昨天花了一下午写了一个小爬虫,用来分析自己的粉丝数据.这个真好玩!今天帮了群里好多大V也爬了他们的数据.运行速度:每分钟5千粉丝以上.暂时先写成这样,这两天要准备补考,没有时间继续玩这个. 下次要改进的地方:1.多线程 2.scrapy 3.深度数据 4.分布式爬虫 希望实现的功能: 1.地区.教育程度.注册时间.送粉识别.颜值检测 2.导出 h5超秀的界面 和完美的 xlsx 数据 3.对内容提出建议 4.对接微信后台实现自动化 下面是源码,经2019年8月21日测试可用: from sele

最近学习Mybatis的官方文档,看到了[项目文档]一节有很多内容没有见过,做个笔记,理解一下. 当写一个公共库,或者SDK,版本与版本之间迭代之后,总会发生接口的变化,而这些变化,都需要向外界进行告知,同时也是自己需要统计代码质量的一个途径. 其实,写个自动化工具,维护各个类的各个方法参数+返回值,然后做对比就好了.但是,怎么对比呢?晚上回去看看,应该很有意思. Clirr就是完成这样一个目标的工具,它的实例输出如下: API Incompatibilities Severity Messag

2016.5.18日,Apache 发布了jmeter 3.0版本,本人第一时间上去查看并下载使用了,然后群里或同事都会问有什么样变化呢?正好在网上看到一遍关于3.0的文章,但是是英文的.这里翻译一下,照顾英文不好的同学. Jmeter已发布了3.0,一个大版本的开源测试工具,加入了一些新的特性及软件的改进. Jmeter已隔10年的大版本更新 这是在过去12年里jmeter第一个大版本的更新,jmeter 2.0版本发布在2004年4月,直接从2.14版本跳 至3.0,这意味着什么样呢 大版本

2016.5.18日,Apache 发布了jmeter 3.0版本,本人第一时间上去查看并下载使用了,然后群里或同事都会问有什么样变化呢?正好在网上看到一遍关于3.0的文章,但是是英文的.这里翻译一下,照顾英文不好的同学. Jmeter已发布了3.0,一个大版本的开源测试工具,加入了一些新的特性及软件的改进. Jmeter已隔10年的大版本更新 这是在过去12年里jmeter第一个大版本的更新,jmeter 2.0版本发布在2004年4月,直接从2.14版本跳 至3.0,这意味着什么样呢 大版本

监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量. FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

目录 每天统计一遍up主粉丝数! 第一步,爬取up主的粉丝信息 1.首先导入需要的包 2.为了方便,把它写成一个函数 3.那么就调用一下这个函数吧! 4.运行一下,成功啦! 第二,说好的每天统计一遍呢,我要一天点一次吗? 1.当然不!写一个bat文件就好啦! 总结 每天统计一遍up主粉丝数! 第一步,爬取up主的粉丝信息 为了方便,这里我把它写成了一个函数 1.首先导入需要的包 requests是必不可少的! import requests as req 想要记录下统计的时间,那么就需要用到相应

package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.io.FileFilter; /*使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印(包括所有子文件夹的文件).*/ public class kuaozhan1 { public static void main(String[] args) { File dir = new File("c:/"); if(!dir.exists()) { throw

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part VIII: Followers 这是Flask Mega-Tutorial系列的第八部分,我将告诉你如何实现类似于Twitter和其他社交网络的“粉丝”功能. 在本章中,我将更多地使用应用的数据库. 我希望应用的用户能够轻松便捷地关注其他用户. 所以我要扩展数据库,以便跟踪谁关注了谁,这比你想象的要难得多. 本章的GitHub链接为:Browse, Zip, Diff. 深入理解数据库关系 我上面说过,我想为每个用户维护一个“粉

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 清风小筑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 知乎,可以说是国内目前最大的问答类社区.与微博.贴吧等产品不同,知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识.经验和见解. 大V的关联 首先给大家看

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/92768131?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 知乎,可以说是国内目前最大的问答类社区.与微博.贴吧等产品不同,知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识.经验和见解.咱们编程教室就有不少读者是从知乎上了解到我们的. 那么,知乎上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对知乎上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计. 这个统计也是我们用 P

一.Redis3.0 与 3.2 配置文件对比 1. clone redis git clone https://github.com/antirez/redis.git 2. checkout分支 cd redis git checkout 3.0 git checkout 3.2 3. 比较 (1) 比较3.0和3.2文件变化数 > git rev-list 3.0..3.2 --count 1708 (2) 比较3.0和3.2文件变化统计 > git diff 3.0..3.2 --sh

需求场景 想要了解每天多少人访问了网站,多少个新增用户,地域分布,点击了哪些页面,停留了多久,等等... 国内用的最多的就是百度统计吧,傻瓜式的注册然后插一段代码到项目里就行了. 最近也在自己的博客里使用了百度统计,但是当想要获取这些数据时,看到官方文档,简直想骂人.网上也不是没有代码示例,但清一色的都是java代码,而官网给出的demo也是php,这是要逼死前端吗? 来吧,直接上代码: 1.  获取站点    https://api.baidu.com/json/tongji/v1/Repor

在网上看到一篇介绍使用统计信息出现的问题已经解决方式,感觉写的很全面. 在自己看的过程中顺便做了翻译. 因为本人英文水平有限,可能中间有一些错误. 假设有哪里有问题欢迎大家批评指正.建议英文好的直接看原文:SQL Server Statistics: Problems and Solutions 正文: SQL Server统计信息协助查询优化器计算执行查询的最优方式. Holger描写叙述了常见的统计信息出错的事情,而且怎样改善 通常你不须要太操心运行SQL查询的方式.他们被传送到查询优化器,

1.    前言 在我们的日常维护中受理一些一直以来运行得非常好的系统,突然有一天用户反馈没有做不论什么操作,系统的某个功能模块或者是某个报表曾经仅仅须要几秒.但如今须要几分钟或更长的时间都没有返回结果.在这种情况下,我们一般会分析SQL语句.会发现这个SQL的运行计划已经发生改变,在硬件环境未发生变化的情况下.运行计划发生变化多数原因是因为表的统计信息发生了变化,原本使用的某个索引突然间没有被使用.或者使用了较差的索引,这都是因为统计信息不准备确引起的,因此我们有必要了解统计信息的管理和维护.

如果直接使用selenium访问淘宝.新浪和知乎这些网址.一般会识别出这是自动化测试工具,会有反制措施.当开启开发者模式后,就可以绕过他们的检测啦.(不行的,哭笑) 如果网站只是对windows.navigator.webdriver进行检测.绕过网站对webdriver的特征识别1-使用splash,navigator.webdriver只适用使用webdriver的渲染工具,对splash这种使用webkit内核开发的渲染工具是无效的.2-利用selenium或者其他渲染工具执行js使nav

1. 创作背景 昨天在深度系统上做了一个打开文件管理器选择文件右键发送文本至博客园的插件. 这个插件对于我自己来说是及其方便的东西,平时的学习积累,工作经验或者生活感悟,随手记下之后,就能够轻松发送出去,不需要登录和编辑. 其实以前使用win10的时候,通常的方式就是在为知笔记下面创建好markdown文本之后,通过为知笔记的分享功能发布博客.为知笔记其实也是调用博客园的API,对吧. 然后昨晚发布到deepin论坛的时候,感觉有时候自己应该还可以保存一些不想发布的内容到为知笔记.于是就有了今天

感觉写 2019 年终总结还是在不久之前.转眼间,2020 已经接近尾声了.是时候来写写 2020 年的年终总结了. 出书 今年最高兴的事情之一,就是出了全球首本 VS Code 中文书 -- <Visual Studio Code 权威指南>.在京东和当当两大平台上,都分别取得了不错的绩: 当当:计算机新书热卖榜第一名 京东:科技IT新书榜第一名 半年不到的时间中,VS Code 黑宝书的销量已经超过了一万本!这在技术书籍中,已经是相当不错的销量了. 希望这本书能帮助更多开发者玩转 VS C

NodeMCU获取并解析心知天气信息 1 注册心知天气并获取私钥 打开心知天气网站,点击注册按钮 填写基本信息注册心知天气账号,登录注册所填写的邮箱点击链接进行账号激活,随后出现如下界面 点击登录按钮进行登录之后来到以下界面 注册登录之后账户下是默认没有API产品的,需要申请免费版天气数据API 免费版申请成功之后,即可在用户控制台界面看到所申请的免费版API产品了,在以下界面获取私钥信息并保存,我们接下来对API发起请求时需要使用到私钥 至此,就已经完成了心知天气的注册和密钥获取,需要说明的是

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 作为数据分析爱好者,本文作者将想从数据的角度去解读<欢乐颂2>这部热播剧的方方面面,包括舆情传播.网络口碑.人物社交网络分析及,以及小说内容的文本分析. 5月11日,让众多安迪粉期待已久的<欢乐颂>第二季终于播出.相比首季,<欢乐颂2>在造型和场景上显得更为精致时尚,且其中每个角色的造型却都是遵从的其身份和背景,并不突兀. 正所谓

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 前序: 路印协议功能非常之多及强大,本文只做入门级别的分析. 理论部分请细看其白皮书,https://github.com/Loopring/whitepaper 实际代码部分:https://github.com/Loopring/relay 目录 路印协议 一般应用于 作用 模块组成部分 交易流程 代码核心业务逻辑 relay源码概述 路印协议 简称Loopring 和 0x.Kyber 一样,是区块链应用去中心化交易协议之一,协议明确了使用它来进行买卖交易的

一. 联合查询注入union(less-1) 1. union操作符用于合并两个或多个select语句结果集: 2. union后的select语句必须拥有和最前的select语句拥有相同数量的字段,字段类型也要相似对应,每条select语句中的字段的顺序必须相同: 3. union结果集不允许重复值,如果要允许重复值使用union all: 4. 只有最后一个select子句允许order by和limit: , , ; -- 这样写会报错   5. 判断是否有用英文单引号'做字符串,即判断是