这个问题来源于我书中引用的一幅图: 我们从图中明显可以看某性能测试的结果表明普通机械磁盘的顺序I/O性能指标是53.2M values/s,SSD的顺序I/O性能指标是42.2M values/s,而内存的随机I/O性能指标是36.7M values/s.虽然图中没有给出values的具体含义,但既然使用了相同的单位,应该是它们是可以比较的.由此似乎可以得出结论:磁盘的顺序I/O性能要强于内存的随机I/O性能. 当初引入这幅图的主要目的是想说明Kafka顺序访问磁盘(特别是顺序写入)的性能并不像

(1) 读写最好还是不要多线程,硬盘读写的速度有限,单线程时已经满负荷了,多线程又会增加线程之间的切换,会增加时间. 如果想增加读写速度,应该增加硬盘,做raid (2)首先是硬盘的写入是串行的,CPU的计算才是并行的,如果你偏重计算那么多线程能提高,要不怎么叫做并行计算呢: 如果侧重存储,除非数据量达到足以体现优势的程度,否则加上线程之间切换的损耗当然会效率更加地下. (3)这个是按照算法来说的,目前来说大多数的算法都是很快的,瓶颈都在磁盘的IO上,我们针对大多数的算法都进行过测试,基本一半以

Linux 如何测试 IO 性能(磁盘读写速度) 这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器匹配上. 之前一直知道用dd(device to device)命令可以简单测试磁盘的IO读写速度,但没有深究.但这次做性能测试的关系,需要得到一个相对精确的值(之前的测试吃过这方面的亏,插个题外话,性能测试一定要首先确认好测试环境.)网上常见的方法

数据写入方式 1.  update-in-place原地更新 2.  append-only btree/copy on write tree顺序文件末尾追加   数据被按照特定方式放置,提升读性能,但写性能下降,对b+树和hash更新时需要随机读写: 1. 二分查找,将文件数据有序保存,使用二分查找来完成指定key的查找 2. 哈希,用哈希将数据分割为不同的bucket 3. B+树,减少外部文件的读取 4. 外部文件,将数据保存为日志,并创建一个hash或者查找树映射相应的文件   存储结构

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

一.前言 ● 随机写会导致磁头不停地换道,造成效率的极大降低:顺序写磁头几乎不用换道,或者换道的时间很短 ● 本文来讨论一下两者具体的差别以及相应的内核调用 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS fio 2.2.10 三.fio介绍 通过fio测试,能够反映在读写中的状态,我们需要重点关注fio的输出报告中的几个关键指标: slat :是指从 I/O 提交到实际执行 I/O 的时长(Submission latency) clat :是指从 I/O 提交到 I/O

主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

基本概念: 在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,个人认为对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了.   读/写IO:最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写.

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

几个基本的概念 在研究磁盘性能之前我们必须先了解磁盘的结构,以及工作原理.不过在这里就不再重复说明了,关系硬盘结构和工作原理的信息可以参考维基百科上面的相关词条--Hard disk drive(英文)和硬盘驱动器(中文). 读写IO(Read/Write IO)操作 磁盘是用来给我们存取数据用的,因此当说到IO操作的时候,就会存在两种相对应的操作,存数据时候对应的是写IO操作,取数据的时候对应的是是读IO操作. 单个IO操作 当控制磁盘的控制器接到操作系统的读IO操作指令的时候,控制器就会给磁

前言 Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成.Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能.Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps.那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点: 一.开发语言 现在我们都用高级语言来编程,比如Java.python等

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

磁盘IO的性能单位: bps (byte/s)   每秒钟 byte 数 kbps = bps / 1024 mbps = kbps / 1024 相关计算可以参考下面代码:  https://github.com/johnsto/speedtest/blob/master/io.go   使用 iostat 可以看到的数据 如下图:   这里我们用了两个参数 -k 以 KB 为单位显示 -m 以 M 为单位显示 如果不带这些参数的话, 则会用 Blk. Blk列是512字节块.   下图是阿里

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

FIO是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证.磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类. 目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer 和 Orion,这三种工具各有千秋,在linux 下也可以使用dd 进行简单的磁盘(文件系统)测试(文末补充). fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数

本文旨在帮助测试人员对性能测试常用指标做一个简单的讲解,主要包括CPU.内存.磁盘和网络带宽等系统资源,本文仅仅局限于Linux系统,Windows Server系统暂不做考虑. 使用iostat分析IO性能 对于I/O-bond类型的进程,我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量.系统处理IO请求的耗时,进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈. 下面通过iostat命令使用实例,说明使用iostat查看IO请求下发情况.系统IO处理能力的方法,以及命令执行结果中各字