短波红外(SWIR)相机camera AVs Can't Drive Everywhere. Can TriEye's SWIR Camera Help? TriEye的短波红外(SWIR)摄像机能否突破目前自动车辆(AVs)的地理围栏操作? 汽车可以去任何地方,在所有天气或道路条件下,是AV行业的梦想成真.这就是今天的驾车者所能做的,或多或少.然而,现在,在可预见的未来,没有一家影音公司能保证这样的"通用"业务. AVs的使用仍然受到限制.例如,机器人出租车只能在地理围栏区域内运行.

核心提示: 红外线是波长介于微波与可见光之间的电磁波,波长在0.75-1000μm之间,其在军事.通讯.探测.医疗等方面有广泛的应用.目前对红外线的分类还没有统一的标准,各个专业根据应用的需要,有着自己的一套分类体系. 红外线是波长介于微波与可见光之间的电磁波,波长在0.75-1000μm之间,其在军事.通讯.探测.医疗等方面有广泛的应用.目前对红外线的分类还没有统一的标准,各个专业根据应用的需要,有着自己的一套分类体系.一般使用者对红外线的分类为(1)近红外(NIR, IR-A DIN):波长

  产品描述           2013 年2月11日,美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星.Landsat-8卫星上携带两个传感器,分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor). Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16

简介 2013年2月11号,NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星,为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液.LandSat- 8上携带有两个主要载荷:OLI和TIRS.其中OLI(全称:Operational Land Imager ,陆地成像仪)由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制:TIRS(全称:Thermal Infrared Sensor,热红外传感器),由NASA的戈达德太空飞行中心研制.设计使用寿命为至少5年. OLI技术指标 OLI陆地成像仪包括9个波

2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征:OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征:此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.

来自:https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm 植被和土壤指数 MSAVI “修正土壤调节植被指数”(MSAVI2) 尝试将裸土对于 SAVI 的影响降至最小. MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red))) NIR = 近红外波段的像素值 Red = 红光波段的像素值 参考文献:Qi, J. et al., 1994, "A m

AVIRIS 是指 机载可见光近红外成像光谱(Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer).是由美国NASA下属的喷气动力实验室(JPL)开发和维护的光谱成像设备.现有两代产品:AVIRIS-Classic 和AVIRIS-NG(AVIRIS Next Generation),其中AVIRIS-Classict从1986年开始服役,目前网站上提供从1992年开始至2020年采集高光谱图像数据,主要为地面辐亮度图像,少部分图像提供反射率图像.AVI

​ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发,提供简单易用.功能强大的Python库,以及大数据分析能力,可轻松实现实时数据.栅格数据.空间数据等多源数据的接入和GIS分析.可视化,同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能.本篇博客将和大家分享,使用ArcGIS API for Python进行城市区域提取的方法和流程. 数据准备:不同时期的landsat影像 一.关于栅格函数   在前面的博客"环境镶嵌数据集的渲染模板使用","环境镶嵌数据集栅

IRS-P6发射于2003年10月17日,星上携带三个传感器:多光谱传感器LISS4和LISS3,以及高级广角传感器AWIFS.LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光.近红外与短波红外区域,空间分辨率为23米.波段号:波段频谱      波段2(绿)0.52-0.59mm波段3(红)0.62-0.68mm波段4(近红外)0.77-0.86mm波段5(短波红外)1.55-1.70mm,重复周期24天,景宽141公里. LISS-3传感器 :LISS-3传感器具有四个光谱波段,分别位于可见光

1.算法功能简介 单波段阈值法是通过选择某单一波段为判识参数,这一波段往往是水体特征最明显而其它地物相对不太突出的波段(如近红外波段和中红外波段),然后再划定阈值来确定水体信息.该方法主要是利用水体在近红外和中红外波段的强吸收特性,以及植被和土壤在这两个波段较高的反射特性. 对于GF1.环境星.资源3.资源1-02C,可选近红外波段T4(第四波段)公式为T4<α(阈值);对于TM影像,选择近红外(T4)或短波红外(T5) .公式为:T4<α或T5<α(阈值) 谱间关系法是通过利用不同地物

固态LiDAR,半固态混合LiDAR,机械LiDAR 1. APD/SPAD 2轴MEMS扫描镜+ SPAD图像传感器在混合固态LiDAR中的应用 APD的工作模式分为线性模式和盖革模式两种.当APD的偏置电压低于其雪崩电压时,对入射光电子起到线性放大作用,这种工作状态称为线性模式.在线性模式下,反向电压越高,增益就越大.APD对输入的光电子进行等增益放大后形成连续电流,获得带有时间信息的激光连续回波信号.当偏置电压高于其雪崩电压时,APD增益迅速增加,此时单个光子吸收即可使探测器输出电流达到饱

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好

转自:https://blog.csdn.net/yapingmcu/article/details/37817727 转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和

最近工作上有碰到sensor的相关问题,正好分析下其流程作个笔记. 这个笔记分三个部分: sensor硬件和驱动的工作机制 sensor 上层app如何使用 从驱动到上层app这中间的流程是如何 Sensor硬件和驱动的工作机制 先看看Accerometer +Gyro Sensor的原理图: 总结起来分四个部分(电源,地,通信接口,中断脚).电源和地与平台和芯片本身有关系,与我们分析的没有多少关系,根据sensor的特性保证sensor正常工作的上电时序.关于通信接口,sensor与ap之间通

远红外炭氢传感器是在多组分气体传感器中用来检测甲烷和丙烷浓度的,采用单总线串行通讯,TTL电平.所以我们需要用到UART口来实现与远红外炭氢传感器的通讯. 远红外传感器就是这个样子的: 再来一张进气和出气口的照片: 我们设计的是使用USART1和USART3,但由于NUCLEO-F412ZG试验板上USART1的引脚PA9和PA10已经用于USB端口,USART3的引脚PD8和PD9也已经用于连接ST-LINK的串行通讯,所以我们使用了USART2和USART6. 查看NUCLEO-F412ZG

最近在调试红外遥控格力空调,在论坛中学到了不少东西.参考: (1)<解决问题系列(4)——红外编码分析利器使用> (2)<315Mhz模块传输替代315Mhz遥控器> 调试环境: 软件:Arduino IDE 1.0 硬件:Arduino uno r3 问题分> 我使用的遥控器型号是YAD0F. 在使用逻辑分析仪dump出原始码之后,使用sendRaw函数来发送原始码,发现空调没有反应.原始码如下: ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

catalogue . 遥控器原理简介 . 红外遥控原理 . 常见红外遥控器红外线信号传输协议 . 遙控器的发展 . 实验过程 . 攻击面 . 基于STM32实现红外信号解码 1. 遥控器原理简介 0x1: 红外线的基本特性

先看效果图: 显示 频道CH , 频率 100.0Mhz 欢迎信息,1602 内置日文平假名, 正好用来显示博主名称. 焊接前,已经万能面包板上试验成功. 焊接完成以后,1602 的D0 - D7 接到了 P1 上面,为了布线简单,这里是接反的 P1.0 => D7 .. 实际写入 读取数据时,还需要转换高低位. 背面走线图 元件清单:stc89c52,  lcd1602,  tea5767完整版 , at24c04 , DS18B20 (未实现功能,打算后期在加一个 RTC 芯片,和 GPS

怎么调?可以让两路sensor的色调一致.