我们已经讲了人脸识别(入门+进阶).图片识别(入门).下面是链接: C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇 C# 30分钟完成百度人脸识别——进阶篇(文末附源码) C# 10分钟完成百度图片提取文字(文字识别)——入门篇 今天我们来盘一盘语音识别与合成. PS:仅供了解参考,如需进一步了解请继续研究. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序. 前面的套路还是一样的: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库:

基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜值等信息,将信息返回到Web界面进行显示. (2)人脸比对 在Web界面上传两张人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口比对照片信息,返回相似度. (3)语音识别 在Web页面上传语音文件,判断语音文件格式,如果不是wav格式进行转码处理,然后调用平台接口进行识别,

百度AI开放平台:https://ai.baidu.com/ 语音合成 from aip import AipSpeech APP_ID=" #'你的 App ID' API_KEY="6bPrLnkguN5ltxvfxRYP96Hk" #'你的 Api Key' SECRET_KEY="ckSFGccmaGr0b2EPGE3dueb1PkfW5IsW" #'你的 Secret Key' client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SE

1.登陆百度AI的官网 1.注册:没有账号注册 2.创建应用 3.创建应用 4.查看应用的ID 5.Python代码 from aip import AipSpeech APP_ID = "appid " API_KEY="**********" SECRET_KEY="**************" client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) 6.语音识别 # 语音识别 def speech_sb

一.人工智能初识 什么是智能? 我们通常把人成为智慧生物,那么”智慧生物的能力”就是所谓的”智能”我们有什么能力?听,说,看,理解,思考,情感等等 什么是人工智能? 顾名思义就是由人创造的”智慧能力”,同样具备,听,说,看,理解等能力听=语音识别说=语音合成看=图像视频文字识别理解=语言(文字)图像视频理解等逻辑处理思考=理解后的逻辑处理 举个小"栗"子 我来问,你来答问题:你叫什么名字?答案:我的名字叫栗子回答者”听,看”到问题,通过大脑进行问题的”理解”回答者获得答案后,”说,写”

app文件 from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file from uuid import uuid4 import os import asr_test app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/uploade

准备以下模块中的函数 from aip import AipSpeech import time import os import requests APP_ID = '15420654' API_KEY = 'lHlfGfZyH3pDXqKxQnjZtyBl' SECRET_KEY = 'CLWhR7yoALWV8dFHNWaKGbuyH1cRgQpq' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def get_file_content(f

参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip install baidu-aip 即可. >如果已安装setuptools,执行 python setup.py install 即可. 登录百度ia网站: 1.用百度账号登录 2.进入左侧语言应用 3.创建新应用 实验1:语音合成(将文字转为语音) from aip import AipSpeech

了解人工智能? 什么是人工智能? 由人创造的"智慧能力",同样具备智慧生物的能力 耳朵=倾听=麦克风=语音识别 ASR Automatic Speech Recognition 嘴巴=诉说=扬声器=语音合成 TTS Text To Speech 眼睛=观察=摄像头=图像识别 IR Image Recognition 思考=理解=逻辑处理=自然语言处理 NLP Natural Language Processing 目前的人工智能做了哪些? 语音识别.合成: 小米的小爱同学 苹果的Sir

利用百度提供接口,实现智能语音 语音合成 -- TTS(text to speech) 注册 在 ai.baidu.com 页面中点击 控制台 ,弹出登陆 / 注册页面 创建应用 登陆成功后,点击左侧的语音技术. 跳转页面后.点击创建应用,按照对应的提示填写 想用python 操作,需要下载 baidu-aip 如果已安装pip,执行pip install baidu-aip即可. 如果已安装setuptools,执行python setup.py install即可. 新建AipSpeech

语音合成:也被称为文本转换技术(TTS),它是将计算机自己产生的.或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的.流利的口语输出的技术. 技术选型:语音合成初步选择有两个,一是讯飞.二是百度. 因为使用的是Xamarin开发在对接讯飞的时候android绑定上有些问题,攻克不了,讯飞对于Xamarin的态度也是观望,可能是因为国内使用Xamarin的比较少.先来说说讯飞和百度语音各自的优缺点: 1.讯飞支持的字节数更多8xxx字节,具体的值忘记了,反正4k的汉字不成问题:百度支持的字节数是1024个字节

百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-100条左右,不会更多,只会更少.最终的需求是:从这些匹配结果中找到相似度较高的那些条目. 自己编写算法来实现是一个很大的工程,涉及到自然语言处理的一些方面,比较复杂.于是上网搜了搜,发现百度开放平台的自然语言处理可以免费调用,而且每天有10W的调用次数,对我的小项目来说正好满足.但是,在往下翻的时候

百度语音QQ群 648968704 视频分析QQ群 632473158 DuerOSQQ群 604592023 图像识别QQ群 649285136 文字识别QQ群 631977213 理解与交互技术UNITQQ群 584835350 百度翻译QQ群 214857706 图像搜索QQ群 630770006 人脸识别QQ群 282744268 自然语言QQ群 632426386 百度ARQQ群 472081119 百度AI开放平台QQ群 224994340 图像审核QQ群 375765194 知识图

一.百度云AI服务 最近在调研一些云服务平台的AI(人工智能)服务,了解了一下阿里云.腾讯云和百度云.其中,百度云提供了图像识别及图像搜索,而且还细分地提供了相似图片这项服务,比较符合我的需求,且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数,使得我可以更快地试用,且没有任何花费.更为重要的是,百度云提供了兼容.NET Core 2.0的C# SDK,这是更加让我选择试用的原因. 这里抛开BAT各个AI服务提供的算法的精准度不说,百度的AI服务的友好度还是蛮高的.废话不多说,这里我主要

第一步可定要获取百度的三个东西 要到百度AI网站(http://ai.baidu.com/)去注册 然后获得 -const APP_ID = '请填写你的appid'; -const API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK https://github.com/jankinsun/New/tree/master/OCR/character_recognition 或者使用官方的 http:

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

废话不多说,直接上代码... IdCardDemo.java package com.wulss.baidubce; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.util.Map; import com.wulss.uti

一.爬虫协议 与其它爬虫不同,全站爬虫意图爬取网站所有页面,由于爬虫对网页的爬取速度比人工浏览快几百倍,对网站服务器来说压力山大,很容易造成网站崩溃. 为了避免双输的场面,大家约定,如果网站建设者不愿意爬虫访问某些页面,他就按照约定的格式,把这些页面添加到 robots.txt 文件中,爬虫应该主动避免访问这些页面.除此之外,作为爬虫编写者也应该主动控制爬虫访问速度. 访问 robots 协议的方式是:网站域名+'/robots.txt'. 二.处理爬虫协议 import urllib.robo

首先访问百度AI网站:https://cloud.baidu.com/,按照下图的指示点开到应用管理的页面. 穿件完成之后到管理中可以查看到对应的 添加工具类: using System; using System.IO; namespace FaceCompare_Console { class FileUtils { /// <summary> /// 返回路径所指文件的base64编码 /// </summary> /// <param name="path&

一.程序说明 1.1 程序说明 之前写调用百度AI接口的程序,然后刷到了两条明星的新闻,就想到了写个给明星颜值排下名的程序. 程序的关键点是两个,第一个是百度AI接口的调用这点其实直接使用早前实现的类所以没有费什么劲(见Python3+BaiduAI识别高颜值妹子图片). 第二个是怎么个排法,这个问题还比较大可以分成几个点,第一点是排哪些明星,有哪些明星我也不是很清楚就随便百度一下然后用了这个网站的名单:https://123fans.cn/rank.php?c=2 第二个点是去哪里取图片,开始

第一步可定要获取百度的三个东西 要到百度AI网站(http://ai.baidu.com/)去注册 然后获得 -const APP_ID = '请填写你的appid'; -const API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK https://github.com/jankinsun/New/tree/master/OCR/character_recognition 或者使用官方的 http: