地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/1000 式中： M—地形图比例尺分母； S—等高线间的最小间距； α—地面坡度。 h—等高距。 等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高

下载:http://files.cnblogs.com/files/gisoracle/%E5%88%A9%E7%94%A8DEM%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E8%80%95%E5%9C%B0%E5%9D%A1%E5%BA%A6%E5%88%86%E7%BA%A7.rar 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土资源部 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土地调查办发[2008]50号 各省.自治区.直辖市第二次土地调查领导小组办公室,国土

 程序员:左正康 完成时间:2013/12/3 系统开发背景: 原始的DEM精度评价方法:采用ArcGIS结合Excel的方式完成DEM的精度评价.具体操作是:利用ArcGIS工具箱中的创建TIN,TIN转DEM,坡度分析等工具将等高线的坡度图生成,然后在坡度图上选择坡度大的地方人工矢量28个检查点,然后再返回到矢量图层,人工判断计算每个检查点的高程值并依次手动填写完成属性表.然后利用ArcGIS的ExtractMultiValuesToPoints工具以检查点和DEM为录入数据,算出DEM上对

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

1 引言2 问题描述3 准备4 FLUENT前处理 1 引言 DEM碰撞模型扩展了DPM模型的功能,能够用于稠密颗粒流动的模拟.该模型可以与DDPM(Dense DPM)模型何用以模拟颗粒对主相的阻碍作用,因此可以用于鼓泡流化床.提升管.气力输送系统以及泥浆流动.特别对于以下情况,DEM模型特别有用: 当颗粒粒径分布很广时 当计算网格相对粗糙时 本案例演示DDPM模型的使用,其中颗粒碰撞通过DEM模型来考虑. 2 问题描述 本例中,我们将会模拟模拟一个鼓泡流化床,并且决定其在给定表观速度情况下的

vtkDEMReader reads digital elevation files and creates image data. Digital elevation files are produced by the US Geological Survey. A complete description of the DEM file is located at the USGS site. The reader reads the entire dem file and create a

眼看就要端午节了,屌丝还在写代码,话说过节也不给轻松,折腾了一天终于解决了一个BUG,并完成了老板安排的求DEM坡度的任务,那么就分两段来表. 一.BUG调试 首先记录一天的BUG调试,简单copy了之前写好的代码(在前面几篇博客中已有介绍),然后添加了求坡度的代码,坡度代码暂且不表,然后满怀欣喜的上线,打开浏览器访问,以为节前的工作就可以告一段落了,谁知一天的辛苦就此拉开序幕——竟然空白一片,什么都没有,怎么会没有瓦片,难道数据没有导入,对spark集群各种检查,accumulo数据库检查,都

DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析等:在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析.水系网络分析.降雨分析.蓄洪计算.淹没分析等的基础;在无线通讯上,可用于蜂窝电话的基站分析等等. 建立DEM的方法有很多,本文所介绍的方法是通过高程点.等高线和边界数据来制作DEM数据. 本实验不直接提供实验数据,而将如何得到实验数据的帖子方法分享给大家,

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

地形图指比例尺大于1∶100万的着重表示地形的普通地图(根据经纬度进行分幅,常用有1:100万,1:50万,1比25万,1:15万,1:10万,1:5万等等).由于制图的区域范围比较小,因此能比较精确而详细地表示地面地貌水文.地形.土壤.植被等自然地理要素,以及居民点.交通线.境界线.工程建筑等社会经济要素.地形图是根据地形测量或航摄资料绘制的,误差和投影变形都极小.地形图是经济建设.国防建设和科学研究中不可缺少的工具:也是编制各种小比例尺普遍地图.专题地图和地图集的基础资料.不同比例尺的地形图

专题图是指突出而尽可能完善.详尽地表达制图区内的一种或几种自然或社会经济要素的地图.专题图的制图领域宽广,凡具有空间属性的信息数据都可以用其来表示.由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设. 通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.本文介绍一下在arcgis中如何对DEM进行专题图配图.本文需要用的软件工具有两个:本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软件集成了Google Earth

1/数据下载(首先感谢earthexplorer提供了免费的全球DEM数据) 下载地址  https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30  ,首先要注册才可以下载,登陆网站后点击getData按钮, 再点击Data Set 这个tab,然后在Data Set Search:中输入GTOPO30进行搜索,在最下方点击result按钮.就会进入以下界面: 这里就可以下载全球范围的DEM数据. 2.geoserver发布前准备 因为从上面所指示的地址下载的数据类型是16 byte的ge

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys, gdal, os from gdalconst import GA_ReadOnly from os.path import realpath from shapely.geometry import LineString #根据坐标点计算该点所在栅格上的值 def get_elevation(x_coord, y_coord, raster, bands, geo_trans):

在博客园学习了很多实用的东西,现在该慢慢开始自己写写博客文章, 由于本人水平有限,刚走出校园的小菜鸟,另外,文章在表述和代码方面如有不妥之处,欢迎批评指正.留下你 的脚印,欢迎评论! 有什么问题,可以互相探讨,希望对各位有所帮助.开始讲东西吧 一个现实城市下拉框的界面 html代码: <table> <tr> <td><h5>城市下拉框</h5></td> <td> <select id="top"

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

经常做银行的支付接口,私钥一般都是pfx格式(私钥用来加密生成签名发送报文),公钥是cer格式(公钥用来验证返回报文里的签名).但是php里openssl只能用pem格式,每次转换都要用openssl命令在本地转好,很是麻烦.下面是直接php转换的代码. 私钥pfx转pem //filePath为pfx文件路径 function signfrompfx($strData,$filePath,$keyPass) { if(!file_exists($filePath)) { return fals

http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/18700555 首先要准备基础数据,一张DEM栅格图. 然后将掩膜水位以下的数据提取出来以备后用.这里我提取了高程1000以下的像元. 对这个图层设置分类渲染,并设置半透明: 效果: 生成DEM山影图,使用空间分析工具箱中的 Hillshade 叠在一起就很漂亮了,可以表示,某个高度下水淹没的情况. 3D效果: 更多0  

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途. 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步:输入立体像对 第二步:定义地面控制点 第三步:定义连接点 第四步:设定DEM提取参数 第五步:输出DEM并检查结果 第六步:编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型.DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度.坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰.山脊.平原.位面