第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

垃圾回收曲线,波峰和波谷一直上升.正常是波峰波谷在同一水平线上,可以想象如果程序继续运行下去,老年代内存回收后也不断上升,当达到老年代满了的时候,就会报内存溢出错误. 用jmap -histo pid去看堆内存的使用情况,或者用jmap -dump去dump堆内存,然后用MAT去分析dump下来的内存看是哪个方法或者对象导致的内存无法回收.

Serverless适用的两大场景 场景一:应用负载有显著的波峰波谷 Serverless化与否的评判标准并不是公司规模的大小,而是其业务背后的具体技术问题,比如业务波峰波谷明显,如何实现削峰填谷.一个公司的业务负载具有波峰波谷时,机器资源要按照峰值需求预估:而在波谷时期机器利用率则明显下降,因为不能进行资源复用而导致浪费. 业界普遍共识是,当自有机器的利用率小于30%,使用Serverless后会有显著的效率提升.对于云厂商,在具备了足够多的用户之后,各种波峰波谷叠加后平稳化,聚合之后资源复用

简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])

package com.hanqi.test; public class jidongche { private String chepaihao;//车牌号 private int speed;//速度 private double weight;//载重量 //无参构造方法 jidongche() { } public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao)

手机号 手机号的号段说明转载自:国内手机号码的正则表达式|蜗牛的积累 手机名称有GSM:表示只支持中国联通或者中国移动2G号段(130.131.132.134.135.136.137.138.139.145.147.150.151.152.155.156.157.158.159.182.185.186.187.188) 手机名称有CDMA:表示只支持中国电信2G号段(133.153.180.181.189) 手机名称有WCDMA/GSM:表示支持中国联通或者中国移动2G号段,以及中国联通3G号段

车牌号对应归属地及城市JSON带简码 car_city.json [ { "code": "冀A", "city": "石家庄", "province": "河北", "Pcode": "HB" }, { "code": "冀B", "city": "唐山", &quo

package a; public class Jidongche { private String chepaihao; private int chesu; private double zaizhong; public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao) { this.chepaihao = chepaihao; } public int getChes

在看这篇文章之前,我建议大伙可以去把项目demo拉到本地看看.如果觉得写得不好,可以一起提提issues,一起维护.或者大伙有刚需,可以留言,后期会不断完善. 使用方法: git clone https://github.com/13725102796/css3-demo.git cd css3-demo npm i  (yarn install) npm start 浏览器打开localhost: 8080 即可访问 先谈谈车牌号的校验.之前折腾了好久,网上文章也比较杂乱.后来无意中发现了一个

自己总结一下,从网上找到的关于车牌号的识别的一些博文.https://www.jianshu.com/p/fcfbd3131b84 https://www.cnblogs.com/do-hardworking/p/9829151.html https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

一些正则校验,判断邮箱,手机号码,车牌号,身份证号,网址,账号,密码,ip,去掉html格式,工商税号等. // 判断邮箱 isValid = [text isValidEmail]; // 判断手机号码 isValid = [text isValidPhoneNum]; // 判断ip isValid = [text isValidIP]; // 判断身份证号 isValid = [text isValidIdCardNum]; // 判断账号 isValid = [text isValidW

效果图,如果使用,出现任何问题请告知,或者下方留言,我好以及改正 .h文件: #import <UIKit/UIKit.h> @interface LicenseKeyBoardView : UIView - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame withTextField:(UITextField *)textField; @end .m文件 #import "LicenseKeyBoardView.h" #define kW

String[] citys = {"津","京","宁"}; String sectionNamePre = "断面"; while (true) { String sectionName = sectionNamePre + (new Random().nextInt(2000)); //断面:随机0-1999 String city = citys[(new Random().nextInt(3))]; //随机取津.京

package InsertTest; /* * 单客户端:批量插入 */ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; import

1.手机号判断,根据维基百科2016年6月修订的段号判断 是否是手机号 /** 手机号码 13[0-9],14[5|7|9],15[0-3],15[5-9],17[0|1|3|5|6|8],18[0-9] 移动:134[0-8],13[5-9],147,15[0-2],15[7-9],178,18[2-4],18[7-8] 联通:13[0-2],145,15[5-6],17[5-6],18[5-6] 电信:133,1349,149,153,173,177,180,181,189 虚拟运营商: 1

/* *  验证银行卡号是否正确 *  车牌号验证 *  检验邮箱地址是否正确 *  手机号中间四位密文显示 *  判断QQ号是否正确(5-11位) *  判断身份证号是否正确(如末位为字母请用“x”代替) *  判断全字母 *  判断仅输入字母或数字 *  判断密码是否同时包含大小写字母和数字(6-18位,可输入符号) *  替换字符串重复内容(可作为去重使用) *  判断字符串中是否为纯阿拉伯数字组成-字符传长度不限 *  仅能输入中文 *  判断字符串中是否包含汉字 */ Demo地址

甲说前两位同样,乙说后两位同样,丙说四位的车牌号刚好是一个数的平方.这个车牌号是多少? using System; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { int k, c; for (int i = 1; i < 10; i++) for (int j = 0; j < 10; j++) if (i != j) { k = i * 1000 + i * 100 + j

最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/

var regExp = /(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{6}$)|(^[A-Z]{2}[A-Z0-9]{2}[A-Z0-9\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{4}$)|(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{5}[挂学警军港澳]{1}$)|(^[A-Z]{2}[0-9]{5}$)|(^(08|38){1}[A-Z0-9]{4}[A-Z0-9挂学警军港澳]{1}$)/;                        if(str.va

function cpyz(str) {        var newcarnum= str.value.toUpperCase();    var regExp = /(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{6}$)|(^[A-Z]{2}[A-Z0-9]{2}[A-Z0-9\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{4}$)|(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{5}[挂学警军港澳]{1}$)|(^[A-Z]{2}[0-9]{5}$)|(^(08|