原则:能在一个机器上开发的就不在两台机器上!! 首先需要配置远程QT开发环境 配置Cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.14) project(qt_test) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) set(CMAKE_AUTOMOC on) set(CMAKE_AUTOUIC on) set(CMAKE_AUTORCC on) set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR on) find_package(PythonLib

(一)Hololens Unity 开发环境搭建(Mac BOOTCAMP WIN10) 系统要求 64位 Windows 10 除了家庭版的 都支持 ~ 64位CPU CPU至少是四核心以上~ 至少需要 8 GB 内存, 这个不够自己可以加~ GPU 最低支持DirectX 11.0 或者更高 最低WDDM 1.2 Hardware-assisted virtualization 一个基于主板的虚拟服务(这个就是MAC本上需要手动启动的了~) 接着上面的说,这个在mac本上就没有BIOS主板系

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交

主要内容: 1.JAVA平台应用 2.核心概念:JVM,JDK,JRE 3.搭建JAVA开发环境 4.学习JAVA的原则 JAVA的平台应用 JAVA的平台应用分为3个部分: 一.JAVA SE,主要用来开发桌面应用软件. 二.JAVA ME,嵌入式开发. 三.JAVA EE,网络编程,JSP等. 核心概念:JVM,JDK,JRE 字节码文件运行在JVM中,字节码和虚拟机是实现Java一次编译,四处运行跨平台的关键. 想吃鱼---去买鱼---杀鱼的过程相当于编译器----给鱼烧熟这个过程属于解释

  本文介绍了如何使用技术栈PyCharm+Qt Designer+PyQt5来开发桌面软件,从环境搭建.例子演示到对容易混淆概念的解释.文中用到的全部软件+代码下载链接为:https://url39.ctfile.com/f/2501739-683704177-83c7fe?p=2096 (访问密码: 2096) 一.开发环境安装和配置 1.安装Qt Designer和汉化 (1)安装Qt Designer   使用版本为Qt Designer 5.11.1,安装过程就是下一步...最后完成.

NeuWare软件开发环境 NeuWare 全面支持各类主流编程框架(如TensorFlow,Caffe,Caffe2,MXNet和ONNX等).用户可面向上述编程框架,便捷地在MLU100上开发和部署深度学习应用.同时,NeuWare提供了完整的运行时系统和驱动软件,方便系统快速集成. NeuWare还提供了包括应用开发.功能调试.性能调优等在内的一系列工具.其中应用开发工具包括机器学习库.运行时库.编译器.模型重训练工具和特定领域(如视频分析领域)SDK等:功能调试工具可以满足编程框架.函数

MinGW介绍 MinGW,即Minimalist GNU For Windows,它包含了GNU工具集的运行环境.GCC编译器工具集以及其它的GNU程序开发工具(如make.gawk.grep等等).借用MinGW,可以在Windows操作系统上,使用强大的.丰富多彩的开源工具进行软件开发,例如vim.gcc.python等等. 该工具的官方首页为:http://www.mingw.org/ MinGW安装 标准的MinGW安装过程需要连接网络在线安装,需要先去网站的下载页面,下载最新的安装文

Code::Blocks 是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境. Code::Blocks是开放源码软件.Code::Blocks由纯粹的C++语言开发完成,它使用了蓍名的图形界面库wxWidgets(2.6.2 unicode)版.对于追求完美的C++程序员,再也不必忍受Eclipse的缓慢,再也不必忍受VS.NET的庞大和高昂的价格. 选中安装文件 3．启动画面 4．看到欢迎界面,点击next 5.同意安装协议,点击I argee 6. 选择默认的完全安装,点击next 7．

1根据电脑是32位还是64位来选择工具 2 查看电脑是64位 3 管理员身份运行这个文件 4 安装JDK64位 5. 下一步 6 开始安装 7 安装JAVA 8 安装进行时 9 安装成功 10解压缩 11 启动eclipse 12开始界面 13 选择工作路径 14看见IDE 15新建C项目 16 选中VC++编译器 17 下一步 18 创建完成 19 C代码 20 构建 21 运行 22选择默认调试器 23看到效果 24 修改一下,一样可以运行 25 创建一个C++工程 26单击下一步 27 下

caffe是好用,可是配置其环境实在是太痛苦了,依赖的库很多不说,在VS上编译还各种报错,你能想象那种被一百多个红色提示所笼罩的恐惧.  且网上很多教程是VS2013环境下编译的,问人很多也说让我把15卸载了装13,我的答案是:偏不  记下这个艰难的过程,万一还要再来一次呢-- Attention:  本文使用的caffe windows环境配置为:  VS2015+CMake3.7.2+Python2.7+Anaconda2-4.3.1(X64)+CUDA8.0(x64)+cuDNN v5.1

记得第一次听到Godot的名字时还在深圳工作,刚刚接触Unity快一年,只是匆匆在Github上star了,就没有继续了.后面时不时翻开它的Git主页,然而一直没有下载过,每每想看看开源引擎都去看Orge了,但没坚持到开始-_-||.去年年底,老孙雨show了一下Gamejam的成果,全球参与Gamejam的项目中,好像是3000,还是500都是Unity的,老孙雨得意洋洋,看看我们大Unity多V5,UE4虽然紧随其后,但相差起码一个数量级.然而我在other一栏中看到了排在第一位的是Godo

支持国产操作系统,替代Windows势在必行,不能让美国卡"脖子"是广大计算机爱好者的共同心愿,下面列举一下Deepin V20.1下如何安装常用软件 ================================================================================================================ 操作系统 Linux :Deepin V20.1   下载地址 :https://www.deepin.org/

引言 在第一章博客中,我们讲了Arduino对Esp32的一个环境配置,以及了解到了常用的一个总线通讯协议,其中有SPI,IIC,UART等,今天我为大家带来UART串口通讯和c#串口进行通讯的一个案例,以及什么是中断,中断的作用和实践,话不多说,让我们正式开始. UART 在第一篇博客中,我们讲了UART是需要一个接收一个发送的引脚,总共两个,分别是TXD(发送引脚),RXD(接收引脚),不管是什么类型的单片机串口引脚都是这两个,可能有的是少了最后面的那个D,但是都是一样的东西,在ESP32的

工欲善其事必先利其器,着手开始学习写代码之前,我们需要先准备好需要用到的工具.这篇文章会教大家部署好环境,同时会告知前期我们需要知道的一点内容(可以不用特别理解,只要记住用法就行,后续会深入展开介绍),最后走出编码第一步,实践一下Hello World小程序. 一.准备环境 前期的入门学习,我们暂时使用VB6.0精简版,适应一下基础的编程内容. 直接找百度或其他搜索引擎,输入关键字:VB6.0 ,找其中的精简版下载,文件在5~6M左右.下载后一直点击下一步直至安装成功.基本上安装无难度,全程无障

引言 各位大佬,晚上好啊,在上一篇博客中,我们讲了什么是UART串口通讯,以及使用USB转TTL使得单片机可以和c#上位机做一个串口通讯,接下来,为大家带来PWM的概念原理,以及实际案例,使用PWM对电机进行速度调制,因为本课程的最后是做一个红外遥控的智能小车,所以是需要电机四个,驱动四个,轮胎四个,所以PWM对于最后的成果也是极为重要,并且在实际开发中,PWM也是比较常用的调速方式. 概念 PWM全称Pulse width modulation,中文翻译为脉冲宽度调制,其基本原理为控制方式就是

据我目前了解掌握,多目标跟踪大概有两种方式: Option1 基于初始化帧的跟踪,在视频第一帧中选择你的目标,之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪.这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标,如果后续帧中出现了新的物体目标,算法是跟踪不到的.这种方式的优点是速度相对较快.缺点很明显,不能跟踪新出现的目标. Option2 基于目标检测的跟踪,在视频每帧中先检测出来所有感兴趣的目标物体,然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪的效果.这种方式的优点是可以在整个视频中跟踪随时出现的新目标,当然这

1.安装nodeJS(不会的自行百度) 2.安装ionic和cordova,执行以下命令: npm install -g ionic cordova 3.安装Java JDK: 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 安装的时候一路next,不要做任何的更改,执行下面的命令来检查是否安装成功: java -version 4.安装AndroidStudio和S

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:

TVM:一个端到端的用于开发深度学习负载以适应多种硬件平台的IR栈  本文对TVM的论文进行了翻译整理 深度学习如今无处不在且必不可少.这次创新部分得益于可扩展的深度学习系统,比如 TensorFlow.MXNet.Caffe 和 PyTorch.大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行了优化,并且需要在其他平台(如手机.IoT 设备和专用加速器(FPGA. ASIC))上部署大量工作.随着深度学习框架和硬件后端数量不断增加,我们提出了一个统一的中间表征(IR)堆栈,可以弥补以生产力为中

前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结与笔记. 内容主要是人工智能和深度学习的简介.环境配置和简单的python实例演示. 对于刚了解人工智能基本常识和具有Python基础的人,再来看本篇文章,就会对人工智能之深度学习有种豁然开朗的感觉,也是对人工智能学习的一种进阶. PS:开发工具包在文章末尾,有需要或者有问题可以评论区留言讨论 一.

软件开发过程(process) 是一个将用户需求转化为软件系统所需要的活动的集合. 软件生命周期(SDLC,Software Devlopment Life Cycle) 软件从孕育.诞生.成长.成熟.衰亡等阶段称为软件生命周期. 早期系统开发的生命周期以结构化的方法具体分成了六个阶段:问题的定义及规划.需求分析.软件设计.程序编码.软件测试.运行维护. 而随着面向对象方法和统一软件开发过程(RUP)方法论的提出,出现统一过程的生命周期,在统一过程中以迭代的方式重复一些列组成系统生命周期的循环,