朗格拉日计数(counter) 题目描述 在平面上以圆周等分排列着n个带标号(标号为1-n)的点,你需要计算有多少个三元组(a,b,c),满足a<b<c而且标号为a,b,c的点在圆上分布的顺序为顺时针顺序. 分布顺序为顺时针的意思是,从标号为a的点出发,顺时针在圆上遍历一圈,标号为b的点先遍历到,标号为c的点后遍历到(a<b<c). 输入 第一行一个整数n表示点数. 第二行n个整数表示一个1-n的排列,按顺时针顺序描述圆上点的标号. 输出 仅一行一个整数表示答案 约定 20%的数据

朗格拉日计算 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Description Input Output 仅一行一个整数表示答案. Sample Input 5 3 2 5 4 1 Sample Output 4 HINT Main idea 将一个排列围成一个环,每个点有一个值a[i],若顺时针三个点A.B.C 满足 a[A]<a[B]<a[C] 则可以统计答案,询问答案. Solution 我们不考虑环,从序列考虑,显然可以统计的就是类似这种:123

首先还是类似于无标号无向图计数那样,考虑点的置换带动边的置换,一定构成单射,根据 Burnside 引理: \[|X / G| = \frac{1}{|G|}\sum\limits_{g \in G} |X ^ g| \] 于是我们只需要考虑每个(点)置换下边置换的不动点(要求使得每个点度数为偶数)即可,有如下观察: 对于两个点循环置换 \(C_1, C_2\) 边在 \(C_1\) 导出子图中的边依然置换到导出子图内,对于其他循环置换同理:对于 \(C_1, C_2\) 之间的边,置换后任然在

紧跟前一篇SVM博文,下面我们用数学推导来导出权重的计算方法.

与HDU2841大同小异. 设左下角的点为(1,1),如果(1,1)->(x,y)和(1,1)->(x',y')向量平行,那只有在前面的能被看见.然后就是求x-1.y-1不互质的数对个数. 而x或y等于1可以另外讨论一下,就是当n不等于1时就有两个,n等于1就特判一下. 那么就用欧拉函数计数了:枚举x-1,累加小于x-1与x-1互质的个数,即合法的y-1的个数:结果还要*2,因为还有一半对称的y-1>x-1的情况:此外x-1=y-1多算了一次,减去1即可. #include<cst

http://www.zhihu.com/question/22119753 http://www.zhihu.com/question/20757000 ****************************************** http://www.zhihu.com/question/29265587/answer/123961440 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22842649 https://zhuanlan.zhihu.com/p/224196

1. HMM背景 0x1:概率模型 - 用概率分布的方式抽象事物的规律 机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记)进行估计和推测. 概率模型(probabilistic model)提供了一种描述框架,将学习任务归结于计算未知变量的概率分布,而不是直接得到一个确定性的结果. 在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断(inference)”,其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布. 具体来说,假定所关心的变量集合为

第14章参考手册概述     本书余下的章节将向读者们介绍BIOS.DOS各种各样API函数和服务,作为一名程 序员,了解和掌握这些知识是很有好处的.在所介绍的参考手册中,每部手册都汇集了大 量的资源.所有的内容都力求给出准确的技术以及当前最新最流行的信息,如果读者发现 书中有不恰当之处,请向我们的Que公司的有关部门反映,对读者所提的每一个问题他 们都会很重视.     以下几章的主要内容是:     · BIOS参考手册     · DOS参考手册     . 鼠标参考手册     · EM

讲授线性分类器,分类间隔,线性可分的支持向量机原问题与对偶问题,线性不可分的支持向量机原问题与对偶问题,核映射与核函数,多分类问题,libsvm的使用,实际应用 大纲: 多分类问题libsvm简介实验环节实际应用SVM整体思路总结 多分类问题: SVM怎么解决多分类问题,整体上有两种思路,第一种思路是多个二分类器的组合来解决多分类问题,第二种思路是直接优化一个多类的损失函数,就是训练出的就只是一个模型可以解决多分类问题. 第一种思路有两种实现: ①1对剩余方案 假如有N个类,就训练n个分类器,每

猴子吃果冻 博客园 首页 新随笔 联系 管理 订阅 随笔- 35  文章- 0  评论- 3  4-EM算法原理及利用EM求解GMM参数过程   1.极大似然估计 原理:假设在一个罐子中放着许多白球和黑球,并假定已经知道两种球的数目之比为1:3但是不知道那种颜色的球多.如果用放回抽样方法从罐中取5个球,观察结果为:黑.白.黑.黑.黑,估计取到黑球的概率为p; 假设p=1/4,则出现题目描述观察结果的概率为:(1/4)4 *(3/4) = 3/1024 假设p=3/4,则出现题目描述观察结果的概率

1.极大似然估计 原理:假设在一个罐子中放着许多白球和黑球,并假定已经知道两种球的数目之比为1:3但是不知道那种颜色的球多.如果用放回抽样方法从罐中取5个球,观察结果为:黑.白.黑.黑.黑,估计取到黑球的概率为p; 假设p=1/4,则出现题目描述观察结果的概率为:(1/4)4 *(3/4) = 3/1024 假设p=3/4,则出现题目描述观察结果的概率为:(3/4)4 *(1/4) = 81/1024 由于81/1024 > 3/1024,因此任务p=3/4比1/4更能出现上述观察结果,所以p取

php自带函数大全 http://blog.csdn.net/hopewtc/article/details/6797326   Abs: 取得绝对值.Acos: 取得反余弦值.ada_afetch: 取得资料库的传回列.ada_autocommit: 开关自动更动功能.ada_close: 关闭 Adabas D 连结.ada_commit: 更动 Adabas D 资料库.ada_connect: 连结至 Adabas D 资料库.ada_exec: 执行 SQL 指令.ada_fetchr

二次剩余 ppp是奇素数.所有的运算都是在群Zp∗Z_{p}^{*}Zp∗​中的运算.方程x2=a≠0x^2=a \neq 0x2=a̸​=0问是否有解,以及解是什么?若有解,aaa就是模ppp的二次剩余:若无解,则aaa就是模ppp的非二次剩余. a=0a=0a=0,显然只有唯一解x=0x=0x=0. a≠0a\neq 0a̸​=0,有解等价于ap−12=1a^{\frac{p-1}{2}}=1a2p−1​=1;无解等价于ap−12=−1a^{\frac{p-1}{2}}=-1a2p−1​=−

声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 写在前面 记得在<Pattern Recognition And Machine Learning>一书中的开头有讲到:“概率论.决策论.信息论3个重要工具贯穿着<PRML>整本书,虽然看起来令人生畏…”.确实如此,其实这3大理论在机器学习的每一种技法中,或多或少都会出现其身影(不局限在概率模型). <PRML>书中原话:”This chapter also

1.前言 本文的上篇<IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递>中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认.发送方的超时重传.接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重. 但实时在线投递针对的是消息收发双方都在线的情况(如当发送方用户A发送消息给接收方用户B时,用户B是在线的),那如果消息的接收方用户B不在线,系统是如何保证消息的可达性的呢?这就是本文要讨论的问题.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-594-1-1.html)

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一.直接插入排序(内部排序.O(n2).稳定) 原理:从待排序的数中选出一个来,插入到前面的合适位置. package com.xtfggef.al

下载地址:http://www.qlcoder.com/uploads/dd01140921/147988679320159.xml <Location> <CountryRegion Name="中国" Code="1"> <State Name="北京" Code="11"> <City Name="东城" Code="1" /> &l

在园中大V深蓝医生中的一篇文中发现了这个问题,感觉挺有意思. 问题简化为"求解连续日期登录次数最大的用户".至少连续2天都登录才能认为是连续日登录. 数据岛问题 这个问题让我联想到了数据岛问题,数据岛问题就是间隔相同且连续的一个数值区间.以下面的整型数据集合为例: 1, 4, 5, 7, 8, 11, 12, 13 以上示例中,间隔为1可以划分为[1,1],[4,5],[7, 8], [11,13]共4个数据岛.针对如何获取数据岛的解决方案我以后在详细来说明数据差距和数据岛这个问题.我

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

CityData = { "中国": { "北京": ["东城区", "西城区", "崇文区", "宣武区", "朝阳区", "丰台区", "石景山区", "海淀区", "门头沟区", "房山区", "通州区", "顺义区", &