author: cust-- ZKe --------------------- 这里以连乘积加括号问题为背景: 由于矩阵的乘积满足结合律,且矩阵乘积必须满足左边矩阵的列数的等于右边矩阵的行数,不同的计算顺序,需要的乘法运算次数不一样.加括号可以改变计算顺序,合理安排计算顺序可以大大降低计算次数. 给乘积算式加括号的方法数是一个计数问题.它的模型是卡特兰数. 比如有矩阵A,B,C,D,有五种加括号方式 ((A*B)*C)*D (A*(B*C))*D (A*B)*(C*D) A*(B*(C*D))

二叉树的前序遍历.中序遍历.后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为[根左右] ABCDEFGHK 中序遍历 遍历顺序规则为[左根右] BDCAEHGKF 后序遍历 遍历顺序规则为[左右根] DCBHKGFEA 什么是时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 是指执行当前算法所消耗的时间 空间复杂度 是指执行当前算法需要占用多少内存空间 评价一个算法的效率主要是看它的时间复杂度和空间复杂度.然后有时候鱼和熊掌不可得兼,所以我们就需要从中去取一个平衡点 知道淘汰策略的哪些算法? lru算法如果让你实现你会选择

(1).有以下程序: 求输入的n值(除1和n)之外的所有因子之和. 分析:这里函数内的循环体i初值不能为零.%是表示"取余",0除以任何数都不会存在余数的,所有是余数为0. (2).有以下程序: 形参m(2<=m<=9),在二维数组中存放一张m行m列的表格,有main函数输出规则如下,使得每一列的数据以每一行首个数字为公差进行递增. 分析:主要就是输出显示二维数组,根据输入n的多少,来执行几行几列. (3).有以下程序: 将长整型数中每一位上为偶数的数一次逆向取出,构成一个

普通线段树    时间 log2(n); 空间 n+log2(n)+log4(n)+log(8)n+.....+logn(n)==n*4; 动态开点线段树 时间 log2(n); 空间 q*log2(n)==n*80;//q表示询问的次数 普通平衡树 时间 平均log2(n),最坏n; 空间 n; splay(伸展树) 时间 log2(n); 空间 n; treap(树堆)(有旋)        时间 log2(n); 空间 n; 非旋treap(可持久化) 时间 log2(n); 空间 n;

时间复杂度 参考链接: http://univasity.iteye.com/blog/1164707 空间复杂度 http://blog.csdn.net/booirror/article/details/7707551/ 各种算法的时间空间复杂度 http://blog.chinaunix.net/uid-21457204-id-3060260.html

一．  矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果.其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生.代码如下: #include <iostream> #include <omp.h> // OpenMP编程需要包含的头文件 #include <time.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define MatrixOrder 1024 #def

这个题好神呀..Orz taorunz 有一个结论,这个结论感觉很优美: $$ans = \prod_{i=1}^{n}\varphi(i)$$ 至于为什么呢,大概是这样子的: 对于每个数字 $x$,第 $x$ 行有 $x - \varphi(x)$ 个数字不为 $1$,则说明这一行要被消 $x - \varphi(x)$ 次(别忘了每一行都会被 $1$ 给消一次),每次消元都会令 $A[x][x]$ 减一,所以 $A[x][x]$ 最后会变成 $\varphi(x)$,所以答案就是这个啦. 时

矩阵游戏II 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定一个NxN的整数矩阵,小Hi每次操作可以选择两列,将这两列中的所有数变成它的相反数. 小Hi可以进行任意次操作,他的目标是使矩阵中所有数的和尽量大.你能求出最大可能的和吗? 输入 第一行一个整数N. 以下N行,每行N个整数Aij. 对于30%的数据,2 ≤ N ≤ 10 对于100%的数据,2 ≤ N ≤ 200, -1000 ≤ Aij ≤ 1000 输出 最大可能的和 样例输入 4 -1 1 1

1137 矩阵乘法 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出2个N * N的矩阵M1和M2,输出2个矩阵相乘后的结果.   Input 第1行:1个数N,表示矩阵的大小(2 <= N <= 100) 第2 - N + 1行,每行N个数,对应M1的1行(0 <= M1[i] <= 1000) 第N + 2 - 2N + 1行,每行N个数,对应M2的1行(0 <= M2[i] <= 1000) Output 输出共N

历届试题 矩阵翻硬币   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵. 随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作. 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转. 其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始. 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上. 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的.于是,他向他的好朋友小M寻求帮助

1137 矩阵乘法 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题   给出2个N * N的矩阵M1和M2,输出2个矩阵相乘后的结果.   Input 第1行:1个数N,表示矩阵的大小(2 <= N <= 100) 第2 - N + 1行,每行N个数,对应M1的1行(0 <= M1[i] <= 1000) 第N + 2 - 2N + 1行,每行N个数,对应M2的1行(0 <= M2[i] <= 1000) Output 输出共N行,每行N个

2418: C语言习题 矩阵元素变换 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 293  解决: 155 题目描述 将一个n×n(2<n<10,n为奇数)的矩阵中最大的元素放在中心,4个角分别放4个最小的元素(按从左到右.从上到下顺序依次从小到大存放),写一 函数实现.用main函数调用. 输入 输入n和矩阵中的每个元素 输出 变换后的矩阵 样例输入 5 25 13 9 5 1 16 17 18 19 6 15 24 4 20 7 14 23 22 21 8 2 12 11

  历届试题 矩阵翻硬币   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵. 随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作. 对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转. 其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始. 当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上. 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的.于是,他向他的好朋

矩阵是干什么的呢?一句话来说就是,知道相邻两个函数的递推关系和第一个数,让你递推到第n个数.显然,如果n很大,那么一个一个递推过去是会超时的.所以矩阵就是用来解决这种快速递推的问题的. 比方说斐波那契数列就是一个递推的典型. 先丢题目链接:我是题目! 那么问题的关键就变成了如何找递推关系的中介矩阵temp了.如果题目告诉了你递推关系,题目就变得很简单了.但是告诉你递推关系大致可分为两类,一类是加法的递推,像斐波那契数列,temp矩阵的每个元素都是常数.另外一种,就是有乘法的递推关系了,这类关系一

比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说,计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算,主要在于以下两方面: (Dense/Sparse) Matrix – Vector product (Dense/Sparse) Matrix – Dense Matrix product 如何使机器学习算法运行更高效摆在我们面前,很多人都会在代码中直接采用一个比较成熟的矩阵运算数学库,面对繁多的数学库,选择一个合适的库往往会令人头疼,这既跟你的运算环境有关

时间&空间复杂度 时间复杂度: 通俗来说就是随着数据量的增加,程序运行的时间花费量是怎么变化的,时间复杂度常用大o表示.举个例子,猜数字,猜10个,100个.1000个,猜数的数据量是在增加的,但是实际运行程序花费的时间是怎么变化的呢,是线性的?常数的?还是指数的,它反映的是一个趋势.简而言之,时间复杂度反映的是程序执行时间随输入规模增长的量级.从某种程度上将可以展示算法的scale ability. how to analyze?  e.g1:如下,当我们不断增长i的数值,循环的次数也跟着变化

概述 早就想写关于kafka时间轮的随笔了,奈何时间不够,技术感觉理解不到位,现在把我之前学习到的进行整理一下,以便于以后并不会忘却.kafka时间轮是一个时间延时调度的工具,学习它可以掌握更加灵活先进的定时器技术,补益多多.本文由浅到深进行讲解,先讲解定时器基础以及常用定时器,接着就是主要的kafka时间轮实现.大部分都是原理.后期作者写第二部分的时候专门讲解时间轮的实践和使用. 定时器概念 使用场景,例如: 1,使用tcp连接的时候,客户端需要向服务端发送心跳请求. 2,财务系统每月生成的定

1.把一个字符串转换成整数——<剑指Offer>P29 2.求链表中的倒数第k个结点——<剑指Offer>P30 3.实现Singleton模式——<剑指Offer>P48 参考:http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/5196818.html 4.数组的内存是连续的,所以数组的时间效率很高,可以用来实现简单的哈希表——<剑指Offer>35题“第一个只出现一次的字母” 5.面试题3:二维数组中的查找——<剑指Offe

26.左旋转字符串(字符串) 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部. 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab.请实现字符串左旋转的函数.要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1). #include <stdio.h> /** * @author无名 * @date 2015/12/26 */ bool fnLeftRotate(char* pszStr,int iRotateDigit){ if(NULL == p

一  算法原理:已知一个训练样本集,其中每个训练样本都有自己的标记(label),即我们知道样本集中每一个样本数据与所属分类的对应关系.输入没有标记的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较,然后提取样本集中特征最相似数据的分类标记.一般的,我们选择样本集中前k个最相似的数据分类标签,其中出现次数最多的分类作为我们新数据的分类标记.简单的说,k_近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 算法优点: 精度高.对异常值不敏感,无数据输入假设. 算法缺点: 由于要将每个

背包问题 在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i] 样例 如果有4个物品[2, 3, 5, 7] 如果背包的大小为,可以选择的空间. 如果背包的大小为,可以选择的空间. 函数需要返回最多能装满的空间大小. 解题 动态规划 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][j]前i个物品放入大小为j的空间里能够占用的最大体积. 则其状态转移方程便是: f[i][j]=max{f[i-1][j],f[