最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16

  导语:API Gateway是实现微服务重要的组件之一.面对诸多的开源API Gateway,如何进行选择也是架构师需要关注的焦点.本文作者对几个较大的开源API Gateway进行了压力测试,对于架构师来说,相信可以提供不少帮助.   过去一段时间,OpsGenie的员工数量和产品特性都经历了快速发展.去年,仅仅是我们的工程师团队就由15人增长到了50人.针对开发团队的划分,我们遵循两个披萨原则[1]将每个团队控制在8个工程师.   如你所料的,我们的产品还是一个单体应用.对并行开发的团队

23 MySQL Performance Schema 23 MySQL Performance Schema 23.1 性能框架快速启动 23.2 性能框架配置 23.2.1 性能框架编译时配置 23.2.2 性能框架启动配置 23.2.3 启动时性能框架配置 23.2.3.1 性能架构事件定时 23.2.3.2 性能框架事件过滤 23.2.3.3 事件预过滤 23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤 23.2.3.5 识别哪些已经被记录 23.3 性能框架查询 23.4 性能框架记录点命名

一.简介   今天来学习一下后处理中比较常用的一种效果,屏幕模糊效果.模糊效果,在图像处理中经常用到,Photoshop中也有类似的滤镜.我们在游戏中也会经常用到.因为屏幕模糊效果是一些高级后处理效果的基础,比如景深等效果都需要用屏幕模糊效果来实现,所以我们首先看一下屏幕模糊效果,然后通过屏幕模糊,进一步学习景深效果与运动模糊效果的实现. 所谓模糊,也就是不清楚,清晰的图片,各个像素之间会有明显的过渡,而如果各个像素之间的差距不是很大,那么图像就会模糊了,极端一点的情况,当一张图片所有的像素之间

本文转载:https://blog.csdn.net/zjqlovell/article/details/50786040 CDN这几年爆炸式增长,带宽提速是根源,而HTTP始终还是那个屌样,因此目前CDN大多是资本性行业,不用多少知识就能干了:直到流媒体粗现,直播咋这么难搞呢?因为它是流媒体,让我带你深入浅出看流媒体前世今生,分分钟二逼变牛逼.流媒体分为点播和直播,点播已经堕落为HTTP文件了,直播永远不可能只用HTTP就OK,这是他们的业务差异导致的.流媒体本质上是:现实的图像,经过编码器压

转:https://zr9558.wordpress.com/2013/12/05/科普文:从人人网看网络科学(network-science)的x个经典问/ 长文,写了N个小时写完的.你肯定能看懂,所以希望你能看完,没看完就分享/点赞没有意义.有图有超链接,不建议用手机看.相关内容我想应该可以弄成一个小项目加到某门课中. 网络科学是这两年非常热门的研究方向,具体的研究方向.问题也很多.本文用人人网举几个简单例子,粗浅的说明一下网络科学中的一些经典问题. 社交网络(社会网络)是典型的的复杂网络,

2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求

最简单的IL程序 .assembly test {} .method void Func() { .entrypoint ldstr "hello world" call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string) ret } 对上面的程序说明如下: .assemble伪指令用来声明程序集,该关键字是必须的 .method伪指令用来申明方法 .entrypoint伪指令用来表示程序的入口函数(方法),一个程序只能有一个入口,且不能放

[收藏] 楼主 水际天成 只看他 2014-12-19 17:53:26 Windows10出问题了,无法加载了,一直停留在鼠标刚刚出现的那个界面,只能看到计算机屏幕变了颜色,然后就没有任何反映了.想进入安全模式看看,问题是按f8无反应,有谁知道怎么进入Windows10的安全模式哦,在线等.先谢谢! 沙发 wszdhin 只看他 2014-12-19 21:44:30 出现Windows启动画面时,硬关机三次(强摁电源10秒)  自动出现高级模式,这个应该是显卡驱动引起的,进入安全模式,禁用独

Gson是谷歌用于对Json操作的库,里面有着强大而又方便的功能,最常用的就是 fromJson():将json数据转化为对象: toJson():将对象转化为json数据! 对于普通的json数据使用这两个方法简直so easy,但是对于稍有点复杂的json数据如何操作呢? 比如json数据中除了json对象外,还有json数组, 有点抽象,来个例子: 比如想通过对象生成一下json数据: { "age": "21", "mList": [ {

深入理解Android之Gradle 格式更加精美的PDF版请到:http://vdisk.weibo.com/s/z68f8l0xTYrZt 下载 Gradle是当前非常"劲爆"得构建工具.本篇文章就是专为讲解Gradle而来.介绍Gradle之前,先说点题外话. 一.题外话 说实话,我在大法工作的时候,就见过Gradle.但是当时我一直不知道这是什么东西.而且大法工具组的工程师还将其和Android Studio大法版一起推送,偶一看就更没兴趣了.为什么那个时候如此不待见Gradl

STL 中 sort 函数用法简介 做 ACM 题的时候,排序是一种经常要用到的操作.如果每次都自己写个冒泡之类的 O(n^2) 排序,不但程序容易超时,而且浪费宝贵的比赛时间,还很有可能写错. STL 里面有个 sort 函数,可以直接对数组排序,复杂度为 n*log2(n) . 使用这个函数,需要包含头文件#include <algorithm>. 这个函数可以传两个参数或三个参数.第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一地址.也就是说,排序的区间是 [a,b) .简单

STL 中 sort 函数用法简介 做 ACM 题的时候,排序是一种经常要用到的操作.如果每次都自己写个冒泡之类的 O(n^2) 排序,不但程序容易超时,而且浪费宝贵的比赛时间,还很有可能写错. STL 里面有个 sort 函数,可以直接对数组排序,复杂度为 n*log2(n) . 使用这个函数,需要包含头文件#include <algorithm>. 这个函数可以传两个参数或三个参数.第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一地址.也就是说,排序的区间是 [a,b) .简单

一 项目计划日志 周活动总结表 姓名: 陆宇 日期:2015. 3. 21 日期       任务 听课 编写程序 阅读课本 准备考试 日总计/(min) 周日 60 30 90 周一 300 0 130 430 周二 400 60 30 490 周三 100 220 60 380 周四 300 90 30 420 周五 200 120 50 370 周六 90 90 周总结 1300 410 240 1760 阶段时间和效率                                  

这几天面试经常被问到BN层的原理,虽然回答上来了,但还是感觉答得不是很好,今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理,以下为参考网上几篇文章总结得出. Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性.虽然有些细节处理还解释不清其理论原因,但是实践证明好用才是真的好,别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问.本文是对论文<Batch Normalization: A

我本来报的岗位是企业事业群,后来把我分配到了技术工程群 希望对明年找工作的朋友们能有一点帮助 一面 21号 大概1小时 面试半小时 聊天半小时 1 二叉树的查找 我大笔一挥,在纸上写下了下面的的代码 public static TreeNode find(TreeNode tree,int target){ if(tree==null) return null; if(tree.val==target) return tree if(tree.left!=null) return find(t.

机器学习.数据挖掘工作中,数据前期准备.数据预处理过程.特征提取等几个步骤几乎要花费数据工程师一半的工作时间.同时,数据预处理的效果也直接影响了后续模型能否有效的工作.然而,目前的大部分学术研究主要集中在模型的构建.优化等方面,对数据预处理的理论研究甚少,可以说,很多数据预处理工作仍然是靠工程师的经验进行的.从业数据建模/挖掘工作也有近2年的时间,在这里结合谈一谈数据预处理中归一化方法. 在之前的博客中转载了一篇关于维归约的文章:数据预处理之归一化.论述的比较简单,有兴趣的可以先了解一下. 在这

dump 其实 dump 的功能颇强,他除了可以备份整个文件系统之外,还可以制定等级喔!什么意思啊! 假设你的 /home 是独立的一个文件系统,那你第一次进行过 dump 后,再进行第二次 dump 时, 你可以指定不同的备份等级,假如指定等级为 1 时,此时新备份的数据只会记录与第一次备份所有差异的文件而已. 看不懂吗?没关系!我们用一张简图来说明. 如上图所示,上方的『即时文件系统』是一直随著时间而变化的数据,例如在 /home 里面的文件数据会一直变化一样. 而底下的方块则是 dump

Ice介绍         Ice(Internet Communications Engine)是ZeroC公司的杰作,继承了CORBA的血统,是新一代的面向对象的分布式系统中间件.Ice是RPC通讯领域里最稳定.强大.高性能.跨平台.多语言支持的老牌开源中间件,特别适合于当前互联网领域中一个平台存在多种开发语言编程,以及网站和app应用并存的复杂大型项目.         RPC(Remote Procedure Call Protocol 远程过程调用协议),是一种通过网络从远程计算机程序

Batch Normalization导读 博客转载自:https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51476961 作者: 张俊林 为什么深度神经网络随着网络深度加深,训练起来越困难,收敛越来越慢?这是个在DL领域很接近本质的好问题.很多论文都是解决这个问题的,比如ReLU激活函数,再比如Residual Network,BN本质上也是解释并从某个不同的角度来解决这个问题的. |“Internal Covariate Shift”问题从论文

转自:https://www.cnblogs.com/wxishang1991/p/5532006.html 郑重申明本文转自邓凡平老师的 http://www.infoq.com/cn/articles/android-in-depth-gradle/ 前言 对于Android工程师来说编译/打包等问题立即就成痛点了.一个APP有多个版本,Release版.Debug版.Test版.甚至针对不同APP Store都有不同的版本.在以前ROM的环境下,虽然可以配置Android.mk,但是需要依