在爬取网站的时候都遇到过验证码,那么我们有什么方法让程序自动的识别验证码呢?其实网上已有很多打码平台,但是这些都是需要money.但对于仅仅爬取点数据而接入打码平台实属浪费.所以百度免费ocr正好可以利用.(每天500次免费) 1.注册百度账号.百度云管理中心创建应用.生成AppKey.SecretKey(程序调用接口是要生成access_token) 2.利用AppKey.SecretKey生成access_token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

文章地址:https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.8.6  22:00 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   *******************************

转载自:博客 对于某些网站登录的时候,往往需要输入验证码才能实现登录.如果要爬虫这类网站,往往总会比这个验证码导致无法爬取数据.以下介绍一种比较折中的方法,也是比较可行的方法: 实现思想: 1.通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的. 2.截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录. 代码: #保存图片,通过显示器x

0x01 开发背景 说起对存在验证码的登录表单进行爆破,大部分人都会想到PKav HTTP Fuzzer,这款工具在前些年确实给我们带来了不少便利.反观burp一直没有一个高度自定义通杀大部分图片验证码的识别方案,于是抽了点闲暇的时间开发了captcha-kille,希望burp也能用上各种好用的识别码技术.其设计理念是只专注做好对各种验证码识别技术接口的调用!说具体点就是burp通过同一个插件,就可以适配各种验证码识别接口,无需重复编写调用代码.今天不谈编码层面如何设计,感兴趣的可以去gith

在自动化测试或者安全渗透测试中,Captcha验证码的问题经常困扰我们,还好现在OCR和AI逐渐发展起来,在这块解决上越来越支撑到位. 我推荐的几种方式,一种是对于简单的验证码,用开源的一些OCR图片处理包即可,对于复杂的识别率要求非常高的,可以考虑百度等公司的OCR有偿服务(当然注册后好像每天可以免费试用上百次,普通测试够用了). 本人环境: win10,python3.x, pip( python3安装版会自带), pycharm, tesseract-ocr-setup-3.02.02.e

百度技术文档 首先要注册百度云账号: 在首页,找到图像识别,创建应用,选择相应的功能,创建 安装接口模块: pip install baidu-aip 简单识别一: 简单图形验证码: 图片: from aip import AipOcr # 你的 APPID AK SK APP_ID = '你的APPID' API_KEY = '你的AK' SECRET_KEY = '你的SK' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 def ge

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制

一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API https://www.jianshu.com/p/7905d3b12104

简述 最近开发一个项目需要用到Ocr文字识别技术来识别手写文字,在评估过程中体验了百度的文字识别和腾讯的文字识别.查找官方开发文档,发现它们都有印刷体和手写体两种符合项目需求的识别模式,但是腾讯的手写体模式并没找到sdk,只能直接根据文档手动post请求并返回结果,但网上却找不到具体的例子,导致进行过程中出现了一些小困难.这篇文章主要记录一下在Android Studio中百度Ocr的用法(主要参考官方文档).下篇文章记录腾讯Ocr的用法. 通用识别模式(高精度版) 1.首先需要下载百度文字识别

2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上. 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊,这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬. (图片来源网络) OCR识别准备工作 百度云真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有吧 看看OCR识别免费的量 第一步 创建一个文字识别的应用,也就是向百度云申请一个文

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!! https://download.csdn.net/download/pyfysf/10406761 最终实现的效果(识别的有些慢,是由于我的网速原因.-＿-) ​ 最近有个小项目使用到了OCR技术,顺便到网上搜索了一下,大家都在使用百度的API.

百度OCR接口使用总结: 之前总结一下关于百度OCR文字识别接口的使用步骤(Android版本 不带包名配置 安全性弱).这边博客主要介绍,百度OCR文字识别接口,官方推荐使用方式,授权文件(安全模式): 最终实现结果如下 注册百度账号 没有百度账号需要注册一个百度账号-- https://passport.baidu.com/v2/?reg 登录百度ai控制台 http://ai.baidu.com/ 创建文字识别应用 填写相关信息(选择文字识别需要包名) 填写正确的包名 下载相关文件 下载s

本文转载自好基友upuptop:https://blog.csdn.net/pyfysf/article/details/86438769 效果图: 如下为文章正文: 百度OCR接口使用总结:之前总结一下关于百度OCR文字识别接口的使用步骤(Android版本 不带包名配置 安全性弱).这边博客主要介绍,百度OCR文字识别接口,官方推荐使用方式,授权文件(安全模式):. 一.注册百度账号 没有百度账号需要注册一个百度账号……https://passport.baidu.com/v2/?reg 二

一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

一.直接上代码 import base64 import requests class CodeDemo: def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path): self.AK=AK self.SK=SK self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.access_token=self.get_access_token() def get_access_token(self): token_host = '

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从

java_baidu_ocr Java调用百度OCR文字识别API实现图片文字识别软件 这是一款小巧方便,强大的文字识别软件,由Java编写,配上了窗口界面 调用了百度ocr文字识别API 识别精度高. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/java_baidu_ocr 更新日志 新的改变 OcrViewer 2.0 更新于 2019.1.18 我对OcrViewer进行了一些功能拓展与界面美化,除了标准的本地图片识别功能,我增加了如下几点新功能,帮助你更

微信小程序接入百度OCR(身份证识别) 1.接口描述 支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名.性别.民族.出生日期.住址.身份证号.签发机关.有效期限,识别准确率超过99%:同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息. 同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒.模糊.欠曝.过曝等质量问题. 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://ai

一.抛出问题 在日常的测试工作中,遇到了这样一个登录页面,如下图: 像我们之前做过UI自动化的同学就知道,自动输入账号和密码,这个简单,但是怎么样来识别验证码呢?验证码的形式有多种,有纯数字的,纯字母的,有字母和数字的,有计算的等等:而且每次都是随机出现的,这种情况我们怎么来识别呢?如何解决这个难题? 二.分析问题 在测试环境中,遇到这种情况,分析了一下,大概有以下几种思路: 1.  让开发在测试环境中,去掉验证码: 2.  测试环境中,设置一个万能的验证码: 3.  通过cookie绕过登录: