本节知识点是<编译原理>第三章-词法分析,学习参考教材为清华大学出版社<编译原理>第三版: 前情提要: 字母表∑1和∑2的乘积( product): ∑1∑2 ={ab|a ∈∑1, b ∈ ∑2} 例: {0, 1} {a, b} ={0a, 0b, 1a, 1b} 字母表∑的n次幂( power):长度为n的符号串构成的集合 ∑0 ={ ε } ∑n =∑n-1 ∑ , n ≥ 例: {0, 1}3 ={0, 1} {0, 1} {0, 1}={000, 001, 010, 0

在编译原理(第三版清华大学出版社出版)中第三章的词法分析中,3.4.3.5.3.6小节中分别讲解了 1.什么是NFA(不确定的有穷自动机)和DFA(确定的有穷自动机) 2.如何将  不确定的有穷自动机(NFA)  转化为  确定的有穷自动机(DFA); 3.如何化简DFA; 4.正规式和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构造有穷自动机); 5.正规文法和有穷自动机的等价性(根据给出的正规式构建有穷自动机): 个人在开始学习这一章节的时候,课上听得有些迷惑,并且看书也是感觉没有头绪,后来花了一些

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一.从NFA到DFA的转换 例如下图: DFA的每个状态都是一个由NFA中的状态构成的集合,即NFA状态集合的一个子集 r =aa*bb*cc* 二.从带有ε-边的NFA到DFA的转换 r=0*1*2* 三.子集构造法( subset construction)  输入:NFA N 输出:接收同样语言的DFA D 方法:一开始,ε-closure ( s0 )是Dstates 中的唯一状态,且它未加标记: while(在Dstates中有一个未标记状态T ) { 给T加上标记: for(每

是一个五元组,M=(S,∑,f,S0,F) S:有穷状态集 ∑:输入字母表(有穷) f:f(S,α)=S' 表示从一个状态S出发,识别了一个字α后,可以到达S'这个状态集合之间的某一个状态(可能的后继有多个,也可能木有) S0:非空初态集 F:终态集(可空)

是一个五元组 M=(S,∑,f,S0,F) 其中 S:有穷状态集 ∑:输入字母表(有穷) f:状态转换函数.f(S,a)=S' 是单值部分映射,每个状态面临一个输入符号时,转入的后继状态是确定的. S0∈S:唯一初态 F∈S:终态集(可空)

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 正则表达式是一种描述词素的重要表示方法.虽然正则表达式并不能表达出所有可能的模式(例如“由等数量的 a 和 b 组成的字符串”),但是它可以非常高效的描述处理词法单元时要用到的模式类型. 一.正则表达式的定义 正则表达式可以由较小的正则表达式按照规则递归地构建.每个正则表达式 $r$ 表示一个语言 $L(r)$,而语言可以认为是一个字符串的集合.正则

计算理论是计算机应用的基础,理论和应用缺一而不可. ---- 目录 ---- C01 自动机 C02 有穷自动机 C03 正则表达式与正则语言 C04 正则语言的性质 C05 上下文无关文法及上下文无关语言 C06 下推自动机 C07 上下文无关语言的性质 C08 图灵机 C09 不可判定性 C10 难解问题 C11 其他问题类   ---- C01 自动机 ---- 有穷自动机(FA)的两个重要因素是状态和跳转,状态是数据/环境,跳转是函数/响应. 自动机的结构表示法有两种,一种是正则表达式,

龙书相关知识点总结 //*************************引论***********************************// 1. 编译器(compiler):从一中语言(源程序)等级的翻译成另外一种语言(目标语言)编写的程序过程.如果目标语言是可执行的机器语言,那么它就可以被用户调用,处理输入并产生输出. 2. 解释器(interpreter):一般可以认为是编译器过程的前半部分,其不生成目标语言. 3. 常见的语言处理系统流程图: 上面是宏观的解释编译器,微观来说

. 词法分析 1.1 词法记号及属性 词法记号.模式.词法单元 记号名 词法单元列举    模式的非形式描述 if if 字符i,f for for     字符f,o,r relation <,<=,=,... <或<=或=或... id sum,count,D5 由字母开头的字母数字串 number 3.1,10,2.8 E12 任何数值常数 literal “seg.error” 引号“和”之间任意不含引号本身的字符串 历史上词法定义中的一些问题 ---- 忽略空格带来的困难

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc

小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

前言: KMP算法是一种字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同时发现(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.比较流行的做法是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.由于next函数理解起来不太容易,本文同样是基于空间换时间的做法,但将采用另一种代码实现,希望可以更方便读者理解! 测试数据 aseeesatba esat as330kdwejjl_8 jjl_ faw4etoesting

编译原理-词法分析04-NFA & 代码实现 0.术语 NFA 非确定性有穷自动机nondeterministic finite automation. ε-转换ε-transition 是无需考虑输入串(且无需消耗任何字符)就有可能发声的转换,它可看作是一个空串的"匹配". 转换表transition table 是一个 T(状态,字符) --> 状态 的函数. 通常用二维数组表示. 表驱动table driven 利用表格来引导算法的过程.是转换表的一般化抽象. 1.

0.术语 DFA Deterministic finite automation,确定性有穷自动机.一般用于翻译正则表达式. 状态state DFA中的圆圈,表示模式在识别过程中的位置. 转换transition DFA中的箭头,该转换依赖于箭头上的字符. 初始状态start state DFA中识别过程的开始,表示"不来自任何地方". 接收状态accepting state DFA中识别过程的结束,表示一个匹配,用双圆圈表示. 确定性的deterministic 下一个状态由当前状态

json的主页上,提供了number类型的符号识别过程,如下: 图片引用:http://www.json.org/json-zh.html 实际上这张图片表示的是一个状态机,只是状态没有标出来.因为这个状态机上存在ε转换,所以它是一个NFA(不确定有限自动机).ε转换也即不需要输入串就能进行的转换,例如从开始状态到0之前的状态.而我们进行识别的时候,使用DFA(确定有穷自动机)会简单方便得多.所以首先应该将这个NFA转成DFA. 首先把这个NFA规范一下,写成状态与箭头的形式:   NFA转DF

1       为什么要了解引擎匹配原理 一个个音符杂乱无章的组合在一起,弹奏出的或许就是噪音,同样的音符经过作曲家的手,就可以谱出非常动听的乐曲,一个演奏者同样可以照着乐谱奏出动听的乐曲,但他/她或许不知道该如何去改变音符的组合,使得乐曲更动听. 作为正则的使用者也一样,不懂正则引擎原理的情况下,同样可以写出满足需求的正则,但是不知道原理,却很难写出高效且没有隐患的正则.所以对于经常使用正则,或是有兴趣深入学习正则的人,还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的. 2       正则表达式引擎

Java基础常见英语词汇(共70个) ['ɔbdʒekt] ['ɔ:rientid]导向的                             ['prəʊɡræmɪŋ]编程 OO: object-oriented ,面向对象 OOP: object-oriented programming,面向对象编程 [dɪ'veləpmənt][kɪt]工具箱                              ['vɜːtjʊəl]虚拟的 JDK:Java development kit, j

1.问题概述 NFA 和 DFA浅析---要深入了解正则表达式,必须首先理解有穷自动机. 有穷自动机(Finite Automate)是用来模拟实物系统的数学模型,它包括如下五个部分: 有穷状态集States 输入字符集Input symbols 转移函数Transitions 起始状态Start state 接受状态Accepting state(s)(终止状态) 下图为一台有穷自动机