目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

之前为了学习安装了python2.7是通过anaconda2安装的 现在想换用Python3  所以寻找版本并存 可以来回切换的方法 打开命令提示符,记住是命令提示符 不是win10自带的windows powershell 等会会说他俩的区别 输入以下指令(我选择的是python3.6版本): conda create --name py36 python=3.6 安装完以后 屏幕会提示你activate py36字样 在anaconda/envs/目录下会出现一个以py36为名字的文件夹 这

在为用户提供动态内容方面,PHP和MySQL是一个强大的组合.这些年来,这两项产品已经跨越了它们最初的应用舞台,现在,一些世界上最繁忙的网站也在应用它们.虽然它们当初都是开源软件,只能在UNIX/Linux上运行,但经过相当一段时期的发展,它们已能在Windows平台上运行. 在本文中,我将逐步为你们说明如何在Windows环境中安装并配置这些产品.对你们中的一些人来说,本文提供的信息可能过于简单,但本文旨在完成文章标题所提出的目标,提供逐步的指导. 这个特殊的软件组合一般被称作WIMP(Win

这次电脑奔溃了,奇怪的是直接ghost覆盖c盘竟然不中.之前电脑上硬盘安装的fedora14操作系统,也是双系统.不知道是不是这个问题,记得同学说过,在硬盘装fedora之后,要手动修改c盘隐藏的那个启动文件才能重装xp,否则会出问题.这次我只好直接把硬盘分区表删掉了,然后重建分区.最后分出一个盘,装了ubuntu,整个过程不超过20分钟.这里记录下详细过程.如果你一直用xp上装虚拟机来玩linux,不妨来体验下双系统的快感吧,尤其是ubuntu的wubi安装,比用硬盘安装方便多了,再也不用手动

本文采用我自己开发的纯绿色版WAMP环境(我将这个WAMP环境命名为PHPWAMP) (PHPWAMP默认集成VC,不需要单独安装) 那么什么是WAMP环境?WAMP这个词是什么意思? Windows下的Apache+Mysql+PHP,称为WAMP.而Linux系统下的Apache+Mysql+PHP,称为LAMP. 属于WAMP环境的集成软件有很多,且各有特点. 本文案例采用的PHP集成环境是我最新发布的新版本PHPWAMP8.1.8.8. PHPWAMP绿色集成环境介绍: 6年前,因为想随

初学者遇到 Android Studio, 导入工程后, 会出现各种奇葩错误, 如果管理好各个插件, gradle, SDK, SDK Tools, 各种官方依赖库 的版本, 会将错误大大的减少; 这里将常用的 Android Studio 常用的 相关版本 总结下. 相关网站 : -- Android中support库的版本 : http://blog.liudonghua.com/?p=326; -- 官方文档 : https://developer.android.com/topic/li

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行. 常见的错误有: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd (运行时为CUDA10.1,编译时CUDA版本

概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用. CUDA的本质是一个工具包(ToolKit):但是二者虽然不一样的. 显卡驱动的安装: 当我们使用一台电脑的时候默认的已经安装了NVIDIA的显卡驱动,因为没有显卡驱动根本用不了显卡嘛,但是这个时候我们是没有CUDA可以

笔者:风起怨江南 出处:https://www.cnblogs.com/mengjinxiang 笔者原创,文章欢迎转载,如果喜欢请点赞+关注,谢谢! 问题:window系统下,如果升级了最新的Python版本(比如当前Python3.7.7版本),需要卸载以前的Python版本么?安装后如何切换版本使用? 操作: 由于WIndows不支持Python直接更新升级,所以需要在官网下载需要升级更新的Python安装包,本文以Python3.7.7为例. 1.查看当前Python版本情况: 2.在官

最近遇见一个问题: 想要将Sqlserver高版本备份的数据还原到低版本SqlServer上去,但是这在SqlServer中是没法直接还原数据库的,所以经过一系列的请教总结出来一下可用方法. 首先.你得在电脑上装有你将要操作的高版本以及低版本的SqlServer或者你能够连上SqlServer高版本所在的数据库(便于后面拷贝数据), 第二步.打开高版本数据库中你需要备份的数据库,将你备份的数据库相关的登录名或者用户删除.右键数据库->任务->生成脚本.在生成脚本的“选择对象”步骤选择“编写整个

问题如上面所叙: > idea中编译项目报错 java: javacTask: 源版本 1.8 需要目标版本 1.8 解决方案: > Setting->Compiler->Java Compiler,发现有的module是1.7的改成1.8就好了 参考了http://www.oschina.net/question/179805_88111?fromerr=QXBtl4w7

版本号规则 Spring Cloud并没有熟悉的数字版本号,而是对应一个开发代号. 开发代号看似没有什么规律,但实际上首字母是有顺序的,比如:Dalston版本,我们可以简称 D 版本,对应的 Edgware 版本我们可以简称 E 版本.

想必在学习Python时会面临选择Python2.X或者是Python3.X的问题. 我在电脑上不同位置下载安装了不同版本 的Python,当我在学习时,不管是需要哪一个版本才能运行都无所谓,相应的快速切换版本即可. 在你电脑的 环境变量 里面更改设置,如下: 我的Python安装位置是(配置的path中路径也如下): D:\Program Files\Python36;D:\Program Files\Python36\Scripts; C:\Python27; C:\Python27\Scr

安卓开发中,在低版本SDK使用高版本的API会报错.一般处理方法是换一种实现方法,或者在高版本SDK中使用高版本API,低版本SDK中使用效果可能会差点的折衷方案:后者可以用如下技巧来实现. 步骤 Step 1 在使用了高版本API的方法前面加一个 @TargetApi(API号) Step 2 在代码上用版本判断来控制不同版本使用不同的代码 eg. @TargetApi(11) public void text(){ if(Build.VERSION.SDK_INT >= 11){ // 使用

通过docker-compose启动容器,报错: ERROR: The Docker Engine version is less than the minimum required by Compose. Your current project requires a Docker Engine of version 1.10.0 or greater. 升级 Docker 过于麻烦,只能降 docker-compose 的版本. 先看一下我们已经安装的 Docker 版本: [root@Re

参考文档:http://www.51niux.com/?id=216    https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5755384.html Logstash中的 logstash-filter-useragent 插件可以帮助我们过滤出浏览器版本.型号以及系统版本. 编写一个Logstash配置文件useragent.conf input{ file{ path => "/data/logs/nginx/http-access.log" codec

从高版本JDK换成低版本JDK报错Unsupported major.minor version 52.0 java.lang.UnsupportedClassVersionError: PR/Sort : Unsupported major.minor version 52.0这个错误是由于高版本的java project使用了低版本的来运行. 我出现这个情况是我把Properties中java build path-->Libraries中的JVM8换成JVM7 之后运行就报错了 解决方法:

问题描述: 高版本SQL备份在低版本SQL还原问题(出现媒体簇的结构不正确)      分析原因: SQL版本兼容问题,SQL SERVER兼容级别是用作向下兼容用,高版本的SQL备份在低版本中不兼容 解决方法: 1:通过管理器的脚本生成向导,把数据库,表,存储过程等对象的脚本生成,然后在低版本的SQL Server下执行建立这些对象..  2:通过DTS/SSIS,将表中的数据导过去.    此处我们把第1种方法做下详细介绍(以SQL2008的数据库还原到SQL2005为例). 1.首先我们在

在本周学习Hadoop遇到了一个问题,困扰了半天,本人在安装Hadoop时是按照视频来的,结果发现Hadoop上的jdk版本和本地eclipse的版本不一致,导致本地的程序到处jar包传到虚拟机上运用Hadoop不能正常运行,如果你遇到相同的问题有两种解决方案 1.如果你是刚学的Hadoop,在hdfs上没有什么要紧的东西话,删除Hadoop目录下的dfs文件夹,然后查看你本地的eclipse的jdk的版本,从网上下载一个相同版本的jdk,重新配置一下环境变量,再重新格式化一下 2.如果有种要的

我的mysql版本是8.0的版本,因为毕竟新的mysql采用新的保密方式,所以就的似乎不能用,改密码方式: 用管理员身份打开cmd mysql -uroot -p(输入密码)            进入mysql执行下面三个命令 use mysql: ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码'; FLUSH PRIVILEGES;