1.地理坐标系与投影坐标系 地理坐标系也就是球面坐标系,是将本不是椭球体的地球进行椭球体化,从而形成球面坐标体系,国际标准的地理坐标系就是WGS-84坐标系: 只不过各个国家为了反映该国家所在区域地球的真实形状,采用不同的数学模型对地球进行椭球体化,所以就有个Beijing54.Xian80坐标系. 投影坐标系是为平面坐标,是将地理坐标根据一定的投影规则投影到平面,形成的平面直角坐标系,比如高斯-克吕格投影,墨卡托投影等. 2.WGS-84坐标系 WGS-84坐标是地理坐标系,也就是GPS坐标,

1 先上坐标取到的值: 获取到的坐标部分如下: '北京市':[116.39564503788,39.92998577808], '天津市':[117.21081309155,39.14392990331], '上海市':[121.48789948569,31.249161710015], '重庆市':[106.53063501341,29.544606108886], '合肥市':[117.28269909168,31.866942260687], '芜湖市':[118.38410842323,

博主又不知道标题该咋写了,凑合看吧. 国庆前帮人处理了这样一个问题:Shapefile数据,加载到ArcMap后呈懵逼状态,缩放功能完蛋.求助者希望对数据进行投影,由CGCS2000的GCS坐标系投影到CGCS2000_3_Degree_GK_CM_111E的PCS坐标系,尝试使用ArcToolbox的工具进行投影失败.相关背景知识:1.ArcGis中的GCS.PCS.VCS坐标系(地理.投影.垂直)好些人举例剥桔子,其实俺认为橙子或者柚子更靠谱,皮厚,剥不坏.GCS与的经纬度不是固定的,因为不

最近接手一个GIS项目,需要用到 PostGIS,GeoServer,OpenLayers 等工具组件,遇到一堆地理信息相关的术语名词,在这里做一个总结. 1. 大地测量学 (Geodesy) 大地测量学是一门量测和描绘地球表面的学科,也包括确定地球重力场和海底地形. 1.1 大地水准面 (geoid) 大地水准面是海洋表面在排除风力.潮汐等其它影响,只考虑重力和自转影响下的形状,这个形状延伸过陆地,生成一个密闭的曲面.虽然我们通常说地球是一个球体或者椭球体,但是由于地球引力分布不均(因为密度不

预热文章系列:<GIS历史概述与WebGis应用开发技术浅解>.<GIS坐标系:WGS84,GCJ02,BD09,火星坐标,大地坐标等解析说与转换>.<OGC标准WMTS服务概念与地图商的瓦片编号流派>.<GIS基础知识 - 坐标系.投影.EPSG:4326.EPSG:3857 >我们过一遍如下概念: 地理坐标系是球面坐标,参考平面是椭球面,坐标单位是经纬度: 投影坐标系是平面坐标系,参考平面是水平面,坐标单位是米.千米等. 地理坐标系转换到投影坐标系的过程

Proj.Net是开源地图投影库Proj.4的.net版本,许多GIS开源软件的投影都直接或间接地使用Proj.4的库,Proj.4是用C语言编写..Net下的开源GIS项目NetTopologySuite中开发维护最新版的Proj.Net项目,地址地址是:https://github.com/NetTopologySuite/ProjNet4GeoAPI   一.空间坐标系的概念   空间中的某一个位置,通常是由一个坐标来表示,坐标和位置要想正确对应起来,则必须了解该坐标的坐标系是如何定义的,

ol5 如何接入百度地图,网上的资料很多,但是大多都有问题,在级别放大时,地图发生扭曲.为此注重研究了下ol5 接入百度地图的方法. 首先明确以下问题: 百度地图的投影是3857. 百度地图的分辨率和谷歌.高德地图是不同的,不能直接用谷歌的分辨率. 百度地图切片大小为256*256 百度切片起始点为[0,0] 百度地图采用的墨卡托坐标系有偏移,需要自己实现百度的墨卡托坐标系转换方法.网上已有资料. 明确以下问题后,我们分析ol5 加载地图的方式: ol 加载地图主要涉及到以下概念: view t

最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太大.于是我开始踏上了寻找解决办法的道路. 首先我检测我的硬件设备是否定位准确,我用WP8手机内置的地图进行了当前位置定位,结果没有问题,说明我的

安卓项目使用了百度地图的定位SDK,web端使用的也是百度地图, 后来发现界面显示百度地图不如高德效果好,web改用高德地图,原本的百度地图坐标是可以直接使用的,由于高德和百度地图的坐标系不一致 要如何转换呢. 补充了下坐标系知识后发现高德使用的坐标系是“gcj02”也就是大家所说的“火星坐标”, 百度使用的是“BD09”因为是百度所用大家习惯称之为“百度坐标”  ,如何将bd09转为gcj02呢,突然想到在百度的定位sdk里有这样一段说明(来自百度地图) 设置返回值的坐标类型. public

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaohuionly/archive/2013/06/18/3142623.html 最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太

工具箱位置 打开ArcToolBox,找到工具集Projections and Transformations,位置如下:ArcToolbox--Data Management Tools--Projections and Transformations 一.如何删除已有数据的坐标系 shp格式:在文件资源管理器中找到存放shp文件的位置,将后缀为.prj的文件删除即可. gdb或mdb中:将数据导出为shp,在删除gdb或mdb中的源文件,将转换为shp的数据.prj文件删除后,重新导入到gd

AI赌神称霸德扑的秘密,刚刚被<科学>“曝光”了 称霸德州扑克赛场的赌神Libratus,是今年最瞩目的AI明星之一. 刚刚,<科学>最新发布的预印版论文,详细解读了AI赌神背后系统的全貌.此前的NIPS 2017大会上,最佳论文就颁给了Libratus团队,不过那篇会议论文只是重点讲述这个德扑AI中的子博弈求解算法. 在最新论文Superhuman AI for heads-up no-limit poker: Libratus beats top professionals中,

按照正常的思路,我们通过GPS或者基站定位等方式获取到经纬度信息后,把它放到地图上,就能够完成定位.但实际上,我们很有可能会在实际操作中发现,我们的定位出现了较大的偏移.这是因为我国出于国家安全(或者￥@#%￥##)的考虑,会将所有的电子地图经行加偏处理,由真实的地理坐标系又称地球坐标系(WGS84)转换为火星坐标系(GCJ02).这就是我们定位出现偏移的原因,也是坐标系问题产生的根源 那么,我们要怎样处理坐标系问题呢.就以我们常用的百度与高德地图api为例来说明. 百度地图的坐标系是在火星坐标

最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太大.于是我开始踏上了寻找解决办法的道路. 首先我检测我的硬件设备是否定位准确,我用WP8手机内置的地图进行了当前位置定位,结果没有问题,说明我的

1.    坐标系创建 1.1    从WKT字符串导入空间参考 ISpatialReference接口是一个任何空间参考对象都实现的接口,它包含了所有空间参考对象都公有的方法和属性,如获得空间参考对象的Domain.Name.ExportToWkt等方法和属性等. 下面对从WKT字符串导入空间参考的方法进行介绍. ImportFromWkt方法 函数原型: bool ImportFromWkt(String strWkT); 函数说明: 该方法用于从WKT字符串导入空间参考,参数为该WKT字符

 WGS-84坐标系:全球定位系统使用,GPS.北斗等 GCJ-02坐标系:中国地区使用,由WGS-84偏移而来 BD-09坐标系:百度专用,由GCJ-02偏移而来 (PS:源于项目需求,本来是想读图片的经纬度显示在百度离线地图上的.后来发现定位偏差太大,仔细一想,原来是图片和百度使用的坐标系不一样. 计算转换部分 public class GPSChange { private const double pi = 3.14159265358979324; private const doubl

1. 大地测量学 (Geodesy) 大地测量学是一门量测和描绘地球表面的学科,也包括确定地球重力场和海底地形. 1.1 大地水准面 (geoid) 大地水准面是海洋表面在排除风力.潮汐等其它影响,只考虑重力和自转影响下的形状,这个形状延伸过陆地,生成一个密闭的曲面.虽然我们通常说地球是一个球体或者椭球体,但是由于地球引力分布不均(因为密度不同等原因),大地水准面是一个不规则的光滑曲面.虽然不规则,但是可以近似地表示为一个椭球体,这个椭球体被 称为参考椭球体(Reference ellipsoi

说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图.高德地图.腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers.Leaflet等. 那么大家有没有想过这些地图是怎么渲染出来的呢,为什么根据一个经纬度就能显示对应的地图呢,不知道没关系,本文会带各位从零实现一个简单的地图引擎,来帮助大家了解GIS基础知识及Web地图的实现原理. 选个经纬度 首先我们去高德地图上选个经纬度,作为我们后期的地图

11.android使用全局变量 定义Data类继承Application 在manifest.xml中声明 http://blog.csdn.net/feiyangxiaomi/article/details/9966215 10.百度地图API 坐标系详解 setCoorType,bd09ll.bd09mc.gcj02.wgs84的详细解释 国测局经纬度坐标系:gcj02 安全原因要求使用地图产品必须是加密后的坐标. 在中国市场用gcj02. 百度墨卡托坐标系 :bd09 一种投影坐标,  

本文出处:http://blog.csdn.net/xizhibei http://www.cnblogs.com/bourneli/p/3624073.html PrincipalComponents Analysis,主成份分析 寻找最小均方意义下,最能代表原始数据的投影方法 然后自己的说法就是:主要用于特征的降维 另外,这个算法也有一个经典的应用:人脸识别.这里稍微扯一下,无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量,然后用PAC算法降维搞定之. PCA的主要思想是寻找到数据的主轴方

本文出处:http://blog.csdn.net/xizhibei ============================= PCA,也就是PrincipalComponents Analysis,主成份分析,是个非常优秀的算法,依照书上的说法: 寻找最小均方意义下,最能代表原始数据的投影方法 然后自己的说法就是:主要用于特征的降维 另外,这个算法也有一个经典的应用:人脸识别.这里略微扯一下,无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量,然后用PAC算法降维搞定之. PCA的主要思想是