1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

1 检查mysql 是否安装 rpm -qa|grep -i mysql 2 ntsysv 查看和设置开机启动列表 3 mysql 在 centos 上默认 的数据目录是 /var/lib/mysql 4 mysql 默认 安装配置文件在 /etc/my.cnf 5 mysql 命令所在目录 /usr/bin 6 mysql 默认 配置文件 位置 /usr/share/mysql 7 查询mysql 编码 show VARIABLES LIKE '%char%' 8 修改字符 在 /etc/my

目录 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 2. 索引的原理 3. 索引的数据结构(聚集索引.辅助索引) 4. 索引操作 5. 索引的两大类型hash与btree 6. MySQL数据库备份 7. 锁和事务 9. 慢查询优化的基本步骤 10. 正确的使用索引 11. 拓展 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 1.索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,uniq

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言: 索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用. 如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个DML语句都会需要更新索引. 一般

简单介绍 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是依照聚集索引的列作为keyword进行了. 因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这不过从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则须要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因须要从数据的存放原理来谈. 在SQL Server中,数据的存放方式并非以行(Row)为单位.而是以页为单位.因此.在查

  简介 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是按照聚集索引的列作为关键字进行了.因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这仅仅是从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则需要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因需要从数据的存放原理来谈.在SQL Server中,数据的存放方式并不是以行(Row)为单位,而是以页为单位.因此,在查找数据时

​ 案例说明: 主库在业务高峰期间,客户执行建表等DDL操作,主库产生"AccessExclusiveLock "锁,导致大量的事务产生锁冲突,大量的会话堆积,客户端session访问主库失败.备库和主库之间的PQping的心跳通讯测试也受到阻塞,在指定阈值(10次)范围内,尝试连接失败后,触发主备切换. 一.案例故障信息 1)主库sys_log日志 =如下图所示,在主库上产生了"AccessExclusiveLock "锁,出现大量锁冲突= 2022-03-23

SQL> create table test(id int PRIMARY KEY, name char(10)); 表已创建. Session 1: SQL> select * from v$mystat where rownum<2; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 1165 0 0 SQL> select * from test; 未选定行 SQL> insert into test value

測试步骤 [測试版本号]T0606 [模块版本号] NAVI锁屏:5.0.0.ck [測试步骤] 1.手动按power键上锁, [測试结果] 没有锁屏提示音,无法恢复[单机必现] [预期结果] 有提示音 [发生次数] 单机必现 从log能够找到 4321 05-25 16:58:23.779 886 32501 W SoundPool: sample 1 not READY 7641 05-25 16:58:33.879 886 32563 W SoundPool: sample 1 not R

python透过"值"找字符串和列表中的索引和键. 1 #!usr/bin/env python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 ''' 5 python通过值找索引或键 6 ''' 7 lang1 = "study python" #定义字符串 8 print(lang1) #打印字符串 9 for index, letter in enumerate(lang1): #循环读取键和值 10 print(index, letter) #打

根据阿里月报 : MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务锁系统简介 MySQL · 引擎特性 · Innodb 锁子系统浅析   行锁的入口:rec_lock_rec

最常见的秒杀系统,解决思路就是从前端.后台服务.数据库层层去掉负载,以达到平衡 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及.本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性,为大家答疑解惑. public class Thread1 implements Runnable { private String flag = "sta

很多做过电商系统的人应该知道,我们在设计电商系统中关于商品库存扣减时,在大部分情况下(并发量不高时),商品库存都可以直接在关系型数据库中进行扣减,那么在限时抢购活动正式开始后,那些单价比平时更给力.更具吸引力的热卖商品大家肯定都会积极踊跃地参与抢购,这必然会产生大量针对数据库同一行记录的并发更新操作.因此数据库为了保证原子’性, InnoDB 引擎默认会对同一行数据记录加锁,把前端的并发请求变成串行操作,以确保数据更新时的正确性.   如果直接在数据库中扣减库存,应该如何避免商品超卖呢?   在

  Preface       I've demontstrated several InnoDB locking cases in my previous blog.I'm gonna do the rest tests about InnoDB locks.   Procedure   Test table information and the relevant variables. zlm@ [zlm]>show create table t1\G *******************

  Preface       As we know,InnoDB is index organized table.InnoDB engine supports row-level lock base on indexes,if there're no indexes on a certain table the record locks will upgrade to "table-level"(not really table lock,just locks all the re

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

历史文章推荐: 可能是最漂亮的Spring事务管理详解 面试中关于Java虚拟机(jvm)的问题看这篇就够了 Java NIO 概览 关于分布式计算的一些概念 一 锁分类(按照锁的粒度分类) Mysql为了解决并发.数据安全的问题,使用了锁机制. 可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁. 表级锁 Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁,对当前操作的整张表加锁,实现简单 ,资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁 .其锁定粒度最大,触发锁冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM和 InnoDB引