矩阵的n次方,比较容易理解的想法是递归. 思路是这样的,把n分成两部分,当n是偶数的时候,即为左右两边的乘积,如果n是奇数,即为左右两边的乘积再乘a ) matrixn())^*a else matrixn())^ 下面列一下具体代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> void copyMatrix(int* to,int *from){ ;i<;i++){ ;j<;j++

本文来自:http://www.matrix67.com/blog/archives/tag/poj大牛的博文学习学习 节选如下部分:矩阵乘法的两个重要性质:一,矩阵乘法不满足交换律:二,矩阵乘法满足结合律经典题目1 给定n个点,m个操作,构造O(m+n)的算法输出m个操作后各点的位置.操作有平移.缩放.翻转和旋转    这 里的操作是对所有点同时进行的.其中翻转是以坐标轴为对称轴进行翻转(两种情况),旋转则以原点为中心.如果对每个点分别进行模拟,那么m个操作总共耗时 O(mn).利用矩阵乘法可

好像目前还没有这方面题目的总结.这几天连续看到四个问这类题目的人,今天在这里简单写一下.这里我们不介绍其它有关矩阵的知识,只介绍矩阵乘法和相关性质.    不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符.在数学中,一个矩阵说穿了就是一个二维数组.一个n行m列的矩阵可以乘以一个m行p列的矩阵,得到的结果是一个n行p列的矩阵,其中的第i行第j列位置上的数等于前一个矩阵第i行上的m个数与后一个矩阵第j列上的m个数对应相乘后所有m个乘积的和.比如,下面的算式表示一个2行2列的矩阵乘以2行3列的矩阵

作为一个因为极度畏惧数学 而选择成为一名OIer的蒟蒻 终于还是迎来了要面对的这一天 一般题目中矩阵运算好像只用到矩阵乘法 (或许只是蒟蒻我做的题太少) 而且矩阵的乘法也是较难理解的一部分 所以就简单讲讲矩阵乘法 如图 矩阵A*B就是用A的每一行依次乘B的每一列 具体就是A的第i行中每一个数对应相乘B的第j列每个数 每个相乘所得结果相加 最后放置于C矩阵的第i行第j号位 所以矩阵乘法中A的列数必须等于B的行数 (虽然第一次看确实有些绕,但它用起来真的妙啊~妙啊~) 上一个矩阵A*B的代码 (这里

矩阵快速幂代码: int n; // 所有矩阵都是 n * n 的矩阵 struct matrix { int a[100][100]; }; matrix matrix_mul(matrix A, matrix B, int mod) { // 2 个矩阵相乘 matrix C; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { C.a[i][j] = 0; for (int k = 0; k < n; ++k) {

Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15417   Accepted: 6602 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The input contains exactly one test cas

转载:http://blog.csdn.net/wdcjdtc/article/details/39318847 之前各种犯傻 推了好久这个东西.. 后来灵关一闪  就搞定了.. 矩阵的题目,就是构造矩阵比较难想! 题意:给出一个矩阵的第一列和第一行(下标从0开始),(0,0)位置为0, 第一行为,233,2333,23333...一次加个3, 第一列为输入的n个数. 然后从(1,1)位置开始,等于上面的数加左边的数,问(n+1,m+1)的数是多少,也就是右下角的数 思路: 把矩阵画出来: |

对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+--+mik*nkj (公式1-1) 由公式(1-1)可以看出,最后决定pij是(i,j),所以可以将其作为Reducer的输入key值.为了求出pij分别需要知道mik和nkj,对于mik,其所需要的属性有矩阵M,

https://vijos.org/p/1049 P1049送给圣诞夜的礼品 Accepted 标签:组合数学送给圣诞夜的礼物[显示标签]     返回代码界面 | 关闭   Pascal Pascal C C++ Python 2.x Java 取消 | 清空代码   描述 当小精灵们把贺卡都书写好了之后.礼品准备部的小精灵们已经把所有的礼品都制作好了.可是由于精神消耗的缘故,他们所做的礼品的质量越来越小,也就是说越来越不让圣诞老人很满意.可是这又是没有办法的事情. 于是圣诞老人把礼品准备部的

http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2012/08/02/2616017.html 矩阵是三维图形学中不可或缺的部分,几乎所有和变换相关的操作都涉及矩阵,世界变换,视图变换,投影变换,视口变换无一不需要矩阵,但是当今的两大主流图形库DirectX和OpenGL对矩阵操作却有着细微的差别,大多数的图形学书籍都以OpenGL为基础进行阐述,游戏编程类的书籍则更多使用DirectX,这就难免产生混淆,今天这篇主要讲讲两者在操作矩阵的时候有何不同. 矩阵 在三

转载:http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中矩阵乘法运算 1. Mat*Mat: 第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数. [0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14; 0, 1, 2, 3; *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14; 0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;        14, 14, 14] 3, 3, 3] 2. Mat.mul(Mat): 两个矩阵维数必

点击这里可以跳转至 [1]矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html [2]矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html [3]矩阵加减:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287403.html [4]矩阵点乘:现在的位置 [5]矩阵化简:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/746

矩阵乘法是大学矩阵课程中,相比矩阵加减法比较困难的部分. 矩阵乘法的原理: 矩阵乘法在代码中实现 得到目标矩阵的一个元素,涉及两个求和符号,一个求和符号一个for循环,两个求和符号两个for循环,再加上是二维数组,再加一个for循环 以下呈现出代码 /*程序的版权和版本声明部分: **Copyright(c) 2016,电子科技大学本科生二年级学生 **All rights reserved. **文件名:矩阵乘法 **程序作用:矩阵乘法 **作者:Amoshen **完成日期:2016.10.

传送门(其实就是求斐波那契数列....) 累了 明天再解释 做这道题需要一些关于矩阵乘法的基础知识. 1. 矩阵乘法的基础运算 只有当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘(A的行数不一定等于B的列数). 代码实现(重载运算符): struct matrix { int ma[][]; }; matrix operator * (const matrix &A,const matrix &B) { matrix C; ; i < ; i++) ; j < ; j++)

Opencv中Mat矩阵相乘——点乘.dot.mul运算详解 2016年09月02日 00:00:36 -牧野- 阅读数:59593 标签: Opencv矩阵相乘点乘dotmul 更多 个人分类: OpenCV 所属专栏: OpenCV从入门到转行   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52404580 Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中

数学意义上的矩阵乘法 注意事项: 1.当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘. 2.矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数. 3.乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和. 乘积-哈达马积(hadamard product) 乘积-克罗内克乘积 MatLab中的乘法()和点乘(.) a * b 是进行矩阵相乘, a.*b是a矩阵的每一个元素乘以b矩阵对应位置的元素 形成的一个新矩阵. Numpy In [1

题目大意:求$fib(2^n)$ 就是求fib矩阵的(2^n)次方%p,p是质数,根据费马小定理有 注意因为模数比较大会爆LL,得写快速乘法... #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define MOD(x) ((x)>=mod?(x-mod):(x)) using namespace std; ; ; ][];mtx(){memset(mp, , sizeof(mp));}}ans, base; ll n, T; inline

近期开始学习python机器学习的相关知识,为了使后续学习中避免编程遇到的基础问题,对python数组以及矩阵库numpy的使用进行总结,以此来加深和巩固自己以前所学的知识. Section One:Python数组的使用 在python中,数组这个概念其实已经被淡化了,取之的是元组和列表,下面就列表和元组进行相关的总结和使用. Subsection One: List list列表本质是一种序列类型的数据结构,有点类似于C/C++中所学的数组,但又不同.他们的相同之处在于,二者中的每个元素都分

对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为True和False numpy.sum(data) #统计data中True的个数numpy.count_nonzero(data) #统计data中True的个数 对象:NumPy数组或矩阵,eg. data的元素为数值 numpy.sum(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数numpy.count_nonzero(data==0.2) #统计data中数值为0.2的个数 numpy.sum(data<0.2) #统计d

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2157 这道题目很多人的题解都是矩阵快速幂写的,矩阵快速幂倒是麻烦了许多了.先给DP的方法 dp[i][j] 表示走过了i个点到了j点的步数 #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> #inclu

尊重原创,转载请注明:http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中每次遇到矩阵乘法就乱,各种翻各种查. 这次总结了一下.为了简单明了,还是让样例说话. 1. Mat*Mat: 第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数. [0, 1, 2, 3;     [0, 0, 0;       [14, 14, 14;  0, 1, 2, 3;  *  1, 1, 1;  =    14, 14, 14;  0, 1, 2, 3]      2, 2, 2;