1.如何判断CPU.内存.磁盘的瓶颈? CPU瓶颈1) 查看CPU利用率.建议CPU指标如下 a) User Time:65%-70% b) System Time:30%-35% c) Idle:0%-5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU都会维持一个运行队列,理想情况下,调度器会不断让队列中的进程运行.进程不是处在sleep状态就是run able状态.如果CPU过载,就会出现调度器跟不上系统的要求,导致可运行的进程会填满队列.队列愈大

zzx@zzx:~$ cat warning.sh #!/bin/bash #监控系统负载与CPU.内存.硬盘.登录用户数,超出警戒值则发邮件告警.    前提安装mail服务nh=`uname -r`     #查当前使用内核  3.2.0-29-generic echo 系统当前使用内核为:$nh Mail=XXX@126.com #提取本服务器的IP地址信息 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":&qu

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载 # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核C

一个top命令不就行了么?顶多再加一些管道什么的过滤一下.我一开始也是这么想得.其实还可以理解的更多. 首先一个问题,是统计某个时间点的CPU负载,还是某个时间段的? 为了画折线图报表,一般横坐标都是某个时间点,也就是希望能够统计某个时间点的CPU负载,但这是很难办得到的.比较容易的做法是通过两个时间点之间的CPU负载,也就是某个时间段.如果要做benchmark,就把时间段变得很小,1秒甚至更小.如果要常规监控, 可以将时间段放大到1分钟,甚至更多. 第二个问题,用什么来判断某个时间段的CPU

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU.Memory.IO.Network等指标的讲解(转) 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 pr

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

文章出处:http://blog.chinaunix.net/uid-12693781-id-368837.html 摘要:确定cpu的负载的定义,帮助管理员设置cpu负载阀值,推测可能的导致cpu负载过高的原因,进而保证服务器的正常运行.   1.cpu负载的定义    首先,看看cpu负载的定义.在一般情况下可以将单核心cpu的负载看成是一条单行的桥,数字1代表cpu刚好能够处理过来,即桥上能够顺利通过所有的车辆, 桥外没有等待的车辆,桥是畅通的.当超过1时表示有等待上桥的车辆,小于1时表示

本随笔介绍CPU负载的排查手段. 查看系统负载的工具:uptime,w,都能查看系统负载,系统平均负载是处于运行或不可打扰状态的进程的平均数, 可运行:运行态,占用CPU,或就绪态,等待CPU调度. 不可打扰:阻塞,正在等待I/O 例1. 使用uptime查看系统负载. # uptime :: up days, :, user, load average: 0.67, 0.51, 0.41 这里我们关注的是最后三列,即系统1分钟.5分钟.15分钟内的平均负载,判断一个系统负载是否偏高需要计算单核

原理说明 在对服务器进行维护时,有时也遇到由于系统 CPU(利用率)负载过高导致业务中断的情况.服务器上可能运行多个进程,查看单个进程的 CPU 都是正常的,但是整个系统的 CPU 负载可能是异常的.通过脚本对系统 CPU 负载进行时时监控,可以在异常时及时发送告警,便于维护人员及时处理,预防事故发生.下面的函数可以检测系统 CPU 使用情况 .使用 vmstat 取 5 次系统 CPU 的 idle 值,取平均值,然后通过与 100 取差得到当前 CPU 的实际占用值. vmstat(Virt

最近有套系统数据库周末总是告警,CPU使用率超过90%,开始由开发那边再跟进处理,我也就没参与,后来发现没进展就登录上去看了下,然后进行了部分优化,优化后效果还是比较明显的,具体优化过程本文会做详细的阐述. 一.现象描述 数据库服务器CPU使用率超过90%,而此数据库架构为mycat对应的一主三从(之前一主二从,由于CPU使用率高,开发那边对库做了扩展,从负载均衡的角度降低CPU压力,从效果上看没达到应有的效果),其中mycat的负载策略是3,即所有读操作分配到从库上完成,但实际是主库抓包发现也

昨天查看Nagios警报信息,发现其中一台服务器CPU负载过重,机器为CentOS系统.信息如下: 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息: 2011-2-15 (星期二) 16:50 WARNING - load average: 10.52, 10.10, 10.06 2011-2-15 (星期二) 15:40 WARNING - load average: 8.27, 9

定义规则:创建模板--->群组--->应用集--->监控项--->图形--->触发器--->添加主机(加入到群组,关联模板) 1)cpu空闲率,用户态使用率,内核态使用率 键值:system.cpu.util[,idle] 键值:system.cpu.util[,user] 键值:system.cpu.util[,system] 2)cpu负载 1分钟负载键值:system.cpu.load[percpu,avg1] 5分钟负载键值:system.cpu.load[pe

哪些工具可以查看 CPU 负载? 可以使用 top 命令.uptime 命令,特别是 top 命令,功能强大,不仅仅可以用来查看 CPU 负载. CPU 负载怎么理解?是不是 CPU 利用率? 要区别 CPU 负载和 CPU 利用率,它们是不同的两个概念,但它们的信息可以在同一个 top 命令中进行显示.CPU 利用率显示的是程序在运行期间实时占用的 CPU 百分比,而 CPU 负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数.CPU 利用率高,并不意味着负载就一定大.网上有篇文章

CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. 平均负载(load average)是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. 以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观

原文 Linux CPU负载状态:%us/%sy/%ni/%id/%wa/%hi/%si/%st含义 缙哥哥发现用了雅黑的探针,在 Linux 的 CPU 状态信息中发现,有“%us.%sy.%ni.%id.%wa.%hi.%si.%st”等状态.不仅如此,你用 ssh 在服务器上使用“top”命令,也可以看到以上几项参数状态,这些是什么意思呢?缙哥哥今天查了一些文章,学习后跟大家分享一下! CPU 相关监控项 us:用户空间占用CPU百分比(Host.cpu.user) sy:内核空间占用CP

在使用过程中之前正常的功能,突然无法使用,性能变慢,通常都是资源消耗问题,资源消耗可以从以下几个方面去排查.对于已经安装硬件资源监控软件(zabbix)的环境,直接使用硬件资源监控软件(zabbix),检查服务器的资源消耗情况,在没有安装zabbix的环境,主要排查的资源包括CPU负载.内存使用情况.磁盘空间.磁盘IO等. 1.1.1    cpu负载 cpu负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好. 使用t

一,安装pidstat: 1,安装 [root@localhost yum.repos.d]# yum install sysstat 2,查看版本: [root@localhost ~]# pidstat -V sysstat 版本 11.7.3 (C) Sebastien Godard (sysstat <at> orange.fr) 说明:一般会默认安装,如未安装则可以用上面的yum命令进行安装 3,如果已安装,可以查看所属的rpm包: [root@yjweb ~]# whereis p

查看cpu负载,我们经常会使用top,或者是uptime命令 但是这只能看到cpu的总体的负载情况.如果我们想看cpu每个核心的负载情况是看不到的. 所以我们可以用mpstat命令 服务器一共32核心 [root@kvm02 ~]# mpstat -P ALLLinux 3.10.0-229.el7.x86_64 (kvm02) 2017年05月29日 _x86_64_ (32 CPU) 14时54分10秒 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %stea

#第一个python实例:监控cpu #/bin/bash/env Python from __future__ import print_function from collections import OrderedDict import pprint def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={..