本文主要介绍iOCR财会票据识别的小程序功能实现. 想了解微信小程序的开发过程,请参看我之前的帖子:<UNIT接入小程序>https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953022 想了解iOCR财会票据识别的调用过程,请参看我之前的帖子:<报账票据快速录入>https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955800 1 系统框架 用到的技术主要有:百度iOCR财会票据识别和微信小程序.小程序将用户上传的图片提交给百度iO

百度智能中的文本识别中的身份证识别,有API方式和SDK方式 API方式 百度智能(文本识别),百度API传图没有提供OC的示例,这里提供一下 - (void)OCTest:(NSString*)token { //***********post请求********************// NSString *testURL =[NSString stringWithFormat:@"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access

========================== 文件操作 ========================== Δ一 .plist文件 .plist文件是一个属性字典数组的一个文件: .plist文件可以用来存储:字典.数组.字符串等对象数据,可以混搭存储 [注]iOS开发中,plist文件一般用于app的配置信息 [注]ios开发工程中,允许多个plist文件共存. [注]plist文件用来存储小数据量的数据 优点:可视化以及可编辑性非常方便 plist文件的操作 // 例如 NSStr

JSON格式解析和libjson使用简介 在阅读本文之前,请先阅读下<Rss Reader实例开发之系统设计>一文. Rss Reader实例开发中,进行网络数据交换时主要使用到了两种数据格式:JSON与XML.本文主要介绍JSON格式的简单概念及JSON在Rss Reader中的应用,XML格式的使用将在下一篇文章做介绍. JSON简介: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,可以把JSON的结构理解成无序的.可嵌套的key-value

转连接: http://blog.csdn.net/whx405831799/article/details/42171191 内容很好 给服务端发送请求后,服务端会返回一连串的数据,这些数据在大部分情况下都是XML格式或者JSON格式.然后JSON相对XML来说解析相对方便一些,所以先说说JSON的解析. JSON的基本数据格式有这几种: 1.一个JSON对象——JSONObject {"name":"胡小威" , "age":20 , &qu

------------------------->这篇文章就是自己做个笔记<------------------------- 首先登录or注册自己的百度智能云管理中心:https://console.bce.baidu.com/ 再上人脸识别的JavaSDK文档地址:https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/8k37c1rqz   ----- 看到SDK其实就不需要看我这篇文章了,啊哈哈哈哈 ok,先找到人脸识别这个产品 1.创建新应用:应用名称随机输入:应用类

json.parse用于从一个字符串中解析出json对象 stringify()用于从一个对象解析出字符串 var dataObj = eval("("+json+")"); 将json字符串解析成json对象

var h,i: integer; ss, url: string; mem: TMemoryStream; str1: tstringlist; memstr: TStringStream; iddec: TIdEncoderMIME; JSONObject,JSONObject2: TJSONObject; // JSON类 jsonArray: TJSONArray; // JSON数组变量 temp: string; // 临时使用变量 begin token := '24.49a7c8

var doc = O_PARAMETER.FJSonStr;(doc为:{"items":[],"nextId":0}) //1.先转为json对象,主要有以下三种转换方式 //var obj = eval('(' + doc+ ')'); //var obj = doc.parseJSON();var obj = JSON.parse(doc); //2.取对应的值var items=obj.items;var nextId=obj.nextId;

前言: 距离上一篇文章,又过去一个多月了,近些时间,工作依旧很忙碌,除了管理方面的事,代码方面主要折腾三个事: 1:开发框架(一整套基于配置型的开发体系框架) 2:CYQ.Data 数据层框架(持续的更新,最近也加入了Sybase的支持) 3:工作流流程图设计器. 由于这三个方面都涉及到Json,所以就谈谈这些天在Json上花下的心思. 关于造轮子: 很多人对于造轮子都会有自己的看法,这里提一下个人的观点: 个人认为: 1:首要是要具备造轮子的能力,然后再讨论造不造与浪不浪.轮子与时间的问题.

function person(id,name,age){ this.id=id; this.name=name; this.age=age; } var p=new person(1001,'tom',27); //转换为JSON格式 [{"id":1001,"name":"tom","age":27},{}...{}] var jsonStr=JSON.stringify(p); //将JSON格式解析为字符串 var s

百度地图地理编码(GeoCoder)服务接口返回的Json格式的数据,如下所示: http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=**省**市**区**路**号院**社区&output=json&ak=您的AK密钥 返回结果实例: { , "result": { "location":{"lng":116.79, "lat":39.99}, , , , "

纪录一下我小学期2天花了20小时写的菜品识别java程序. 1.2. 百度智能云简介 1.2.1 百度图像识别服务 百度图像识别服务,基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别.位置.置信度等综合信息. 1.2.2 菜品识别 支持识别5万种菜品,适用于识别只含有单个菜品的图片,接口返回菜品的名称.置信度.卡路里.百科信息等综合信息.支持自建菜品图库,适用于识别含有多个菜品的图片,接口返回菜品的名称.位置.相关性等综合信息. 1.2.3 菜品识别应用场景 根据拍摄照片,识别图片中菜品名

由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息,如果手工录入会变得比较麻烦,因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理,综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理,不过识别效果不太理想,因此转为了百度的OCR云接口处理方式,测试的效果比较理想,基本上较少出现错别字.本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理,以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据,然后进行相应的格式化处理. 1.百度OCR服务申请 百度的OCR接口调用是收费的接口,不过一般是在超过一定量的情况后进行收

本文将从四个方面对IOS开发中JSON格式数据的生成与解析进行讲解: 一.JSON是什么? 二.我们为什么要用JSON格式的数据? 三.如何生成JSON格式的数据? 四.如何解析JSON格式的数据?  JSON格式取代了xml给网络传输带来了很大的便利,但是却没有了xml的一目了然,尤其是json数据很长的时候,我们会陷入繁琐复杂的数据节点查找中.这时我们就需要一款在线校验工具 BeJson. 一.JSON是什么? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的

RT,JSON是当今十分流行的一种轻量数据格式,广泛地应用于各种数据交换场景中.本文会介绍一种比较简单的将ABAP中的数据转换为JSON格式的方法. (如果你是因为引号的问题搜索到了这篇文章,请直接拉到底部“其它部分”) 本文的正文内容中的转换类cl_trex_json_serializer不建议使用,参看 其他部分 序列化 使用cl_trex_json_serializer类来将结构转为JSON格式: DATA: serializer TYPE REF TO cl_trex_json_seri

本人初入门径.代码略显粗糙,欢迎指点改正! 最近在做公司的项目的时候,需要和其他公司进行业务上的对接,对方直接扔过来一个协议用来开发,最近稍微看了一下,写了一个通过协议获取数据的方法 对方的协议内容部分如下: 根据协议上的内容来看是可以通过http的方式来获取对应的业务数据的,但是发送的参数和返回的数据都是用的json格式,编码按照UTF-8的格式 因而写了以下一小段内容 private BackData getDataFromDH(String method,String param){ UR

本文将从四个方面对IOS开发中JSON格式数据的生成与解析进行讲解: 一.JSON是什么? 二.我们为什么要用JSON格式的数据? 三.如何生成JSON格式的数据? 四.如何解析JSON格式的数据?  JSON格式取代了xml给网络传输带来了很大的便利,但是却没有了xml的一目了然,尤其是json数据很长的时候,我们会陷入繁琐复杂的数据节点查找中.这时我们就需要一款在线校验工具 BeJson. 一.JSON是什么? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的

DataContractJsonSerializer是.NET自带的类,在解析JSON格式的时候使用起来方便快捷,至于生成方面由于暂时没用到就没去看了.使用需要引用System.Runtime.Serialization. 在知道需要解析JSON格式的情况下,根据JSON格式构建一个类,而后使用DataContractJsonSerializer读取JSON文本,即完成解析.同时使用JSON格式构建的类,在使用修改时都极为方便. 需要解析的JSON字符串: { "result": {

DOTA2 WebAPI请求返回的格式有两种,一种是XML,一种是JSON,默认是返回JSON格式. 这里举一个简单的解析JSON格式的例子(更多JSON操作): { "response": { "players": [ { "steamid": "76561198092319753", "communityvisibilitystate": 1, "profilestate": 1,

本来用superobject来解析JSON已经够用了,可惜这个东东不能在移动端使用,于是找到QJSON来处理. 这是一个国内高手写开源免费的东西,赞一个. 假入数据如下: {"message":"ok","status":"1","state":"3","data": [{"time":"2012-07-07 13:35:14"