参考网站:http://www.fyluo.com/?post=108 zabbix自带的模版没有CPU使用率(百分比)这个监控项,那么我们可以通过添加计数器的方式实现CPU百分比的监控. 在zabbix的WEB端进行模版配置添加cpu百分比监控项目 1.配置--模板--选择对应的模版--项目--创建项目 名称:CPU百分比 键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time] 数据类型:数字的(浮点) 单位:% 数据更新间隔(秒):30 应用

原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实用,需要的朋友可以参考下 公司的服务器需要实时监控,而且当用户空间已经满了,操作失败,或者出现程序Exception的时候就需要实时提醒,便于网管和程序员调式,这样就把这个实时监控系统分为了两部分, 第一部分:实时系统监控(cpu利用率,cpu温度,总内存大小,已使用内存大小)第二部分:实时告警由于

介绍 大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转.宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失.对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查.因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的. 如今,互联网已经深入到人们生活的每个角落,可以想象一下,假如哪一天Google或者Baidu不能搜索,抑或是am

Zabbix3.0.4监控Windows的CPU使用百分比 Zabbix 自带的模块没有 CPU 使用率(百分比)这个监控项,我们可以通过添加计数器的方式实现 CPU 百分比的监控. 1.在Zabbix 的 WEB 端进行模板配置添加 CPU 百分比监控项目 *. 配置–模块–选择对应的模板–项目–创建项目 名称:CPU 百分比键值:perf_counter[\Processor(_Total)\% Processor Time]数据类型:数字的(浮点)单位:%数据更新间隔(秒):30应用集:C

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

近期花时间研究了一下windows和linux下某服务停了后自动重启的功能,在网上收集了些资料,并经过测试,在此整理一下.这里介绍的是windows服务的监控,是通过批处理来实现的.本例是监控windows的Computer Browser为例,每60秒检测一次(可根据实际需要调整间隔),当发现服务停止后自动重启.AutostartService.bat批处理文件内容如下   @echo off rem 定义循环间隔时间和监测的服务: set secs=60 set srvname="Compu

Cloud Insight 此前已然支持 Linux 操作系统,支持20多中数据库中间件等组件,多种操作,多种搭配,服务器监控玩的其乐无穷啊!但想想还有许多 Windows 的小伙伴没有体验过,所以在程序员哥哥的努力加班加点的赶工下,我们隆重推出了监控 Windows 系统的功能. 安装方法 在 OneAPM Ci 官网注册,登录,进入 Ci 首页 选择合适的版本(32/64),下载探针,点击安装 或者下载探针,在 cmd.exe 里面执行命令行进行安装 是不是简单的让人无法相信,只要这样简单的

正如大家所知道的那样,多核多cpu越来越普遍了,而且编写多线程程序也是件很简单的事情.在Windows下面,调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行.然后,事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少,也没有提高多少cpu利用率,甚至可能让cpu利用率下降.唯一能够确定的是多线程能够避免界面假死.为什么会是这样的了.本文将举一些例子和讲述一些原因. 首先,我来讲一下多处理的一些知识.如下图所示,  多处理器系统也只有一个待运行的线程队列,内存中也只有一个操作

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

1.监视连接前的准备工作   1)进入被监视windows系统,开启以下二个服务Remote Procedure Call(RPC) 和Remote Registry Service (开始—)运行 中输入services.msc,开启对应服务即可).   2)在被监视的WINDOWS机器上:右击我的电脑,选择管理->共享文件夹->共享 在这里面要有C$这个共享文件夹(要是没有自己手动加上). www.yz-lc.com     3)在安装LR的机器上,开始—>运行,输入 \\被监视机器

对于CPU的性能监测,通常用top指令能显示出两个指标:cpu 利用率和cpu负荷. 其中%Cpu相关的内容: us表示用户进程cpu利用率,sy表示系统内核进程cpu利用率,ni表示运行正常进程消耗的 CPU 时间百分比,id表示idle time, wa表示IO waiting time,hi表示硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比: si表示软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比: st表示steal time:在内存紧张环境下,pagein 强

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

在公司的项目中,突然出现过一个情况,mongodb 的CPU利用率到达100%,导致服务器这边卡死了,请求了半天无响应,提示请求超时. 因为,当时APP用户可能会在某一个时间段集中的使用,所以,请求量一下子就飙上去了,刚好APP打开请求的时候,有一个mongodb的请求. 当时因为Mongodb的服务器不在我们这边,所以一下子没反应过来,不过最后还是给排除出,并解决了.这里就来记录下排查和解决的全过程. 问题分析: 1.根据代码,定位到了是Mongodb的报错. 2.进入Mongodb 服务器的

一.监控windows系统: 1.监视连接前的准备工作 1)进入被监视windows系统,开启以下二个服务Remote Procedure Call(RPC) 和Remote Registry Service (开始—)运行 中输入services.msc,开启对应服务即可). 2)在被监视的WINDOWS机器上:右击我的电脑,选择管理->共享文件夹->共享 在这里面要有C$这个共享文件夹 (要是没有自己手动加上). 3)在安装LR的机器上,开始—>运行,输入 \\被监视机器IP\C$

1. 监控内容 windows服务器的内部参数包括以下 a. 内存使用状况 b. CPU负载 c. 磁盘使用状况 d. 服务状态 e. 运行的进程 2. 监控原理 在windows服务器内安装NSClient++的监控引擎,nagios服务器通过check_nt来获取监控数据 3.配置步骤 a.修改启动参数 b.windows服务器安装监控引擎 c.在Nagios服务器内建立监控主机和监控服务配置 d.重新启动Nagios服务 4.确认已经配置是否存在 在/usr/local/nagios/et

一.背景 1.1 问题描述 近期发现一台SQL Server的CPU利用率很不稳定,发现不定时的飙升到100%,更可怕的是在业务繁忙时,影响了业务调用,失败率明显增加,所以,减低CPU的利用率,是迫切需要解决的问题. CPU升高的原因直观上来说,就是CPU(中央处理器)的负载过高, 中央处理器忙不过来.进一步分析的话,可以从两个角度优化,1.减少单个CPU 的处理时间:2.减少单个任务占有的CPU核数,即一个任务不要分配太多的CPU核数. 1.2 优化的方法 1.表结构的优化,例如索引是否合理.

CPU利用率异常的分析思路和方法交流探讨在生产运行当中,经常会遇到CPU利用率异常或者不符合预期的情况,此时,往往暗示着系统性能问题.那么究竟是核心应用的问题?是监控工具的问题?还是系统.硬件.网络层面的问题?在上线前的测试过程中,经常会遇到新版本应用的CPU占用率比旧版本高,那么到底是新增的或者变更的什么模块导致呢?面对这种情况,我们应该如何定位和诊断问题的根本原因? 本期专题讨论会分享采用什么样的分析思路.分析方法和分析工具进行CPU使用情况的分析:并帮助大家解答以下问题: 1. CPU利用

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU.逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.