redis个人整理笔记 reids常见数据结构 基本类型 String: 普通key-value Hash: 类似hashMap List: 双向链表 Set: 不可重复 SortedSet: 不可重复,有序,hash+跳表 特殊类型 GEO:地理位置 BitMap: HyperLog redis通用命令 keys:所有key del:删除 exists:判断是否存在 expire: 设置有效期 ttl:查看key剩余失效时间 数据类型 string类型 特性: string:普通字符串 int

<add key="WebReference.Service.PostUrl" value="http://106.ihuyi.cn/webservice/sms11.php?method=Submit" /> 前台页面: <input type="button" name="PassWord" id="btyzm" onclick="time(this)" value

Android开发中关于短息验证码的设计层出不穷,越来越多的应用为了更好的提高软件的安全性,开始使用通过服务器向用户发送验证码的方式,来保护用户个人信息的安全性.无论是用户注册时的信息验证还是当用户发出找回密码请求时的短信验证,他们的工作原理大致上是一致的,因为项目的需要研究了一下关于这方面的知识,本篇我将带领大家一起实现这一当下流行的设计方案. 众所周知,短信验证需要服务器端生成一个验证码,然后发送到用户输入的手机上,这个过程需要服务器主动向客户发送验证短信,所以这是就需要一个移动或联通的发送

PS:最近很多事情都拖拖拉拉的..都什么办事效率啊!!! 还得吐槽一下移动运营商,验证码超过五次的时候,直接把我的手机号封闭.真是受够了. 学习笔记: 1.Android之如何获取短信验证码. 2.如何读取刚收到的短信的相关内容.  现如今,验证码在Android的客户端还是非常普遍的.通过手机账号和验证码直接去注册应用账户的信息.很多应用都以这种方式来完成注册.简单的介绍一下吧.  Android获取短信验证码还是比较简单的,通过Mob官网提供的ShareSDK,调用其中内部的方法,就可以获取

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题.

广播类 package com.examp.azuoyoutong.listner; import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern; import android.content.BroadcastReceiver;import android.content.Context;import android.content.Intent;import android.telephony.SmsMessage;import

自动拦截短信实际上就是在系统注册一个BroadcastReceiver,然后通过设置拦截短信的: filter.addAction("android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED"); filter.setPriority(Integer.MAX_VALUE); 即可拦截你所需要的短信了,拦截短信可能需要设置下最新的时间,这个问题我也考虑到了,下一步是重写onrecever方法: smsReceiver = new BroadcastReceiver(

Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,

转载Redis 上实现的分布式锁 由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布

在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器.文件服务器.应用服务器造成巨大的压力,严重时甚至宕机了.另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下减1),那这个时候的先后顺序是很乱的,很容易出现10台的量,

转自:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍SETNX

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能

1. 前言 关于分布式锁的实现,目前常用的方案有以下三类: 数据库乐观锁: 基于分布式缓存实现的锁服务,典型代表有 Redis 和基于 Redis 的 RedLock: 基于分布式一致性算法实现的锁服务,典型代表有 ZooKeeper.Chubby 和 ETCD. 关于 Redis 实现分布式锁,网上可以查到很多资料,笔者最初也借鉴了这些资料,但是,在分布式锁的实现和使用过程中意识到这些资料普遍存在问题,容易误导初学者,鉴于此,撰写本文,希望为对分布式锁感兴趣的读者提供一篇切实可用的参考文档.

Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击): 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况:并且在多节点中锁的设计,及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法: 此博客或

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保

Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx(set not exist,如果key值为空,则正常设置,返回1,否则不会进行设置并返回0)操作,如果设置成功,表示已经获得锁,否则并没有获取锁. 2.如果没有获得锁,去Redis上拿到该key对应的值,在该key上我们存储一个时间戳(用毫秒表示,t1),为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间(5秒),使用该客户端当前时间戳,与存储的时间戳作比较. 3.如果没有超过该key的使用时限,返回false,表示其他人正在占用该ke

由于近排很忙,忙各种事情,还有工作上的项目,已经超过一个月没写博客了,确实有点惭愧啊,没能每天或者至少每周坚持写一篇博客.这一个月里面接触到很多新知识,同时也遇到很多技术上的难点,在这我将对每一个有用的技术点做一个小小的分析理解和总结.每天去学会总结,才会有进步. 本次对我在工作上的项目中用到的技术---在redis上实现分布式锁,进行一个分析和总结. 先了解下什么时分布式锁,在百度上是这么定义的: 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.