MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

SQL编程之高级查询(子查询)以及注意事项   1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令.子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中.子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT.SELECT...INTO 语句.INSERT...INTO 语句.DELETE 语句.或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中. 语法:select ....from  表1  where  列1  > (子查询

子查询或内部查询或嵌套查询在另一个SQL查询的查询和嵌入式WHERE子句中. 子查询用于返回将被用于在主查询作为条件的数据,以进一步限制要检索的数据. 子查询可以在SELECT,INSERT,UPDATE使用,而且随着运算符如DELETE语句 =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN 等. 这里有一些规则,子查询必须遵循: 子查询必须被圆括号括起来. 子查询只能在有一列的SELECT子句中,除非多个列中的子查询,以比较其选定列主查询. ORDER BY不能在子查询中

前言 sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率.下面将介绍带in的子查询.带比较运算符的子查询.带any/all的子查询.带exists的子查询以及基于派生表的子查询.很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写. 什么是SQL嵌套查询 嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having

一.多表查询:根据特定的连接条件从不同的表中获取所需的数据 多表查询语法: SELECT table1.column, table2.column FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2; 但要注意where 不要省了,省略where 即为笛卡尔集 笛卡尔集的产生条件:省略连接条件,连接条件无效 笛卡尔集的造成的影响: 第一个表中的所有行与第二个表中的所有行相连接,数据无效. 两张表间有一个相同的字段,才好进行有效的多表

子查询分为两类:标准子查询和相关子查询. 一.标准子查询:子查询先于主查询独立执行,返回明确结果供主查询使用. 子查询只执行一次,不依赖于主查询. 例如: 其中子查询能够返回结果:2450.所以断定其为标准子查询. 1.单行子查询(子查询返回的结果是单行单列) WHERE子句中使用单行子查询时,可以使用单行比较运算符(=,>,>=,<,<=,<>),将子查询的返回结果当做单一数值来使用. 需要小心的是子查询返回的结果的不确定定,即返回空值或多值.具体分为三种情况: (1

MYSQL - 外键.约束.多表查询.子查询.视图.事务 关系 创建成绩表scores,结构如下 id 学生 科目 成绩 思考:学生列应该存什么信息呢? 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生表引用过来,关系也是一条数据:根据范式要求应该存储学生的编号,而不是学生的姓名等其它信息 同理,科目表也是关系列,引用科目表中的数据 创建表的语句如下 create table scores( id int primary key auto_increment, stuid int, subid i

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 在上一章中,老魏讲述了HQL的链接查询,本章呢,老魏开始讲述HQL的子查询.子查询在SQL中也是占据着非常重要的作用,如果没有子查询,则有些特殊的需求我们是无法满足的.好了,废话不多说了,开始本章的旅行. 首先NHibenrate对于子查询有着一个非常重要的要求:"HQL中,子查询必须出现在where子句中,并且以一对圆括号包围".这条规矩希望大家能够牢记在心中. 比如,我们现在要查询出,班级人数大于2的班级名称

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 在前几章中,我们把HQL的基本查询学习了一下,但是只有基本查询很显然不能满足我们的需求,那么就需要一下复杂查询比如"连接查询","子查询"等.本章我们就围绕着这两个查询来学习一下. 现在我们的数据库中只有Student和Clazz两张表,同时这两张表有着多对一和一对多的关系,那么我们就根据这两张表来讲述连接查询吧(当然了,各位网友可以根据自身的情况来学习). 在NHibernate中,提供了4

 连接查询 值得注意的是:字段前必须加表名,以便混淆 -- 多表连接查询和子查询 select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 -- 加连接规则的查询 where select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 where dbo.stu_info.sname= dbo.sname2.姓名 使用where前 使用where后 使用逻辑运算符 and select dbo.stu_info.sno,dbo.stu_info.sname,

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

SQL基本查询_子查询(实验四) 1.查询所有员工中薪水低于"孙军"的员工姓名和薪水: 2.查询与部门编号为"01"的岗位相同的员工姓名.岗位.薪水及部门号: 3.查询与"王伟"岗位相同的所有员工信息,显示姓名.岗位.薪水及部门号: 4.查询部门位置在"7号楼"的所有员工信息,显示姓名.薪水及部门编号: 5.查询薪水高于部门编号为"01"的所有员工薪水的员工姓名.工资和部门编号: 1. select ena

本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接连接方式来决定保留哪张表,比如保留左表的话,那么左表无法匹配右表时,保留左表数据,然后置右表字段

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

联合查询 联合查询:将多次查询(多条select语句)在记录上进行拼接(字段不会增加). 语法:多条select语句构成,每条select语句获取的字段必须严格一致(但是字段类型无关). Select 语句1 Union [union选项] Select语句2........ Union 选项有两个 All:保留所有 Distinct:去重.默认的 联合查询只要求字段一样,与数据类型无关. 意义:两种 1,查询一张表但是需求不同. 2,多表查询,多张表的结构完全一样,保存的数据也一样 Order

原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh

上面这样的数据,想要的结果是:如果matchResult为2的话,代表是黑名单.同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件,需要去重:同时,如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话,那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要. 思路: 1.先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId and softId= 2.考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹