前端开发whqet,csdn,王海庆,whqet,前端开发专家 low poly低多边形(相似于折纸的效果),多边形风格的设计应用越来越多,今天我们就来看一个利用d3.js写成的生成器Trianglify.js. 先上图找找感觉,来看看网上流传比較广的高大上的效果-- 好的视觉效果须要精雕细琢,假设利用ps等画图工具实现这种效果也会有点麻烦,怎样保证形状的不规则.颜色的过渡自然应该都是难点,因此,给大家隆重推荐今天的这个工具. Trianglify.js是一个基于d3.js开发的三角形生成工具,

1.实验目的与要求 目的:通过本次实验,完成矢量线性多边形向栅格数据的转化过程: 要求:采用VC++6.0实现. 2.实验方法 采用Bresenham算法实现 3.实验材料 直线的定义:y = x/3, 起点为(0, 0),终点为(12, 4); 网格坐标要求:网格分辨率为0.2,网格起点同直角坐标系原点相同 4.实验结果 程序运行的结果,要依次输出栅格单元的栅格坐标 注意事项:本实验中,栅格的分辨率同实际坐标不等,注意格子单位的输出过程以及矢量坐标向格子坐标的转化. 5.程序源代码 //采用B

VectorDrawable 与 SVG Android 5.0(Lollipop, API 21)后,新增了<vector>标签,以VectorDrawable的形式支持SVG类型矢量图形(SVG本质为XML标记描述的图形). ※ Android不直接支持SVG图形文件 SVG文件(XML)对应的VectorDrawable资源封装格式为: <vector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android&qu

在Android开发应用中,默认的Button是由系统渲染和管理大小的.而我们看到的成功的移动应用,都是有着酷炫的外观和使用体验的.因此,我们在开发产品的时候,需要对默认按钮进行美化.在本篇里,笔者结合在应用开发中的经验,探讨一下自定义背景的按钮.自定义形状按钮的实现方法. 首先看实现效果截图: 自定义背景的按钮目前有2种方式实现,矢量和位图. 1. 矢量图形绘制的方式 矢量图形绘制的方式实现简单,适合对于按钮形状和图案要求不高的场合.步骤如下: (a) 使用xml定义一个圆角矩形,外围轮廓线实

原文:[原译]WPF绘制圆角多边形 介绍 最近,我发现我需要个圆角多边形.而且是需要在运行时从用户界面来绘制.WPF有多边形.但是不支持圆角.我搜索了一下.也没找到可行的现成例子.于是就自己做吧.本文描述了圆角多边形的实现,也包括如何用在你的项目里.在Demo里面的RoundedCornersPolygon 类是完整的实现. 下载的Demo包括两部分 1. 通过XAML绘制圆角多边形 2. 运行时创建圆角多边形 背景多边形可以被认为是沿着一个给定半径的圆的边缘和一些指定点/边.所构成的点的集合.

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转载来源:https://github.com/jobbole/aw... 包管理器管理着 javascript 库,并提供读取和打包它们的工具.•npm – npm 是 javascript 的包管理器.•Bower – 一个 web 应用的包管理器.•component – 能构建更好 web 应用的客户端包管理器.•spm – 全新的静态包管理器.•jam – 一个专注于浏览器端和兼容 RequireJS 的包管理器.•jspm – 流畅的浏览器包管理器.•Ender – 没有库文件的程序

前言 低碳工业园区的建设与推广是我国推进工业低碳转型的重要举措,低碳工业园区能源与碳排放管控平台是低碳工业园区建设的关键环节.如何对园区内的企业的能源量进行采集.计量.碳排放核算,如何对能源消耗和碳排放进行实时动态监测等问题,涉及多个技术领域,专业性强.其数据不仅要求准确,更要求真实可靠(即可核查.可溯源).这是低碳工业园区"管控平台"建设的核心任务,也是当前我国工业园区建设中需要迫切解决的主要问题之一. 这个 gif 图中显示的是一个 2D 3D 结合而成的低碳工业园区的能源监控系统

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新的在线工具和 WebApp 帮助开发者快速地创建网站而不用写代码.前端开发已经在框架和代码库方面有了很大的进展. 但是许多开发者已经忘记了代码生成器在构建网站时的价值.下面的资源是完全免费的 WebApp,这些 WebApp 能够为模板,渐变,甚至浏览器属性的前缀生成 CSS3 代码.如果你是前端开发者,这些资源可以帮助你节省很多时间,并可以为以后的项目提供可复用的源码. 1. CSS3 Generator CSS3 Generator 是最受欢迎的用于代码生成的 web 应用之一.这个应用对

基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用. 一.Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题.而canny算子则很好的弥补了这一不足,从目前看来,canny边缘检测在

声明:非原创,转载自互联网,有问题联系博主 1.轮廓的提取 从图片中将目标提取出来,常常用到的是提取目标的轮廓. OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours(), 它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的 size代表了轮廓上点的个数.下面我们通过实例来看函数的用法. int main() { Mat image=imread(

http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 OpenCV成长之路:直线.轮廓的提取与描述 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以

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