转自:http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5727327 由于使用的统计相关系数比较频繁,所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数. 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度. 如果有两个变量:X.Y,最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解: (1).当相关系数为0时,X和Y两变量无关系. (2).当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间. (3).当X的值增大(减小),

数据预处理的主要内容包括数据清洗.数据集成.数据变换和数据规约,在数据挖掘的过程中,数据预处理工作量占到了整个过程的60%.数据清洗在上一篇博客中写过,这里主要写后面三部分. 数据集成 数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中,数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储(如数据仓库)中的过程. 在数据集成时,来自多个数据源的现实世界实体的表达形式是不一样的,有可能不匹配,要考虑实体识别问题和属性冗余问题,从而将源数据在最低层上加以转换.提炼和集成. 1.实体识别 同名异义.异名同义.

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

整合一下,都是链接地址: MATLAB入门学习(一):初次使用.. MATLAB入门学习(二):矩阵相关 MATLAB入门学习(三):矩阵常用函数 MATLAB入门学习(四):编写简单.m文件和函数文件 MATLAB入门学习(五):绘制简单函数图像 MATLAB入门学习(六):三维作图 MATLAB入门学习(七):线性代数和微积分相关

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 在配置前可以在matlab里输入 mex -setup 来看下环境,检测vs结果有网友说跟是否正版有关,本人也不是很清楚. 这里要说明的是安装很新版本matlab的时候,当破解文件拷贝完后仍然出现出现error -8错误无法启动,那是因为windows系统的问题,可以用windows 易升来对系统

相关Matlab函数:hist, bar, cdfplot, ksdensity (1) hist函数 n = hist(Y, x)  假设x是一个向量,返回x的长度个以x为中心的,Y的分布情况. 比如:假设x是一个5元素的向量,返回Y在以x为中心的,x长度个范围内数据直方分布. [n,xout] = hist(...)  返回n和xout.包括有数目频率和间隔位置.能够使用bar(xout, n)来绘制直方图. (2) bar函数 绘制条形图.bar(X,Y) 将Y矩阵的每一行化成一组条形图.

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 几年前接触这个组件的时候,只需要在.NET平台进行一些常规的微积分计算,功能还比较少,只限于常规的数值计算,现在已经功能越来越多了,应该是目前最好的替代Matlab进行数值计算的.NET组件.本文及接下来的几篇文章将详细的对该组件进行介绍.还有在.NET平台使用相关Matlab混编进行数值计算的朋友

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(01)综合介绍 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍    2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算    3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基础数学类库使用Mat

转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始

一.在matlab下声音信号的I/O 1.读wav文件函数 •y = wavread('filename') •[y,Fs,bits] = wavread('filename') •[...] = wavread('filename',N) •[...] = wavread('filename',[N1 N2])   2.写wav文件函数 •wavwrite(y,'filename') •wavwrite(y,Fs,'filename') •wavwrite(y,Fs,N,'filename')

原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 感谢! 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigto

第一部分: 学习Mahout必需要知道的资料查找技能: 学会查官方帮助文档: 解压用于安装文件(mahout-distribution-0.6.tar.gz),找到例如以下位置.我将该文件解压到win7的G盘mahout目录下,路径例如以下所看到的: G:\mahout\mahout-distribution-0.6\docs 学会查源码的凝视文档: 方案一:用maven创建一个mahout的开发环境(我用的是win7,eclipse作为集成开发环境,之后在Maven Dependencies中

Mahout推荐系统中有许多相似度实现,这些组件实现了计算不能User之间或Item之间的相似度.对于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了大量用于计算相似度的组件,这些组件分别实现了不同的相似度计算方. User 相似度: Item 相似度: 皮尔森相关度 类名:PearsonCorrelationSimilarity 原理:用来反映两个变量线性相关程度的统计量 范围:[-1,1],绝对值越大,说明相关性越强,负相关对于推荐的意义小. 说明

ITU-R BT.1788建议书 对多媒体应用中视频质量的主观评估方法 (ITU‑R 102/6号研究课题) (2007年) 范围 数字广播系统允许提供多媒体和数据广播应用,包括视频.音频.静态图像.文本和图表.本建议书规定评估多媒体应用视频质量的非交互式主观评估方法. 国际电联无线电通信全会, 考虑到 a)        许多国家正在引入数字广播系统: b)        利用数字广播系统,已经引入或计划引入包括视频.音频.静态图像.文本.图表等的多媒体和数据广播服务: c)        多

0. 多元分析之聚类分析. 聚类分析是一种定量方法,从数据的角度,对样本或指标进行分类,进而进行更好的分析. 分为Q型聚类和R型聚类. 1. Q型聚类分析是对样本进行分类.有若干样本,我们把这些样本分成几类,每一类中的样本之间是“相似”的. 1)样本的相似性度量 样本之间的距离来描述样本之间的相似性. 常用的有绝对值距离.欧氏距离.使用欧氏距离必须标准化处理,但避免不了变量的多重相关性. 解决:使用马氏距离( Mahalanobis). 式子中,x.y是来自总体Z两个样本(向量).∑是Z的协方差

本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多领域的交叉学科.ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识.新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身. MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库.MLlib已经集成了大量机器学习的算法,由于MLlib涉及的算法众多,笔者只对部分算法进行了分析,其余算法只是简单列出公式,读者如果想要对公式进行推理,需要自己寻找有关概率论.数理统计.数理分析等方面的专

来自:http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/7691868 相似距离(距离越小值越大) 优点 缺点 取值范围 PearsonCorrelation 类似于计算两个矩阵的协方差 不受用户评分偏高 或者偏低习惯影响的影响 1. 如果两个item相似个数小于2时 无法计算相似距离. [可以使用item相似个数门限来解决.] 没有考虑两个用户之间的交集大小[使用weight参数来解决] 2. 无法计算两个完全相同的items [-1, 1] Euclid

一.实验目的 1. 掌握各数学模型之间的转换与数学模型的参数获取,掌握相关MATLAB命令 2. 掌握欧拉法和RK法的递推公式 3. 掌握欧拉法和RK法的MATLAB算法实现 二.实验内容 1. 分别用欧拉法和四阶龙格-库塔法求解如下系统: (1) R=4KΩ, C=1µF, L=1H, 仿真时间: 0.03s (2) R=280Ω, C=8µF, L=2H,仿真时间: 0.1s 两组参数下电路的单位阶跃响应. (初始条件均为零). 2. 熟悉并理解掌握MATLAB模型转换以及参数提取指令(针对

现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像.对其主要通过HSI转换.分量色差等技术来提出目标. RGB分量灰度化: RGB可以分为R.G.B三分量.当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白:同样地G分量草地较淡,B分量天空较淡.其他部分如灰黑色马路则相差不多.实际中,我们可以根据 需求有选择地选择分量. RGB分量差灰度化: 有时候我们的要求是从图像中提取某种颜色区域,那么最简单的方法就是采用RGB色差. 例

目录SAIU R20 1 6 第1页第1 章. 初识STM32...................................................................................................................... 11.1. 课前预习..........................................................................................

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模