1. 基本原理 通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为 $$P_s(s) = \frac{1}{L-1}$$ 直方图均衡的变换为 $$s = T(r) = (L-1)\int_0^r {P_r(c)} \,{\rm d}c $$ $s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级 $P_r(r)$为变换前的概率密度函数 2. 测试结果 图源自skimage 3.代码 import numpy as np def hist_equalization(inpu

1.矩阵具有坐标变换的作用,例如:左乘一个旋转矩阵,实现点的坐标旋转,左乘一个平移矩阵实现,点的平移 2.一个点可以同时串联相乘几个变换矩阵,实现坐标连续变换,根据左乘规则,右边矩阵先作用于点,作用顺序从右往左,例如:C*B*A*point(注:C,B,A分别为变换矩阵,point为一个vector3的位置向量,即点的x,y,z坐标)运算式子,矩阵A先作用于point,其次是B,C 3.QMatrix4x4矩阵类本身就支持translate,rotate,projection等连续变换函数,那么

JAVA学习总结    2 第一天    2 1:计算机概述(了解)    2 (1)计算机    2 (2)计算机硬件    2 (3)计算机软件    2 (4)软件开发(理解)    2 (5)语言    2 (6)人机交换    2 2:键盘功能键的认识和快捷键(掌握)    2 (1)功能键的认识    2 (2)快捷键    3 3:常见的DOS命令(掌握)    3 (1)常见的如下    3 (2)其他的几个(了解)    3 4:Java语言概述(了解)    4 (1)Jav

随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行.商场.车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索.经常出现嫌疑人面部特征不清晰,难以辨认,嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题.这给公安部门破案.法院的取证都带来了极大的麻烦.随着平安城市的推广.各地各类监控系统建设的进一步推进,此类问题会越来越突出. 一．模糊图像产生的原因 1.  系统

转自:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一.自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术.和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度.因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节. 不过,AHE有过度

DoS攻击.DDoS攻击和DRDoS攻击相信大家已经早有耳闻了吧!DoS是Denial of Service的简写就是拒绝服务,而DDoS就是Distributed Denial of Service的简写就是分布式拒绝服务,而DRDoS就是Distributed Reflection Denial of Service的简写,这是分布反射式拒绝服务的意思. 不过这3中攻击方法最厉害的还是DDoS,那个DRDoS攻击虽然是新近出的一种攻击方法,但它只是DDoS攻击的变形,它的唯一不同就是不用占领

写了四个方法,分别实现图片的灰度化,直方图均衡,灰度线性变化,灰度拉伸,其中好多地方特别是灰度拉伸这一块觉得自己实现的有问题,请大大们多多指教. import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.PixelGrabber; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; impor

使用synchronized(object) { 代码块.... } 能对代码块进行加锁,不允许其他线程访问,其的作用原理是:在object内有一个变量,当有线程进入时,判断是否为0,如果为0,表示可进入执行该段代码,同时将该变量设置为1,这时其他线程就不能进入:当执行完这段代码时,再将变量设置为0. 想保证代码块在任务情况下都同步,即代码块在程序的中同一时刻只被一个线程调用,即需要使用synchronized( static object). object必须是静态变量,否则不同对象调用该方法

万丈高楼平地起 C语言大作业 一.学习笔记篇 1.学习MarkDown MarkDown注重写作本身,而非花俏的界面 编辑器:vscode 插件:Markdown,Markdown Preview 2.bmp文件格式 BMP(全称Bitmap)是Windows操作系统中的标准图像文件格式, 可以分成两类:设备有向量相关位图(DDB)和设备无向量相关位图(DIB). 1.进制表示 H 表示该数是十六进制,B 表示二进制:O 表示八进制. 2.BMP文件组成 文件头,信息头,调色版,数据文件 这些维

一.前言 之前写了一篇文章:JavaScript 系列--JavaScript一些奇淫技巧的实现方法(一)简短的sleep函数,获取时间戳 https://www.mwcxs.top/page/746.html 介绍了sleep函数和获取时间戳的方法.接下来我们来介绍数字格式化1234567890 --> 1,234,567,890 二.数字格式化 1234567890 --> 1,234,567,890 1.普通版 // 数字格式化 1234567890 --> 1,234,567,8

1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数.在实践中,经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量来归一化直方图,通常 \(M\) 和 \(N\) 是图像的行和列的位数.因此,归一化后的直方图由 \(p(r_k) = n_k/MN\) 给出,其中 \(k = 0, 1, ... ,L-1\) .简单地说

目录(?)[-] 直方图均衡化Histogram Equalization 直方图均衡化的主要过程 一个简单的例子 关键的代码实现 平台直方图及均衡化 平台直方图的概念 平台阈值的确定 关键代码实现 直方图均衡化(Histogram Equalization) 直方图均衡化处理的"中心思想"是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布.直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同.直方图均衡化就是把给定图

通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg.还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗.红外.航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024).12位(带宽4096).14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach

本文老周就给大伙伴们介绍一下方法参数代码的生成. 在开始之前,先补充一下上一篇烂文的内容.在上一篇文章中,老周检讨了 MemberAttributes 枚举的用法,老周此前误以为该枚举不能进行按位操作,后来发现是可以的.不过啊,MemberAttributes 枚举有些情况下不那么好弄,最典型的就是要生成抽象类的时候,反正老周试了很久,用MemberAttributes枚举不能顺利生成抽象类. 这时候,老周想到了 TypeAttributes,然后就试了一下. CodeTypeDeclarati

直接上图:原因:该div包含的内容是靠后台进行print操作,输出的.如果没有输出任何内容,浏览器会默认给该空白区域添加空白符.在IE6.7下,浏览器解析渲染时,会认为空白符也是占位置的,默认其具有字体的属性,所以也就出现“多余占位”的bug. 解决方法: 一.让html标签相接输出.例如:<div></div>. ——太过麻烦,代码也不规则,不好维护. 二.设置font-size:0; ——不能完美fix~ 二.使用注释符<!-- -->.例如:<div>

前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 前面大致的了解了Thread的一些方法和属性下面对一些方法进行运用看看具体效果<下面可能还是会贴很多的源代码,其实我是拒绝的,我只想贴每个方法的代码,但是有时候看到一个方法里面有调用了方法,但是笔者有没有给出来,很蛋疼,有种爽到一半的感觉,所以我还是会把它贴出来,希望一次就能挖到底,不论有没有全懂,但至

C# 基础回顾 - 匿名方法 目录 简介 匿名方法的参数使用范围 委托示例 简介 在 C# 2.0 之前的版本中,我们创建委托的唯一形式 -- 命名方法. 而 C# 2.0 -- 引进了匿名方法,在 ≥ C# 3.0 的版本中,我们会用 Lambda 表达式进行取代匿名方法,并且用 Lambda 表达式作为编写内联代码的首选方式,因为它更简洁. 匿名方法是,顾名思义,匿名方法就是没有名称的方法.匿名方法最明显的好处就是:可以降低额外另写一个方法的工作量:另外一个好处就是可以直接访问调用者的变量,

首先介绍一下ArcGIS10.0的缓存机制: 切片方案 切片方案包括缓存的比例级别.切片尺寸和切片原点.这些属性定义缓存边界的存在位置,在某些客户端中叠加缓存时匹配这些属性十分重要.图像格式和抗锯齿等其他属性也会写入切片方案,但对于客户端应用程序能否成功叠加切片没有影响. 切片方案原点 切片方案原点是指切片方案格网的左上角,默认原点为地图文档定义的坐标参考的左上点.原点不一定代表创建切片的起始点:只有在达到地图全图范围时才是这样.进行缓存时使用公用切片方案原点可确保所创建的缓存能够在 Web 应

内容简介 文章介绍ImageView(方法也可以应用到其它View)圆角矩形(包括圆形)的一种实现方式,四个角可以分别指定为圆角.思路是利用"Xfermode + Path"来进行Bitmap的裁剪. 背景 圆角矩形实现的方法应该很多,网上一大堆.很怀疑为啥安卓的控件不内置这样的属性(我不知道有)? 之前用到的网络图片加载库(UniversalImageLoader等)都自带"圆形图片"这样的功能.这次需要的效果是圆角矩形,而且只有图片上面左.右两个角是圆角.然后藐

说到数据类型,我们先理一下JavaScript中常见的几种数据类型: 基本类型:string,number,boolean 特殊类型:undefined,null 引用类型:Object,Function,Function,Array,Date,... 很多时候我们都需要通过判断变量的数据类型来进行下一步操作,下面我们介绍常用的三种方法: ① typeof typeof 返回一个表示数据类型的字符串,返回结果包括:number.boolean.string.object.undefined.fu