磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

1.查看监控,发现整点时间有写IO过高情况

一.现象 最近发现Mysql服务器磁盘IO一直很高 [root@push-- ~]# iostat -k -d -x Linux -.el7.x86_64 (push--) 2019年07月05日 _x86_64_ ( CPU) Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sda 0.00 0.08 0.00 14.89 0.09 177.79 23.8

主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

一.falcon磁盘IO告警计算方法 (1)线上告警示例 [falcon]环境: prod 时间: 2018-11-10 22:29 共1条 [#主机磁盘io过高(appid)]主机hostname磁盘dfa io过高98.76>98% (2)cat /proc/diskstats 252 0 dfa 2689642164 0 513826977162 100403006 6803204529 0 1348198360088 2893131263 0 934780608 3002409596 每

阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这

由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper,心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘,带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉. 优化思路 将zookeeper事务的日志放入内存中,降低对磁盘的依赖,受内存空间容量限制,需要控制事务日志大小. 这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失,所以特别重要的数据不建议这样做,SSD会是个不错的选择. 方案步骤 事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm 关闭自动事务日志的管理#a

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

背景-线上告警 线上一台服务器告警,磁盘利用率 disk.util > 90,并持续告警. 登录该服务器后通过 iostat -x 1 10 查看了相关磁盘使用信息.相关截图如下: # 如果没有 iostat 命令,那么使用 yum install sysstat 进行安装 # iostat -x 由上图可知,vdb磁盘的 %util[IO]几乎都在100%,原因是频繁的读取数据造成的. 其他字段说明 Device:设备名称tps:每秒的IO读.写请求数量,多个逻辑请求可以组合成对设备的单个I/

引言 大概是因为Redis是个人开发的产品,所以Redis的高可用方案是被分成了几块来实现:主从复制.主从切换以及虚拟IP或客户端方案. 从Redis 2.8开始加入对Sentinel机制从而实现了服务器端的主从切换,但目前尚未发现实现虚拟IP或客户端切换方案. 主从复制研究 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.2.tar.gztar xzf redis-2.8.2.tar.gz mv redis-2.8.2 /opt/cp redi

Redis Sentinel是Redis的高可用方案.是Redis 2.8中正式引入的. 在之前的主从复制方案中,如果主节点出现问题,需要手动将一个从节点升级为主节点,然后将其它从节点指向新的主节点,并且需要修改应用方主节点的地址.整个过程都需要人工干预. 下面通过日志具体看看Sentinel的切换流程. Sentinel的切换流程 集群拓扑图如下. 角色                 IP              端口           runID 主节点             127

1.日志产生的性能影响: 由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源.MySQL的日志包括错误日志(ErrorLog),更新日志(UpdateLog),二进制日志(Binlog),查询日志(QueryLog),慢查询日志(SlowQueryLog)等.当然,更新日志是老版本的MySQL才有的,目前已经被二进制日志替代. 在默认情况下,系统仅仅打开错误日志,关闭了其他所有日志,以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的.但是在一般稍微重要一点的实际应用场景中,都至少需要打开

  1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 1.1 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 1.2 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 1.3 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用

1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型. 2. 高可用方

在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了. 读/写IO,最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写. 大/小块IO,指控制器的

一.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型. 二.高可用方案 1 .主从或主主半同