题意:  思路:对每个输入的点跑一遍dijkstra算法,然后对这个点到所有点的距离求和按公式输出就可以了. (这次尝试了用数组模拟链表来做最短路问题,刷新了自己对最短路的理解) 这里构造链表的过程我的理解一直有误差,第一行的式子中参与代码构建的是Next[cnt] = head[y];head[y] = cnt++;这两个语句.而前边的只是存了编号为cnt的边的另一个端点和这条边的花费. 讲解见大佬博客:https://blog.csdn.net/major_zhang/article/det

7-12 社交网络图中结点的“重要性”计算(30 分) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱.而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同. “紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地(平均意义下)到达网络中的其它结点,因而在该网络的传播过程中有更重要的价值.在有N个结点的网

7-12(图) 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱.而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同. “紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地(平均意义下)到达网络中的其它结点,因而在该网络的传播过程中有更重要的价值.在有N个

7-10 社交网络图中结点的"重要性"计算(30 point(s)) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱.而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同. "紧密度中心性"是用来衡量一个结点到达其它结点的"快慢"的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地(平均意义下)到达网络中的其

社交网络图中结点的"重要性"计算 (30 分) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱.而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同. "紧密度中心性"是用来衡量一个结点到达其它结点的"快慢"的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点能够更快地(平均意义下)到达网络中的其它结点,因而在该网络的

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分) 7-36 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分)   在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用,可以增强也可以减弱.而结点根据其所处的位置不同,其在网络中体现的重要性也不尽相同. “紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标,即一个有较高中心性的结点比有较低中心性的结点

身份证算年龄 假设A1是身份证号所在单元格 =IF(MONTH(NOW())<INT(MID(A1,11,2)),INT(YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)))-1,IF(MONTH(NOW())>INT(MID(A1,11,2)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)),IF(DAY(NOW())>=INT(MID(A1,13,2)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4)),YEAR(NOW())-INT(MID(A1,7,4))

dgraph解决社交关系中的正反向查找 本篇介绍的是, 社交关系中的关注者与被关注者在dgraph中如何实现查找. 对dgraph的基本操作不太清楚的可以看看我之前写的博客 dgraph实现基本操作 用go实现dgraph的基本操作 查看当前的数据库中的关系 从图中可以清楚的看到之间的社交关系, 即 wangha 关注 Taoye ChaoChen 关注 TaoYe TaoYe 关注 wanghe 查找所有关注TaoYe的用户 代码实现: { friendis(func:eq(nameOFen,

jQuery中关于高度的计算有三个方法:outerHeight().innerHeight().height() outerHeight():获取元素集合中第一个元素的当前计算高度值,包括padding,border和选择性的margin.返回一个整数(不包含“px”)表示的值 ,或如果在一个空集合上调用该方法,则会返回 null.在.outerHeight()计算中总是包含padding-top ,padding-bottom 和 border-top,border-bottom :如果inc

 測试oracle 11g cluster 中OLR的重要性 called an Oracle Local Registry (OLR): each node in a cluster has a local registry for node-specific resources 測试一:模拟olr异常丢失的情况: 这里首先将olr renam [root@vmrac2 cdata]# mv vmrac2.olr vmrac2.olr.bak 然后尝试去启动crs [root@vmrac2

shell 计算  2.正确方法   1)使用let   var=1   let "var+=1"   echo $var   输出结果为2,这次没有悲剧   注意:   a)经我测试let几乎支持所有的运算符,在网上看到一篇文章说“let不支持++.--和逗号.(.)”,但经我测试自加.自减.以及括号的优先级都得到了很好的支持   b)方幂运算应使用“**”   c)参数在表达式中直接访问,不必加$   d)一般情况下算数表达式可以不加双引号,但是若表达式中有bash中的关键字则需加

sql server2005版本中,len函数计算了字符串末尾的空格的长度,以下是测试脚本: print @@version declare @v varchar(max) set @v = 'hp, ' print @v + 't' print len(@v) print left(@v,len(@v) - 1) + 't' 2005的执行结果: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.1399.06 (Intel X86) Oct 14 2005 00:33:37

这个问题是会常常性出的.就是matlab中不断的出现计算. 关于这个问题,我们须要考虑的是自己是不是写错了,通常会出现以下两种可能的错误 1,关于计算的函数没有写分号 :这样的是致命问题,假设函数不写分号,肯定是会出现错误的 2,关于赋值的函数错误 比方说我的一行赋值语句例如以下: I((plot_x(i)-20):(plot_x(i)+20),(plot_y(i)-20):(plot_y(i)+20)) = 37,38,24; 直接对图像进行赋值 可是这样的并不能行.由于给三维数组赋值压根就不

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

1.Math.Round:四舍六入五取偶 引用内容 Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( Math.Round( 说明:对于1.5,因要返回偶数,所以结果为2. 2.Math.Ceiling:只要有小数都加1 引用内容 Math.Ceiling( Math.Ceiling( Math.Ceiling( Math.Ceil

NSDecimalNumber 翻译补充自:http://rypress.com/tutorials/objective-c/data-types/nsdecimalnumber 感谢乐于分享的大神 在iOS开发中,和货币价格计算相关的,需要注意计算精度的问题.即使只是两位小数,也会出现误差.使用float类型运算,是完全不够的.所以我在网上来找寻答案,但是在百度找了好久,没有发现一个好的解决方案,后来发现了NSDecimalNumber这个类,但是国内搜索引擎上的资料用太少了,所以自己通过找资

在研究tornado时,有个Etag比较好奇,从网上查询摘录如下:

目录test中存在软连接: 1.打包,参数h(将实际文件进行打包): tar zcvfPh test.tar.gz   test 2.计算大小,参数L(计算的是实际文件的大小): du -sL  test 3.同步,参数L(同步的是实际文件): rsync -avzL 注:python函数os.path.getsize,计算软连接文件的大小时,得到的是实际文件的大小

//计算结构体偏移量 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> //详解:对于offscfof()函数, //(TYPE *)0这句的意思是将内存地址是0内存块转换成一个TYPE类型的指针 //那么此时0地址的指针的步长就是TYPE, //(TYPE *)0)->MEMBER这句话是取TYPE结构体的MEMBER属性(注意此时TYPE结构体的指针的值是0) //&((TYPE *)0)-

Hash是把锋利的刀子,处理海量数据时经常用到,大家可能经常用hash,但hash的有些特点你是否想过.理解过.我们可以利用我们掌握的概率和期望的知识,来分析Hash中一些有趣的问题,比如: 平均每个桶上的项的个数 平均查找次数 平均冲突次数 平均空桶个数 使每个桶都至少有一个项的项个数的期望 本文hash的采用链地址法发处理冲突,即对hash值相同的不同对象添加到hash桶的链表上. 每个桶上的项的期望个数 将n个不同的项hash到大小为k的hash表中,平均每个桶会有多少个项?首先,对于任意