简述 最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字,在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别.查找官方开发文档,发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式,但是腾讯的手写体模式并没找到sdk,只能直接根据文档手动post请求并返回结果,但网上却找不到具体的例子,导致进行过程中出现了一些小困难.这篇文章主要记录一下在Android Studio中百度Ocr的用法(主要参考官方文档).下篇文章记录腾讯Ocr的用法. 通用识别模式(高精度版) 1.首先需要下载百度文字识别

百度OCR Baidu OCR API:一定额度免费,目前是每日500次 Python SDK文档:https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html 安装使用 1)首先注册一个百度云BCE账号 登录官网https://cloud.baidu.com/ --> 右上角‘管理控制台’ --> 产品服务 --> 文字识别https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/index --&g

序言:我们在读一些PDF版书籍的时候,如果PDF中不是图片,做起读书笔记的还好:如果PDF中的是图片的话,根本无法编辑,做起笔记来,还是很痛苦的.我是遇到过了.我们搞技术的,当然得自己学着解决现在的痛点. 一. 现状 为了不重复造轮子,当然得看看现在市面上是否有已经实现过的,如果有,那自然是拿来即用. 首先,说说一些在线版的PDF图片转文字,对文件大小有限制为2M(似乎有很多的文件处理都是限制在这个数),超过了便要收费了. 第二,那就是WPS的PDF图片转文字了.别说大小限制了,直接是收费. 二

在爬取网站的时候都遇到过验证码,那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money.但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费.所以百度免费ocr正好可以利用.(每天500次免费) 1.注册百度账号.百度云管理中心创建应用.生成AppKey.SecretKey(程序调用接口是要生成access_token) 2.利用AppKey.SecretKey生成access_token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/

目录 百度 OCR API 初探 用 Python 调用百度 OCR API 与 Tesseract 的简单对比 百度 OCR API 初探 近日得知百度在其 APIStore 上开放了 OCR 的 API,目前以 即用API 的形式试运行,所谓 "即用" 指可立即调用.无需注册付费,但也加上了有使用次数这么一个限制. 目前该 API 的文档很少,不过接口和参数都在其 API页面 进行了说明,要用起来还是没有问题的.下面是接口的信息 接口地址: http://apis.baidu.co

一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

今天闲来无聊,尝试了一下OCR识别,尝试了以下三种方案: 1.直接使用业界使用最广泛的Tesseract-OCR. Tesseract项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化.在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源.2006年到现在,都由Google公司开发及维护. 2.使用基于Tesseract-OCR封装的Tess4j 3.调用百度云OCR服务实现(AT两家太贵,百度云文字识别服务提供每个月15000次的免费调用). 先说测试结果: 毫

公司有个需求,遍历所有图片,筛选出含有敏感字的图片.这里就需要ocr技术,找了几天,发现了几个不错的ocr jdk. http://cn.ocrsdk.com/ 俄罗斯公司,贵有贵的道理 http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/969.html 百度的ocr,之前是免费的,看到商机就转收费了.比较讨厌的一点是,按处理次数收费,如果图大小大于一个固定值的话可能被拆分成多次请求,收费加倍 https://www.megvii.com/ 目前唯

本文主要是python方面各类ocr的api对比问题,至于app推荐几款:合合信息(扫面全能王),TextGrabber,白描等等等等 工作需要,搞文字识别技术,对比了几家 百度的OCR: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018 利用百度api实现图片文本识别 @author: XnCSD """ import g

在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出

客户需求,识别一些证件内容,包括身份证.户口本.营业执照.银行卡以及房产证,前四个比较容易实现,不管是艺赛旗的 RPA 还是百度的 OCR 都有接口,直接调用即可,但是都没有房产证的 OCR 识别,只能自己使用其他 OCR 接口来进行相关操作了. 房产证如下图所示: 如果使用通用文字识别所有的文字都可以识别出来,但是顺序是乱的,所以我选择了使用通用文字识别(高精度含位置版),这样的话,我不仅可以识别到文字,还能知道文字所在的位置,然后根据文字位置进行区域划分,划分后的效果如下: 代码如下: im

前言: 首先呢,最近再公司的项目当中遇到这样的一个问题,就是需要识别图片,提取图片当中的关键语句,而且识别的语句当然是人家手写体识别,翻来覆去一想,最终还是决定使用百度的OCR帮助我解决这一项需求 话不多说,我们直接开始 先去官网一探究竟 https://cloud.baidu.com/product/ocr 这里我们看到有很多相关的产品,大致都是图片文字识别,大致都相同 我们在这里选择自定义模板识别,这样跟符合我们逻辑业务的需求,让用户去手填一个单子,肯定会有一定的模板信息,这样识别的精度和准

一.写在前面 最近做项目需要用到识别图片中文字的功能,本来用的Tesseract这个写的,不过效果不是很理想. 随后上网搜了一下OCR接口,就准备使用腾讯云.百度的OCR接口试一下效果.不过这个腾讯云OCR就折腾了一天! 二.OCR-通用印刷体识别 首先附上文档地址:OCR-通用印刷体识别 有两种调用方式:Url和本地图片. 1.使用 url 的请求包 POST /ocr/general HTTP/1.1 Authorization: FCHXdPTEwMDAwMzc5Jms9QUtJRGVRZ

1.提取销售人员的跟进记录,分析其中的骂人文字(负面情绪),将有负面情绪的客户的跟进排期,进行降权(权重)操作.重点跟进加权值较高的客户. 执行办法: 将销售与客户沟通的语音:电话,微信,QQ,通过调用微信的语音转文字接口,转化为文字. 将销售与客户沟通的图片,通过百度的OCR接口,转化为文字. 分析上述及顾问留存的其他文字,按照骂人的常用关键字,提取负面跟进记录的客户. 2.分析金牌销售人员的跟进记录,提取其中的正面情绪.负面情绪较多的销售打较低的分. 执行办法: 将优秀销售的沟通办法,作为棒

所需软件: 1. FreePic2Pdf(网上很容易找到) 2. python3 3. 天若OCR 链接:https://pan.baidu.com/s/1B9dUr3gc0pv0BSHo5QYGsQ提取码:cmp4 实现方法: 1. 提取书签内容文本 许多英文书籍PDF的文字是可以直接复制粘贴的,这种情况比较好处理,直接复制出来,暂时保存到文本中. 如果为扫描版PDF,则可以用上面提供的天若OCR进行识别,然后提取文字内容,识别率挺高,不算太麻烦. 最后得到目录内容: 如果是用OCR软件识别的

1. 验证码的处理 对于Web应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码.验证码的类型很多,有字母数字的.有汉字的,甚至还需要用户输入一道算术题的答案的.对于系统来说,使用验证码可以有效地防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性. 但对于测试人员来说,不管是进行性能测试还是自动化测试,都是一个比较棘手的问题.在WebDriver中并没有提供相应的方法来处理验证码,这里我就根据自己的经验来谈谈处理验证码的几种常见方法. 1.1 去掉验证码 这里最简单的方法,对于开发人

OCR 识别文字项目 该项目 可以进行两种方式进行身份证识别 1. 使用百度接口 1.1 application-dev.yml配置 ocr: # 使用baiduOcr 需要有Ocr服务器 使用百度需要相应的百度账号即可 useOcrType: baiduOcr # 需要OCR 的文件夹 ocrFolderPath: E:\ocr-wait-image\16210910333-8e2fa7f52db04a538ed584c919ce33b1 # 需要OCR 的文件 ocrFile: H:\Des

例会时间:5月14日11:30,主持者:乔玺华 下次例会时间:5月15日11:30,主持者:肖思炀 一.工作汇报 人员 昨日完成任务 明日要完成的任务 乔玺华 - 开issue,分配时间 黎正宇 - 开issue,分配时间,配置flutter环境 赵涛 - 调研百度云OCR api 彭毛小民 - 完成需求博客 叶开辉 - 开issue,分配时间,配置flutter环境 伦泽标 - 维护后端接口,与前端交接 肖思炀 - 调研腾讯云OCR api 二.会议截图 三.工作中遇到的困难 技术博客分配:一

项目 内容 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 博客园班级博客 作业要求 团队项目选择 我们在这个课程的目标是 在团队合作中提升软件开发水平 这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标 进行项目调研.完成需求和技术分析 项目选择 需求:基于微软开源的OCR表单标注工具等开源模块,开发一个表单数据的识别和收集工具,对信息采集表.调查问卷表等各类表格式数据能够自动识别成可编辑的表格数据,并能将多页同类表格收集汇总为一个大表. 必备条件:熟悉机器学习,Android应用开发,较强的团队协作能力

有个项目要用到文字识别,网上找了很多资料,效果不是很好,偶然的机会,接触到百度大脑.百度大脑提供了很多解决方案,其中一个就是文字识别,百度提供了三种文字识别,分别是银行卡识别.身份证识别和通用文字识别,下面我们来测试下吧. 第一步:下载PHP文字识别demo 下载地址:https://git.oschina.net/jianqingwang/ocr 第二步:申请api 到百度大脑https://ai.baidu.com/tech/ocr/general申请api sa 百度大脑申请api 申请好

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制