直接插入排序(简单插入排序) 给定一个数字串:2 6 7 8 9 3 2 3 4 按从小到大的顺序排列输出 首先把第一个数字放到一个小组里:(2)6 7 8 9 3 2 3 4 让后从第二个数字开始往小组里插入 比如第二个数字6,比2大,随意直接不动放在5后面就可以:(2 6) 7 8 9 3 2 3 4 7 8 9同样:(2 6 7 8 9) 3 2 3 4 数字 3 与小组里的数字比较(从右往左),比 3 大的全部往右移动一格 移动后:2 ()6 7 8 9 2 3 4 原来的数字 3 被覆

插入排序也是一类非常常见的排序方法,它主要包含直接插入排序,Shell排序和折半插入排序等几种常见的排序方法. 1.直接插入排序 直接插入排序的思路非常简单:依次将待排序的数据元素按其关键字值的大小插入前面的有序序列. 细化来说:对于一个有n个元素的数据序列,排序需要进行n-1趟插入操作,如下所示:] 第1趟插入:将第2个元素插入前面的有序子序列中,此时前面只有一个元素,当然是有序的. 第2趟插入:将第3个元素插入前面的有序子序列中,前面两个元素是有序的. ...... 第n-1趟插入:将第n个

对于n==100.1,1,2或者1,2,2大量重复的形状相同的数据,cmp函数最后一项如果表达式带等于,整个程序就会崩溃 还没有仔细分析std::sort的调用过程,所以这里不是很懂..,mark以后研究 因为题目让你挑一到两个平行六面体,然后去每个平行六面体长宽高的最小值,然后去求最小值中的最大值 我们很容易想到暴力的做法,如果两个平行六面体能够合并的话,那我们直接计算合并之后的最小值,因为我们知道此时 合并之后再求最小值,它是只增不减的 那么我们就要找到能合并某一个面的所有平行六面体的集合,

1                                                                   }

是打扑克的时候了 那种按大小排序的扑克游戏 def insert_sort(arr): for i in range(1,len(arr)): for j in range(i,0,-1): #与左边已排序的数字中最近的arr[i-1]开始比较,到arr[0];每次步长为-1 if a[j]<a[j-1]: a[j-1],a[j]=a[j],a[j-1] return arr

C++基础代码--20余种数据结构和算法的实现 过年了,闲来无事,翻阅起以前写的代码,无意间找到了大学时写的一套C++工具集,主要是关于数据结构和算法.以及语言层面的工具类.过去好几年了,现在几乎已经回忆不起当年写代码时的情况,不过,通过文件头部注释里的日期,还是依稀想起了那些日子发生的一些事情,不禁感慨了一番.感概之余,随便翻阅了一下,发现当年的编程手法和现在相比,略显稚嫩,风格也相差的比较大了,明显受到当时读的一些经典C++书籍的影响.不过好在代码质量都算可以,都属于基础的语言层面以及数据结

前言:排序在算法中的地位自然不必多说,在许多工作中都用到了排序,就像学生成绩统计名次.商城商品销量排名.新闻的搜索热度排名等等.也正因为排序的应用范围如此之广,引起了许多人深入研究它的兴趣,直至今天,排序算法已经出现了很多种.本篇博文主要介绍常见的八种排序算法,总得来说,不同的排序算法在不同的场景下都有着自己独特的优点,例如一下简单的冒泡排序.选择排序.插入排序不仅思路简单,有利于我们理解,而且在小规模的数据量的处理中并不逊色.接下来我们就一一分析一下各算法的优缺点以及时间复杂度. 本篇博文的所

上篇我们讲了BitMap是如何对数据进行存储的,没看过的可以看一下[算法与数据结构专场]BitMap算法介绍 这篇我们来讲一下BitMap这个数据结构的代码实现. 回顾下数据的存储原理 一个二进制位对应一个非负数n,如果n存在,则对应的二进制位的值为1,否则为0.这个时候,我们的第一个问题:我们在使用byte,int,short,long等这些数据类型在存储数据的时候,他们最小的都要占用一个字节的内存,也就是8个bit,也就是说,最小的操作单位是8个bit.根本就没有可以一个一个bit位操作的数

现在大二正在上<数据结构>课,课内的书上代码实现很喜欢无脑用类.变量名字很长,而且常常实现太繁琐,并且代码有些无法运行,这些对于老手无所谓,但初学者看起来却会很不舒服.因此写点自己实现这些数据结构的代码,大家可以借鉴一下,顺便自己总结一下热热手. 之前已经发了几篇博文,但是由于是第一次写博客,好几篇都是改了又改,恐怕很多同学没有注意到,这里声明一下,希望感兴趣的同学回去重新看一下修改过的代码,变得更好看和精巧了. 本系列文章,每篇首先简单介绍下,然后给出对应代码.暂时由于个人水平所限,代码经常

一.二叉树回忆 上一篇我们对数据结构中常用的树做了介绍,本篇博客主要以二叉树为例,讲解一下树的数据结构和代码实现.回顾二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree) 二.二叉树比链表好在哪里? 看看如下的数据:使用链表形式存放 我们要向查找数据6,需要从头开始查找,找到最后一个,查找比较麻烦.再来看看使用二叉树的形式存储 显然,我们很清楚自己要查找的目标大致会在那里出现: 例如查找的目标是6,那么我知

一.插入排序的介绍 插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样.开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下.然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,如下图所示: 那插曲排序是如何借助上面提到的思想来实现排序的呢?首先我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间.初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素,然后在未排序区间中依次取出元素并插入到已排序区间的合适位置,并保证已排序区间一直是有

插入排序 插入排序,一般我们指的是简单插入排序,也可以叫直接插入排序.就是说,每次把一个数插到已经排好序的数列里面形成新的排好序的数列,以此反复. 插入排序属于插入类排序算法. 除了我以外,有些人打扑克时习惯从第二张牌开始,和第一张牌比较,第二张牌如果比第一张牌小那么插入到第一张牌前面,这样前两张牌都排好序了,接着从第三张牌开始,将它插入到已排好序的前两张牌里,形成三张排好序的牌,后面第四张牌继续插入到前面已排好序的三张牌里,直至排序完. 一.算法介绍 举个简单例子,插入排序一个 4 个元素的数

Q: 冒泡排序? A: 1) 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数; 3) 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.因此总共有N - 1 趟; 4) 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. Q: 冒泡排序的Java代码? A: 示例: BubbleSort.java, BubbleSortTest.java Q: 冒泡排序的不变性? A: 

快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成

包.变量和函数 一.举个例子 现在我们来建立一个完整的程序main.go: // Golang程序入口的包名必须为 main package main // import "golang" // 导入其他地方的包,包通过 go mod 机制寻找 import ( "fmt" "golang/diy" ) // init函数在main函数之前执行 func init() { // 声明并初始化三个值 var i, j, k = 1, 2, 3 //

结构体和方法 一.值,指针和引用 我们现在有一段程序: package main import "fmt" func main() { // a,b 是一个值 a := 5 b := 6 fmt.Println("a的值:", a) // 指针变量 c 存储的是变量 a 的内存地址 c := &a fmt.Println("a的内存地址:", c) // 指针变量不允许直接赋值,需要使用 * 获取引用 //c = 4 // 将指针变量 c

基础知识 学习数据结构和算法.我们要知道一些基础的知识. 一.什么是算法 算法(英文algorithm)这个词在中文里面博大精深,表示算账的方法,也可以表示运筹帷幄的计谋等.在计算机科技里,它表示什么呢? 计算机,顾名思义是用来计算的机器.算法在计算机科学中可以描述为:计算机接收一个输入指令,然后进行一个过程处理,最后输出计算的结果. 这种输入-过程处理-输出,用人类的行为模式,很容易理解,比如妈妈让小明去打酱油,打酱油的命令是输入,小明发现小区周边有5家店有酱油出售,娟娟超市是离家最近的,而子

分治法和递归 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法. 字面上的解释是分而治之,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题. 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并. 分治法一般使用递归来求问题的解. 一.递归 递归就是不断地调用函数本身. 比如我们求阶乘1 * 2 * 3 * 4 * 5 *...* N: package main import "fmt" func Rescuvie(n int) int { if n == 0 { return

树 树是一种比较高级的基础数据结构,由n个有限节点组成的具有层次关系的集合. 树的定义: 有节点间的层次关系,分为父节点和子节点. 有唯一一个根节点,该根节点没有父节点. 除了根节点,每个节点有且只有一个父节点. 每一个节点本身以及它的后代也是一棵树,是一个递归的结构. 没有后代的节点称为叶子节点,没有节点的树称为空树. 二叉树:每个节点最多只有两个儿子节点的树. 满二叉树:叶子节点与叶子节点之间的高度差为0的二叉树,即整颗树是满的,树呈满三角形结构.在国外的定义,非叶子节点儿子都是满的树就是满

冒泡排序 冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法,在面试中,也是问的最多的一种,有时候还要求手写排序代码,因为比较简单. 冒泡排序属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3. 第一轮迭代:从第一个数开始,依次比较相邻的两个数,如果前面一个数比后面一个数大,那么交换位置,直到处理到最后一个数,最后的这个数是最大的. 第二轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第二个数. 第三轮迭代:因为最

归并排序 归并排序是一种分治策略的排序算法.它是一种比较特殊的排序算法,通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列. 归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_Neumann在1945年发明,被用在了EDVAC(一台美国早期电子计算机),足足用墨水写了 23 页的排序程序.注:冯·诺依曼(John von Neumann,1903年12月28日-1957年2月8日),美籍匈牙利数学家.计算机科学家.物理学家,是20世纪最重要的数学家之一. 一.算法介绍 我