虽然,虽然,虽然,今天: 百度发布了2019年第一季度未经审计的财务报告.本季度百度营收241亿元人民币(约合35.9亿美元),同比增长15%,移除业务拆分收入影响,同比增长21%.低于市场预期242.7亿元.净亏损为人民币3.27亿元(约合4900万美元),去年同期净利润为人民币66.94亿元.这也是百度上市以来的首个季度亏损. 但我还是要肯定百度科技公司要做的工作,尤其是在AI的商业落地方面,做出了不少贡献,其开源的一系列资源供大多数科研工作者.企业工作者等摸索前进,心怀感恩,开放包容. 我

今天无意获得一个AI的文本审核的API,基于深度学习及大规模样本训练的人工智能文本审核技术,一站式准确  检测识别文本中夹杂的色情.推广.辱骂.违禁违法等垃圾内容,净化 网络环境,为您的应用提供更可靠的内容安全保障. <?php $url = "http://api.xuan2001.top/content/index.php";//API地址 $content = "小哥*鸽*,来嘛,我得维*.信xxxx6666 ";//要审核的文本 $url_data =

步骤: 首先打开百度ai 开发平台 注册一个账号: 注册账号,进入控制台 创建自己的应用,获取apikey 和秘钥 进入文档页 文本审核: 图像审核: 代码实例: class Sentive { protected $accessTokenUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';//获取token url protected $textUrl = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/antispam/v2

之前做平台内容发布审核都是自己构建一套违禁词库,在代码中利用词库判断用户发布的内容,现在可以使用百度ai api完成这个功能.接下来就简单说下怎么做吧: 首先打开百度ai 开发平台 注册一个账号: 注册账号,进入控制台 创建自己的应用,获取apikey 和秘钥 进入文档页 文本审核: 图像审核: 文档很详细,实现用户发布内容审核 图片审核还是很方便简单的.我没有使用官方的sdk,简单的整合了一下作为练手,以下是我简单的代码demo: class Sentive { protected $acce

一.人工智能初识 什么是智能? 我们通常把人成为智慧生物,那么”智慧生物的能力”就是所谓的”智能”我们有什么能力?听,说,看,理解,思考,情感等等 什么是人工智能? 顾名思义就是由人创造的”智慧能力”,同样具备,听,说,看,理解等能力听=语音识别说=语音合成看=图像视频文字识别理解=语言(文字)图像视频理解等逻辑处理思考=理解后的逻辑处理 举个小"栗"子 我来问,你来答问题:你叫什么名字?答案:我的名字叫栗子回答者”听,看”到问题,通过大脑进行问题的”理解”回答者获得答案后,”说,写”

参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip install baidu-aip 即可. >如果已安装setuptools,执行 python setup.py install 即可. 登录百度ia网站: 1.用百度账号登录 2.进入左侧语言应用 3.创建新应用 实验1:语音合成(将文字转为语音) from aip import AipSpeech

百度AI功能还是很强大的,百度AI开放平台真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有. 看看OCR识别免费的量 快速安装:执行 pip install baidu-aip 即可 新建一个AipOcr: from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

调用百度Ai 完成一个学生信息录入的网页小案例 添加图片,身份证信息对号入座 官方文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/7e4792c7 utils.py #encoding:utf-8 import requests import urllib from urllib import parse import os import json import base64 URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr

很多场景都会用到文字识别,比如app或者网站里都会上传身份证等证件以及财务系统识别报销证件等等 第一步,你需要去百度AI里去注册一个账号,然后新建一个文字识别的应用 然后你将得到一个API Key 和Secret Key,如下图 百度AI地址 https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition 百度AI文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/zk3h7xz52 接下来,你需要安装百度ai的包 pip install baidu-

了解人工智能? 什么是人工智能? 由人创造的"智慧能力",同样具备智慧生物的能力 耳朵=倾听=麦克风=语音识别 ASR Automatic Speech Recognition 嘴巴=诉说=扬声器=语音合成 TTS Text To Speech 眼睛=观察=摄像头=图像识别 IR Image Recognition 思考=理解=逻辑处理=自然语言处理 NLP Natural Language Processing 目前的人工智能做了哪些? 语音识别.合成: 小米的小爱同学 苹果的Sir

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备

折腾了一下午终于把百度富文本编辑器ueditor搞定了!   项目地址:https://github.com/724888/lightnote_new     首先我参考了一个ueditor的demo. 下载地址:http://download.csdn.net/download/lookthatgirl/5651763 demo的项目结构 导入工程后配置一下build path将jar配置好即可运行,当然可能存在error,解决即可. 但是要将这个编辑器加入到我自己的页面中时遇到了点麻烦. 首

1.登陆百度AI的官网 1.注册:没有账号注册 2.创建应用 3.创建应用 4.查看应用的ID 5.Python代码 from aip import AipSpeech APP_ID = "appid " API_KEY="**********" SECRET_KEY="**************" client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) 6.语音识别 # 语音识别 def speech_sb

一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xfyun.cn/ (收费) 3.图灵机器人提供了可以用http访问的接口, http://www.turingapi.com/ 二.创建 1.百度: 在具体功能中创建应用, 点击技术文档-> python sdk 按照文档使用 2.图灵机器人, 如果所示,创建机器人 在设置中可以对机器人的属性设置,包

利用百度提供接口,实现智能语音 语音合成 -- TTS(text to speech) 注册 在 ai.baidu.com 页面中点击 控制台 ,弹出登陆 / 注册页面 创建应用 登陆成功后,点击左侧的语音技术. 跳转页面后.点击创建应用,按照对应的提示填写 想用python 操作,需要下载 baidu-aip 如果已安装pip,执行pip install baidu-aip即可. 如果已安装setuptools,执行python setup.py install即可. 新建AipSpeech

百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-100条左右,不会更多,只会更少.最终的需求是:从这些匹配结果中找到相似度较高的那些条目. 自己编写算法来实现是一个很大的工程,涉及到自然语言处理的一些方面,比较复杂.于是上网搜了搜,发现百度开放平台的自然语言处理可以免费调用,而且每天有10W的调用次数,对我的小项目来说正好满足.但是,在往下翻的时候

百度语音QQ群 648968704 视频分析QQ群 632473158 DuerOSQQ群 604592023 图像识别QQ群 649285136 文字识别QQ群 631977213 理解与交互技术UNITQQ群 584835350 百度翻译QQ群 214857706 图像搜索QQ群 630770006 人脸识别QQ群 282744268 自然语言QQ群 632426386 百度ARQQ群 472081119 百度AI开放平台QQ群 224994340 图像审核QQ群 375765194 知识图

基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜值等信息,将信息返回到Web界面进行显示. (2)人脸比对 在Web界面上传两张人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口比对照片信息,返回相似度. (3)语音识别 在Web页面上传语音文件,判断语音文件格式,如果不是wav格式进行转码处理,然后调用平台接口进行识别,

准备以下模块中的函数 from aip import AipSpeech import time import os import requests APP_ID = '15420654' API_KEY = 'lHlfGfZyH3pDXqKxQnjZtyBl' SECRET_KEY = 'CLWhR7yoALWV8dFHNWaKGbuyH1cRgQpq' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def get_file_content(f