自从这两天开始学爬虫,就一直想做个爬虫爬知乎.于是就开始动手了. 知乎用户动态采取的是动态加载的方式,也就是先加载一部分的动态,要一直滑道底才会加载另一部分的动态.要爬取全部的动态,就得先获取全部的url. 我先找到了第一条url: https://www.zhihu.com/api/v4/members/***************************/activities?limit=7&session_id=************************&after_id=*

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 最近找工作,爬虫面试的一个面试题.涉及的反爬还是比较全面的,结果公司要求高,要解决视频链接时效性问题,凉凉. 直接上代码: 读取csv文件中的用户信息 抓取的结果 不管你是零基础还是有基础都可以获取到自己相对应的学习礼包!包括Python软件工具和2020最新入门到

获取某个用户最新发表的微博列表:http://open.weibo.com/wiki/2/statuses/user_timeline 原接口已经被封.很多人都在问怎么获取指定用户的微博,于是写这篇Blog. 本文由@The_Third_Wave(Blog地址:http://blog.csdn.net/zhanh1218)原创.不定期更新,有错误请指正. Sina微博关注:@The_Third_Wave 假设这篇博文对您有帮助,为了好的网络环境,不建议转载,建议收藏!假设您一定要转载,请带上后缀

页面翻页,下一页可能是一个新的url 也有可能是用js进行页面跳转,url不变,解决方法是实现浏览器模拟人工翻页 目标:爬取同一个url下不同页的数据(上述第二种情况) url:http://www.gx211.com/collegemanage/search.aspx?id=1&xxcity=1 中国高校之窗,我要爬取北京市所有的学校列表,共有四页数据,四页都是同一个url. 部分页面如图: 找到“下一页”按钮的源码,确认是用js进行的跳转. 工具: selenium pyquery 火狐浏览

文章目录 功能 爬取的方式: 设置生成的md文件命名规则: 设置md文件的头部信息 是否显示csdn中的锚点"文章目录"字样,以及下面具体的锚点 默认false(因为csdn中是集成了[toc]功能的,hexo并没有集成) 是否开启版权声明 默认false(csdn文章头部有我们自定的版权声明,false即为去掉.) 工具 提示 用法: 方式一: 方式二: 方式三: 展示 配置文件信息展示 ps:一个从csdn迁移到hexo等静态博客的java程序 github:https://git

新人一枚,初来乍到,请多关照 来到博客园,不知道写点啥,那就去瞄一瞄大家都在干什么好了. 使用python 爬取博客园首页文章链接和标题. 首先当然是环境了,爬虫在window10系统下,python3.6.5环境中运行.使用python中的requests模块和BeautifulSoup模块. 通过包管理工具pip3安装requests和BeautifulSoup: pip3 install requests pip3 install bs4 贴代码: import requests from

本篇文章将从搭建虚拟环境开始,爬取伯乐在线上的所有文章的数据. 搭建虚拟环境之前需要配置环境变量,该环境变量的变量值为虚拟环境的存放目录 1. 配置环境变量 2.创建虚拟环境 用mkvirtualenv命令进行创建,--python后面加上python的安装目录,可以选择不同版本的python.这也是用到虚拟环境的好处.最后的scrapy_env是虚拟环境的名字.创建完成之后可以看到前面小括号里切换到了该虚拟环境下. 当然你也可以用workon命令来查看或者切换已经装上的虚拟环境,如果worko

继续改进上一个项目,上次我们爬取了所有文章,但是保存为TXT文件,查看不方便,而且还无法保存文章中的代码和图片. 所以这次保存为PDF文件,方便查看. 需要的工具: 1.wkhtmltopdf安装包,下载并安装到电脑上,可使用  pip安装  ,注意环境变量的配置.具体参见下面的资料. 2.pdfkit文件(whl文件),下载并安装到pycharm上. 注意安装 whl 文件时:最好吧把 保存 whl文件的文件夹的路径  D:\learning python\Scripts  添加到环境变量里面

以爬取我自己的博客为例:https://www.cnblogs.com/Mr-choa/ 1.获取所有的文章的链接: 博客文章总共占两页,比如打开第一页:https://www.cnblogs.com/Mr-choa/default.html?page=1的HTML源文件 每篇博客文章的链接都在a标签下,并且具有class属性为"postTitle2",其href属性就指向这篇博文的地址 <a class="postTitle2" href="htt

今天学习如何使用selenium库来爬取百度文库里面的收费的word文档 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from pyquery import PyQuery as pq from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium import webdriver import time o

1. Spider程序: 1 import scrapy, json 2 from UnsplashImageSpider.items import ImageItem 3 4 class UnsplashImageSpider(scrapy.Spider): 5 # 定义Spider的名称 6 name = 'unsplash_image' 7 allowed_domains = ['unsplash.com'] 8 # 定义起始页面 9 start_urls = ['https://unsp

在这里我们使用CrawlSpider爬虫模板, 通过其过滤规则进行抓取, 并将抓取后的结果存入mysql中,下面直接上代码: jianshu_spider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from jianshu.items import JianshuItem

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :崔庆才 本节分享一下爬取知乎用户所有用户信息的 Scrapy 爬虫实战. 本节目标 本节要实现的内容有: 从一个大V用户开始,通过递归抓取粉丝列表和关注列表,实现知乎所有用户的详细信息的抓取. 将抓取到的结果存储到 MongoDB,并进行去重操作. 思路分析 我们都知道每个人都有关注列表和粉丝列表,尤其对于大V来说,粉丝和关注尤其更多. 如果我们从一个大V开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取

思路:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V和其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息. 一.新建一个scrapy项目 scrapy startproject zhihuuser 移动到新建目录下: cd zhihuuser 新建spider项目: scrapy genspider zhihu zhihu.com 二.这里以爬取知乎大V轮子哥的用户信息来实现爬取知乎大量用户信息. a) 定

一:爬取思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 二:爬虫过程分析 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers 下图是大V的主要信息: 然

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:

上文介绍了爬取知乎问题信息的整个过程,这里介绍下爬取问题下所有答案的内容和图片,大致过程相同,部分核心代码不同. 爬取一个问题的所有内容流程大致如下: 一个问题url 请求url,获取问题下的答案个数(我不需要,因为之前获取问题信息的时候保存了问题的回答个数) 通过答案的接口去获取答案(如果一次获取5个答案,总计100个答案,需要计算的出访问20次答案接口)[答案的接口地址如下图所示] 答案接口返回的内容保存到mysql 提取内容中的图片地址,保存到本地  爬取代码: 从mysql库中查到qu

前言: 1.仅仅是想下载图片,别人上传的图片也是没有版权的,下载来可以自己欣赏做手机背景但不商用 2.由于爬虫周期的问题,这个代码写于2019.02.13 1.关于知乎爬虫 网上能访问到的理论上都能爬取下来,只是网站反爬虫手段和爬取复杂的问题.知乎的内容大概是问题+回答(我才开始用,暂时的概念).大概流程是::<1>登录-->进入首页-->点击首页列表中的某篇问题-->查看问题和回答-->查看评论或者<2>百度到某篇问题-->查看问题和回答,在网页版中

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:

1. 知乎文章图片写在前面 今天开始尝试爬取一下知乎,看一下这个网站都有什么好玩的内容可以爬取到,可能断断续续会写几篇文章,今天首先爬取最简单的,单一文章的所有回答,爬取这个没有什么难度. 找到我们要爬取的页面,我随便选了一个 https://www.zhihu.com/question/292393947 1084个回答,数据量可以说非常小了,就爬取它吧. 2. 知乎文章图片选取操作库和爬取地址 爬取使用requests 存储使用 mongodb 就可以了 爬取地址经过分析之后,找到了一个可以