综述:IT公司的技术类笔试,主要考察: (1)知识面的广度.主要考察一些业内通用性的知识,以及某一职务所必须具备的业务知识. (2)智力测试.主要考察记忆力,思维能力和学习新知识的能力. (3)技能测试.考察对所学知识的应用能力,处理问题的速度与质量等等. (4)主要考数据结构和算法.计算机网络.数据库和操作系统. 那么,下面就是错题反馈出来的信息: 1. 递归函数最终会结束,源于有一个分支不调用函数自身. 2. 多线程的作用是提高CPU利用率,因此IO密集型操作效率的提高不能通过使用多线程实现

1.产品简介 BL-8782是一款高性能.低功耗.体积小SDIO接口无线模组,符合IEEE802.11N标准,并向下兼容IEEE802.11B/G标准,支持IEEE 802.11i安全协议,以及IEEE 802.11e标准服务质量,其极高的兼容性,能够快速.方便的与无线设备互相联通,支持最新的64/128位WEP数据加密,支持WPA-PSK/WPA2-PSK,WPA/WPA2安全机制,无线传输速率高达150M,是普通11B产品的10倍. 2.应用领域 u    平板电脑,笔记本电脑,机顶盒 u 

最近读了三篇1990-1995年的通过调度来降低cpu能耗的文章[1] [2] [3],简单总结一下该年代单核CPU功耗感知的调度策略. Motivation 随着便携式设备逐渐兴起,人们对降低其功耗的研究开始出现,而在这之前,人们对计算机功耗的研究主要集中在显示和磁盘上,有研究表明,计算机系统中显示占总功耗的68%,磁盘读写占20%,而CPU只占12%[4].其降低功耗的策略主要是power-down-when-idle,即不使用的时候就关掉设备.学者们逐渐意识到便携式设备通常没有磁盘,且在显

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作

原文网址:http://blog.csdn.net/ysdaniel/article/details/6617458 如何判断CPU是大端还是小端模式 http://blog.sina.com.cn/s/blog_66a61f310100i7m0.html MSB:Most Significant Bit  ------- 最高有效位    LSB:Least Significant Bit ------- 最低有效位 大端模式(big-edian) big-endian:MSB存放在最低端的地

多核CPU运行模式主要有以下三种: •非对称多处理(Asymmetric multiprocessing,AMP)——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例(instantiation). •对称多处理(Symmetric multiprocessing,SMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,且应用并不绑定某一个内核. •混合多处理(Bound multiprocessing,BMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,但每个应用被锁定于某

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

引言 在这篇文章中我会主要介绍CPU相关的一些重要概念和技术.如果你想更好地了解操作系统,那就从本文开始吧. 中央处理器(Central processing unit) 在我们了解其它概念之前,我们应该首先了解一下什么是CPU,它是做什么的,它的主要组件以及相应的作用都是什么? 简单点说,CPU其实就是计算机内部的一个电子电路.根据一些具体的指令它可以执行基本的运算,逻辑,控制和IO操作等.CPU的主要组件包括: 算术逻辑单元(ALU is short for 'arithmetic logi

转载 https://www.cnblogs.com/dragonsuc/p/5512797.html 查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

我在前面的文章(Android智能手机上的音频浅析)中说过Android手机上有一块专门用于音频处理的DSP,它的特点是频率低(一般几百MHZ).内部memory小(通常不超过100k word).要想让Audio DSP上放下更多的内容以及能流畅的运行,要有一些应对措施.今天就聊聊这些措施. 1,频率低的应对措施 由于DSP的频率低,要想软件能流畅的运行,就得把运行时的load降下来.主要的措施有两种,定点化和load优化.先看定点化. DSP有定点DSP和浮点DSP之分.一般来说,定点DSP

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执

转载一下top使用后详细的参数,之前做的笔记找不见了,转载一下,作为以后的使用参考: 原文地址:http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244 linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述   查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和  sar -P ALL  说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txttop命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实

此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢)多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了.............. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用

原文来自:http://www.solves.com.cn/it/yj/CPU/2019-06-24/1122.html 多核CPU和多CPU的区别主要在于性能和成本.多核CPU性能最好,但成本最高:多CPU成本小,便宜,但性能相对较差.我们来看一个例子:如果我们需要组成一个48核的计算机,我们可以有这么三种选择: 把48个核全部做到一个大Die上,Die很大.这个Die加上一些外围电路组成一个单Die多核CPU. 弄4个小Die,每个Die 12个内核,每个Die很小.把这4个Die,加上互联

最近读了一些1996-2000年的通过调度来降低cpu能耗的文章,主要文章有[1] [2] [3] [4] [5], 简单总结一些该时期单核CPU功耗感知的调度策略. 该时期还出现了很多关于低功耗电路设计的文章,利用电压可调节的技术,将执行单元作为节点,执行单元之间传输的数据作为边,构成DAG,对DAG进行分析,在满足throughput limit的情况下调节node的电压来降低功耗. Paper Analysis Hongy于1998年DAC发表的论文[1]中主要针对拥有多电压可编程处理器核

1,给定并行级别: 1,ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism): 创建持有足够的线程的线程池来支持给定的并行级别,该方法还会使用多个队列来减少竞争 2,ExecutorService newWorkStealingPool(): 该方法是前面方法的简化版本 如果前机器有4个CPU,则目标并行级别被设置为4 这两个方法是Java8新增的,这两个方法可充分利用多 CPU 并行的能力 这两个方法生成的 work stealing 池,都

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader