块后点击创建应用 创建

------------------------->这篇文章就是自己做个笔记<------------------------- 首先登录or注册自己的百度智能云管理中心:https://console.bce.baidu.com/ 再上人脸识别的JavaSDK文档地址:https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/8k37c1rqz   ----- 看到SDK其实就不需要看我这篇文章了,啊哈哈哈哈 ok,先找到人脸识别这个产品 1.创建新应用:应用名称随机输入:应用类

纪录一下我小学期2天花了20小时写的菜品识别java程序. 1.2. 百度智能云简介 1.2.1 百度图像识别服务 百度图像识别服务,基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别.位置.置信度等综合信息. 1.2.2 菜品识别 支持识别5万种菜品,适用于识别只含有单个菜品的图片,接口返回菜品的名称.置信度.卡路里.百科信息等综合信息.支持自建菜品图库,适用于识别含有多个菜品的图片,接口返回菜品的名称.位置.相关性等综合信息. 1.2.3 菜品识别应用场景 根据拍摄照片,识别图片中菜品名

title: 树莓派+百度api实现人脸识别 tags: 树莓派 date: 2018-5-31 20:06:00 --- 树莓派对接百度api 我以前玩安卓的时候一直用的讯飞的平台和api,对于百度的api很陌生,也很少用, 今年百度开发平台提出了"所有功能免费"的口号,确实,其他平台的开放都是局限的.有些需要开会员,基础的功能能免费是最好的了. 之前,我用python做过face++的人脸识别,效果还是不错的,后来也在学校进行了展览,face++的平台可是支付宝用的呀,所以也是很强

利用百度接口进行人脸识别,根据返回的人脸location用opencv切割保存. # coding : UTF-8 from aip import AipFace import cv2 import numpy as np save_path = 'D:\\workspaces\\test_faces\\save_faces\\' APP_ID = '你自己的ID' API_KEY = '你自己的key' SECRET_KEY = '你自己的secret' # 初始化AipFace对象 clie

在AI技术发展迅猛的今天,很多设备都希望加上人脸识别功能,好像不加上点人脸识别功能感觉不够高大上,都往人脸识别这边靠,手机刷脸解锁,刷脸支付,刷脸开门,刷脸金融,刷脸安防,是不是以后还可以刷脸匹配男女交友?很多人认为人脸识别直接用opencv做,其实那只是极其基础的识别个人脸,然并卵,好比学C++写了个hello类似.拿到人脸区域图片只是万里长征的第一步,真正能够起作用的是人脸特征值的提取,然后用于搜索和查找人脸,比如两张图片比较相似度,从一堆人脸库中找到最相似的人脸,对当前人脸识别是否是活体等

出现的问题 $this->is() 方法失效,无法正确判断 archive.category.tags 页面类型. 点击分类页面.归档页面时,虽然 URL 是正确的,但网页内容却是 index.php 页面. 出现问题的原因 服务器路由配置出现错误. 解决办法 百度智能云虚拟主机使用的是 nginx,去修改网站根目录下的 bcloud_nginx_gen.conf 文件,添加如下内容: if (!-e $request_filename) { rewrite ^(.*\.(css|js|gif|

百度智能中的文本识别中的身份证识别,有API方式和SDK方式 API方式 百度智能(文本识别),百度API传图没有提供OC的示例,这里提供一下 - (void)OCTest:(NSString*)token { //***********post请求********************// NSString *testURL =[NSString stringWithFormat:@"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access

1:百度智能云,获取AppID,API Key,Secret Key https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1642339692640&exraInfo=aipe#/ai/antiporn/app/detail~appId=3036325 2:下载phpSDK,并解压,引至项目中,修改命名空间 https://ai.baidu.com/sdk#anti 3:新建baiduserver.php  有控制器进行调用 <?php namespace App\Ser

操作步骤差不多,记得要在百度AIPI中的控制台中创建对应的工单 创建工单成功后 会生成两个key  这个两个key是要生成tokn 用 这里大家可以用 def函数 将token返回 供下面的接口使用 import requestshost='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=DN3tVBfAPrN2lxRha2zZBQGE&client_secret=7cpVN2

# 首先pip install baidu-aip # SDK文档链接http://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top import base64 from aip import AipFace APP_ID = ' API_KEY = 'KZvxjNG1BI1eP4uubRADf9DT' SECRET_KEY = 'q1gIx1x0DU9shcBMrby0XDpvLG4yXhGL' client = AipFace(APP_ID, API_KEY, S

环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git .cmake . python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sud

使用python调用face++的API,调用detect功能,识别人脸 首先进入face++官网注册,获得API Key和API Secret.使用官网提供的免费python api调用功能,提供了人脸识别.比对.人体识别.证件识别等功能: python部分,安装numpy和opencv-python包: 代码(逻辑) ①读取图像; ②发送图像到服务器进行处理(使用detect功能); ③返回Json格式的数据; ④读取数据,获得人脸多个检测点的信息; ⑤处理信息,本例是将人脸位置框选,还具有

from urllib import request import base64 import requests import re import json import urllib import os # 获取token def get_token(client_id,client_secret): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ clien

  from urllib import request import base64 import requests import re import json import urllib import os # 获取token def get_token(client_id,client_secret): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ cli

APP 文件下建一个Libs目录建一个BaiduService文件,需要检测引入进行调用即可 BaiduService文件内容如下 <?php namespace App\Libs; use App\Libs\baidu\AipContentCensor; use App\Libs\baidu\AipImageCensor; class BaiduService { const APP_ID = '23841417'; const API_KEY = '22LIjvBBjMEgawNnkS8rg

错误信息如下 返回Body:{ "errno": 1031, "err_msg": "Invalid Image URL.", "request_id": "cdbe2927-e1bb-4eb1-a603-8fcd4b0b7fc8" } 请确认你选的  请求方法(人脸属性识别.人脸检测定位.人脸对比’)  与要求传递参数的格式是否一致.

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

错误信息如下 返回Body:{ "errno": 3002, "err_msg": "ILLEGAL_PARAMETERS", ...... } 传递的参数有问题 确认你传递的参数是否有问题 {type:0,'image_url_1':'http://************/user1.jpg','image_url_2':'http://****************/user2.jpg',} 这里我是在最后一个参数 的最后面多写了一个逗号

Face++人脸识别 进入官网 Face++ 致力于研发世界最好的人脸技术,提供免费的API和SDK供企业和开发者调用,更有灵活的定制化服务满足不同需求.已有多家公司使用Face++技术服务,完成包括人脸搜索.定位.识别.智能美化等功能.我们旨在为合作者提供完善的技术与维护服务. 百度媒体云人脸识别 进入官网 百度媒体云人脸识别服务,依托百度业界领先的人脸识别算法,提供了人脸检测.五官定位.人脸属性检测等功能.媒体云人脸识别服务通过提供一系列HTTP Restful API及跨终端平台SDK,实