表弟17岁就没读书了,在我家呆了差不多一年吧. 呆的前几个月,每天上网打游戏,我又不好怎么在言语上管教他,就琢磨着看他要不要跟我学习Python编程.他开始问我Python编程什么?我打开了我给学生上课的贪吃蛇Python代码,点击运行,我说Python就是这个,要不要跟我学?他立马就答应了,我敢肯定他那时候的心情比打游戏赢了的时候开心. 耳濡墨染,跟着我在一起学python不到一个月,就让他自己摸索着做了一个通过python爬取百度翻译的翻译器,打造一个私人版的小工具. Python代码如下:

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies

用Nginx分流绕开Github反爬机制 0x00 前言 如果哪天有hacker进入到了公司内网为所欲为,你一定激动地以为这是一次蓄谋已久的APT,事实上,还有可能只是某位粗线条的员工把VPN信息泄露在了Github上恰巧被一个好奇的计算机junior发现了而已. 0x01 意识缺失 先贴张图: 有记者给溧阳卫生局局长拨通电话,该局长面对记者的采访慌张答道: “你看到我们发微博的啊?呵呵,你怎么看到的啊?这个都能看得到啊?!这不可能吧?我们两个发微博你都能看得到啊?不可能吧?”…… 同样,互联网

CrawlSpider实现的全站数据的爬取 新建一个工程 cd 工程 创建爬虫文件:scrapy genspider -t crawl spiderName www.xxx.com 连接提取器LinkExtractor 可以根据指定的规则对指定的连接进行提取 提取的规则就是构造方法中的allow('正则表达式')参数决定 规则解析器Rule 可以将将连接提取器提取到的连接进行请求发送,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析 follow=True:将连接提取器 继续作用到

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

前言 同上一篇的aes加密一样,也是偶然发现这个rsa加密的,目标网站我就不说了,保密. 当我发现这个网站是ajax加载时: 我已经习以为常,正在进行爬取时,发现返回为空,我开始用findler抓包,发现它验证了cookie,然后我带上cookie访问放到headers里,就能得到结果 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro

零.写在前面 本文涉及的反爬技术,仅供个人技术学习,禁止并做到: 干扰被访问网站的正常运行 抓取受到法律保护的特定类型的数据或信息 搜集到的数据禁止传播.交给第三方使用.或者牟利 如有可能,在爬到数据后24小时候内删除 具体可参考 2019年5月28号 颁布的 <数据安全管理办法(征求意见稿)> 一.背景 今天在爬另一家网站数据时,想直接从 ajax 接口入手,但是发现这些 request 加了额外参数来防止爬取,即在 request header 里,有一对随机的 key-value 参数:

使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案,它通吃各种数据加载方式,能够绕过客户JS加密,绕过爬虫检测,绕过签名机制.它的应用,使得许多网站的反采集策略形同虚设.由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹,因此无法被网站直接识别和拦截. 这是不是就意味着selenium真的就无法被网站屏蔽了呢?非也.selenium在运行的时候会暴露出一些预定义的Javascript变量(特征字符串),例如"window.navigator.webdriver"

cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies (enabled by default) COOKIES_ENABLED = False 自动限速 Scrapy默认没有限速的,只要遇到URL就访问

发现问题 在一次偶然中,在爬取某个公开网站(非商业型网站)时,老方法,打开调试工具查看请求方式,请求拦截,是否是异步加载,不亦乐乎,当我以为这个网站非常简单的时候,发现二级网页的地址和源码不对应 Ajax异步加载?源码也是这样的 而且这些链接直接访问根本无法访问 用火狐浏览器的event显示: 找到加密方式 源码: function() { var hh = $(this).attr("href"); if (typeof(hh) == 'undefined' || hh == '#'

1.下载安装包 pip install fontTools 2.下载查看工具FontCreator 百度后一路傻瓜式安装即可 3.反爬虫机制 网页上看见的 后台源代码里面的 从上面可以看出,生这个字变成了乱码,请大家特别注意箭头所指的数字. 3.解决 1.确定反爬方法 在看了别人的解析文章之后,确定采取的是字体反爬机制,即网站定义了字体文件,然后进行相应的查找替换,在前端看起来,是没有任何差异的.其实从审查元素的也是可以看到的: 和大众点评的反爬差不多,都是通过css搞得. 2.寻找字体文件 以

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1

方法: 使用urlencode函数 urllib.request.urlopen() import urllib.request import urllib.parse url = 'https://www.sogou.com/web?' #将get请求中url携带的参数封装至字典中 param = { 'query':'周杰伦' } #对url中的非ascii进行编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据值拼接回url中 url += p

感谢RoyFans 他的博客地址http://www.cnblogs.com/royfans/p/7417914.html import requests def py(): url = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi/' while True: print('感谢百度翻译,禁止用于商业用途') print('----------------------------') content=input("中译英请输入1,英译中请输入2,退出请输入Q\n"

#!/usr/bin/python # -*- coding: cp936 -*- ################################################### #基于百度翻译的爬虫翻译器 #by 68xi #2018/07/10 ###################################################   from ScrolledText import ScrolledText from Tkinter import * import