Key-value存储简介 具备高可靠性及可扩展性的海量数据存储对互联网公司来说是一个巨大的挑战,传统的数据库往往很难满足该需求,并且很多时候对于特定的系统绝大部分的检索都是基于主键的的查询,在这种情况下使用关系型数据库将使得效率低下,并且扩展也将成为未来很大的难题.在这样的情况下,使用Key-value存储将会是一个很好的选择. 它被广泛应用于缓存,搜索引擎等等领域. 根据以上的描述,一个好的key-value存储需要满足哪些条件呢? l  Availability可用性 l  Scalabi

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE

来源:至顶网 作者:董培欣 借助华为云全新一代极速IO云硬盘开启邀测的时机,至顶网评测实验室展开了一次华为云极速IO云硬盘与超高IO云硬盘的性能对比测试活动,并且尝试通过相关测试成绩,对云硬盘的应用能力进行分析. 随着信息技术的飞速发展,5G在以远超预期的速度向我们走来,更高的应用响应能力.更大的接入带宽.更多的用户使用数量势必会引发一场海量数据与人工智能技术的巨大变革,使得信息与决策越来越透明,人与人的沟通越来越便利,从而让人们的生产与生活发生彻底改变. 在5G.IoT以及AI等技术快速崛起以

前言: 在我们的日常开发中,关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了.那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗?下面我们来详细的介绍一下. 关系型数据库(SQL): 什么是(SQL)关系型数据库: 关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库. 什么是关系模型: 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织. 常见关系型数据库管理系统(OR

你说你会关系数据库?你说你会Hadoop? 忘掉它们吧,我们既不需要网络支持,也不需要复杂关系模式,只要读写够快就行.    ——论数据存储的本质 浅析数据库技术 内存数据库——STL的map容器 关系数据库横行已久,似乎大家已经忘了早些年那些简陋的数据存储模式. 在ACM选手中,流传着“手艹数据库”的说法,即利用map<string,type>或者map<int,type>, 按照自己编码规则,将数据暂存起来,等待调用. 这就是KV数据库,最简陋的数据库,也是最实用的数据库. S

早上的时候接到主管的一个任务,要获取服务器上的cpu,硬盘, 数据库等 的使用情况,并以邮件的方式发给boss, = =没办法,公司的服务器真是不敢恭维,顺便吐槽一下公司的网速,卡的时候30k左右徘徊,这不是在浪费我们的时间吗!!! 话不多说上代码,因为是实习,主管还是挺关照我的,一早就给我发了个类库(里面涉及到要查询本机信息的都有).这样我剩下了一大半的时间, 这个功能总的来说就两步:  一,先获取本机的信息    二,发送邮件. 获取本机信息用到的类库 SystemInfo.cs 和 Dis

idea's blog - 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB 性能超越 Redis 的 NoSQL 数据库 SSDB C/C++语言编程, SSDB Views: 8091 | 21 Comments SSDB 是一个 C++ 开发的 NoSQL 数据库, 使用 Google 公司开源的 LevelDB 引擎作为底层的存储引擎. Redis 是一个 C 语言开发的内存 NoSQL 数据库. Redis 非常流行, 不仅仅是因为其高性能和可持久化的特点, 还因为它支持丰富的数

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

服务器和客户端 客户端 程序: 通过浏览器直接运行 服务器 程序: 通过安装某种服务器软件   程序才可以运行              apache   php文件              tomcat   jsp文件              iis      .asp文件   .net   服务器文件必须在某种协议下运行   http 和  https      默认端口号  80   页面输出 echo       能够输出一个及以上的字符串 print     只能输出一个字符串,且

备份数据库 1.使用mysqldump命令备份 备份一个数据库:mysqldump -u 用户名 -p密码 数据库名 [表名1,表名2...]>备份文件路径及名字.sql           如果没有表名,则备份整个数据库           eg: mysql -u root -p test studentinfo >D:\test.sql   备份多个数据库:mysqldump -u 用户名 -p --databases 数据库1,数据库2...  >  备份文件路径及名字.sql

MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本章迭代更新) 一.数据库之间的区别 MySQL MySQL概述 关系型数据库.无论数据还是索引都存放在硬盘中.到要使用的时候才交换到内存中.能够处理远超过内存总量的数据. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断

为什么要学redis 1.redis是内存 no-sql 数据库,相比mysql等硬盘数据库效率高 2.在内存值配置数据库使用,而不直接使用内存,redis存储的数据是可以管理的 3.memcache也是内存数据库,且django默认采用的就是memcache数据库,用redis替换memcache的路由很简单,后者更强大 redis支持更多的数据类型 redis自带缓存机制,出现数据库系统崩溃数据也是可以有找回的功能 redis可以主动完成数据持久化(自带数据持久化功能) redis的数据过期

项目开发git操作 基本流程 """ 1.开发前,拉一次远程仓库 2.工作区进行开发 3.将开发结果提交到本地版本库 - git status查看时没有待处理的事件 4.拉取远程仓库(每一次要提交远程仓库前必须先拉) 5.如果出现冲突,线下沟通(协商重新开发冲突文件),要重新走3.4步 6.没有冲突,提交到远程仓库 """ 拉取代码,克隆下载到本地 协同开发 """ 1)所有人在一个分支上进行开发 - 通常开发分支名

继续上篇,上篇里忘记了也很重要的前端部分,今天的网站基本上是以一个启示页,然后少量的整页切换,大量的浏览器后台调用web服务局部.动态更新页面显示状态这种方式在运作的,从若干年前简单的ajax流行起来,后台是基于xml的web服务,到今天主流的web服务是基于所谓rest架构的json为载体的web服务,其实我个人觉得rest和过去xml的soap相比并没有本质级别的改变,反倒是今天的浏览器内运作的前端框架有更大的改变. 我个人不是擅长前端的开发人员也不热衷于前端内容,所以为了帮助团队的前端,我

我最近一直在找适合将来用于公司大型bs,b2b b2c的基础架构. 实际情况是要建立一个bs架构b2b.b2c的网站,当然还包括wap站点.手机app站点. 一.现有公司技术人员现状: 1.熟悉asp.net页面级开发.页面级处理的后端人员. 基本特点:掌握小型单站.单页的相关开发技术. 技术熟练度为:asp.net原理基础.asp.net webform控件中等.jquery基础.js初步到基础.sql基础到中等. 面对大型站点可能存在的弊端: a.不熟悉大型环境的架构: b.对站点.页面在大

1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样

1 背景近年来,企业的各项业务发展迅猛,客户数目不断增加,后台服务系统压力也越来越大,系统的各项硬件资源也变得非常紧张.因此,在技术风险可控的基础上,希望引入大数据技术,利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造,搭建一个统一存储和管理历史.近线数据的服务平台,同时能够对外支持高并发.低延时的数据查询服务,以提高IT系统的计算能力,降低IT系统的建设成本,优化IT系统的服务体系,为各个业务部门提供更加优质的IT服务.这类服务平台在整个IT系统架构中实质上是一个为核心业务系统减负的系统.Sequo

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为 WEB

之前写过2015年的工作计划,其中有一项就是写一套管理系统,一来可以练练手,二来可以加强自己的学习,三来可以多园友多交流,共同进步.所以从今天开始把写系统的过程记录下来.先需求分析开始. 第一部分 引言 一.编写目的 1.此分析说明书整理餐饮收银系统中的需求,为后面的系统设计作准备,也就是描述了项目设计的要求. 二.背景 1.名称:餐饮管理系统,英文缩写名:RMS(restaurant manage system). 2.任务提出者:LZ 开发者:LZ, 本系统将实现客人进入餐饮邢台,点菜,传菜

1. mysql mysql基础 1)mysql存储结构: 数据库 -> 表 -> 数据   sql语句 2)管理数据库: 增加: create database 数据库 default character utf8; 删除: drop database 数据库; 修改: alter database 数据库 default character gbk; 查询: show databases / show create database 数据库; 3) 管理表: 选择数据库:use 数据库;

本篇内容大部分不是原创,转载的会贴有链接. 准备学习下数据库,想对目前的主流数据库做一个简单的了解分析,就搜集了资料整理到了一块. 当下主流的要数NoSql数据库了,拥有强大的高并发能力. mongodb: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库. 持久化方式: mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内. 然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了