4.1 案例背景 \[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\] 4.2 模型建立 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出.遗传算法极值寻优把训练后的 BP 神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择.交叉和变异操作寻找函数的全局最优值及对应输入值. 网络结构:2-5-1 训练数据:3900,测试数据:100 4.3 编程实现 %% 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量 c

以前搞数学建模的时候,研究过(其实也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA)等.当时懂得非常浅,只会copy别人的代码(一般是MATLAB),改一改值和参数,东拼西凑就拿过来用了,根本没有搞懂的其内在的原理到底是什么.这一段时间,我又重新翻了一下当时买的那本<MATLAB智能算法30个案例分析>,重读一遍,发现这本书讲的还是非常不错的,不仅有现成算法的MATLAB实现,而且把每一种算

3.1 案例背景 遗传算法(Genetic Algorithms)是一种模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法. 其基本要素包括:染色体编码方法.适应度函数.遗传操作和运行参数. 非线性函数:$y=x_{1}^{2}+x_{2}^{2}$ 3.2 模型建立 3.2.1 算法流程 遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阔值,种群中的每个个体都包含了一 个网络所有权值和阔值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择.交叉和变异操作找到最优适应度值对应个

7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三层的前向网络.第一层为输入层,由信号源结点组成:第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负非线性函数,该函数是局部响应函数,而以前的前向网络变换函数都是全局响应的函数:第三层为输出层,它对输入模式作出响应.RBF网络的基本思想是:用RBF作为隐单元的“基”构成隐藏

2.1 案例背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模.在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统.该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP神经网络预测系统输出. 本章拟合的非线性函数为\[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\]该函数的图形如下图所示. t=-5:0.1:5; [x1,x2] =meshgrid(t); y=x1.^2+x2.^2; s

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案.MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案.这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数的解决方案. 环境配置 在按照这篇博客中的方法进行安装和配置之后,可以在本地的docker镜像仓库中找到一个mindspore的镜像: [dechin-manjaro gitlab]# d

1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果 参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_

1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果 参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_

突然有个想法,能否通过学习一阶RC电路的阶跃响应得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C).回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法.正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响.另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西,正好尝试不用matlab而用Jupyter试试看.结果是意外的好用,尤其是在Jupyter脚本中插入LaTeX格式的公式的功能,真是太方便了!尝试了直接把纸上手写的公式转换到Jupyter脚本中的常见工具软件. 以下原创内容欢迎网友转载,

阅读目录 1.绝对值函数ABS(x)和返回圆周率的函数PI() 2.平方根函数SQRT(x) 3.获取随机函数的函数RAND()和RAND(x) 4.四舍五入函数ROUND(x,y) 5.符号函数SIGN(x) 6.获取整数的函数CEILING(x)和FLOOR(x) 7.幂运算函数POWER(x,y).SQUARE(x).和EXP(x) 8.对数的运算LOG(x)和LOG10(x) 9.角度与弧度相互转换的函数RANDIANS(x)和DEGREES(x) 10.正弦函数SIN(x)和反正弦函数

阅读目录 1.ASCII()函数 2.CHAR()函数 3.LEFT()函数 4.RIGHT()函数 5.LTRIM()函数 6.RTRIM()函数 7.STR()函数 8.字符串逆序的函数REVERSE() 9.计算字符串的长度函数LEN(str) 10.匹配字符串开始位置的函数CHARINDEX(str1,str,[start]) 11.SUBSTRING()函数 12.LOWER() 13.UPPER()函数 14.替换函数REPLACE(s,s1,s2) 字符串函数用于对字符和二进制字符

“JavaScript设计得最出色的就是它的函数的实现.” -- <JavaScript语言精粹> 函数包含一组语句,它们是JS的基础模块单元,用于指定对象的行为.一般来说,所谓编程,就是将一组需求分解成一组函数与数据结构的技能. 1.函数的功能 代码重复性使用 模块化编程 2.语法: 使用函数前要先定义才能使用 函数定义有三个部分:函数名,参数列表,函数体 格式: function 函数名([参数1, 参数2, ...]){ 函数执行部分; return 表达式; } 例如: <scr

字符串函数用于对字符和二进制字符进行各种操作 1.ASCII()函数  ASCII(character_expression)函数用于返回字符串表达式中最左侧的ASCII代码值.参数character_expression必须是一个char或varchar类型的字符串表达式. eg: select ASCII('s'),ASCII('sql'),ASCII('1');执行结果如图:字符's'的ASCII值为115,所以第一行和第二行返回结果相同,对于第三条语句中的纯数字的字符串,可以不用单引号括

效果里面的函数, 如show, hide,slideDown等, 这些都叫 "效果"函数, 但是里面可以包含动画, 也可以 不包含动画. 动画,是指 元素 的内容 是 逐渐 显示/隐藏的, 不是一下子就 出来的. 如果函数中的参数 speed 或 spe, 不写, (speed的默认值等于0) 就是 "直接效果, 原始效果", 没有 动画的 版本; 如果指定了参数 spe, 就是有动画的版本, 两者都是 " 效果 " 函数 效果函数中的 spee

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数009,Measure,测量函数 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjec

原创文章,转载请注明作者与本文原始URL. 问题描述:最近遇到这样一个问题,在调用C++的一个成员函数时,总是进错函数.在调用 pMsg->GetMsgContent() 的时候,总是进入到 pMsg->CreateMsgID() 里面去,调试半天,没发现异样,但是单步跟进去时,也总是进错函数.原因:百思不得其解,最后发现原因是,动态库导出虚接口时的头文件 IMsgFactoy.h 和可执行程序链接时用的头文件不一样,所以才进错了函数.由果推因,之所以进错函数,是因为头文件不一样.总结:1.调

这篇也没什么好说的,初始化jQuery对象的函数要处理多种情况,已经被寒冬吐槽烂了.关联节点获取函数主要基于两个工具函数dir和sibling,前者基于指定的方向遍历,后者则遍历兄弟节点(真的不能合并?).后面的一些API则主要调用这两个函数.大几百行代码,不过逻辑很简单 // Initialize a jQuery object // A central reference to the root jQuery(document) var rootjQuery, // Use the corr

http://blog.csdn.net/freeboy1015/article/details/7635012 为什么内联函数,构造函数,静态成员函数不能为virtual函数? 1> 内联函数 内联函数是在编译时期展开,而虚函数的特性是运行时才动态联编,所以两者矛盾,不能定义内联函数为虚函数. 2> 构造函数 构造函数用来创建一个新的对象,而虚函数的运行是建立在对象的基础上,在构造函数执行时,对象尚未形成,所以不能将构造函数定义为虚函数. 3> 静态成员函数 静态成员函数属于一个类而非

语法 stringobject.replace(regexp/substr,replacement) 只讲解这个:参数replacement为函数时,这个参数函数的参数代表的意义,以及运行次数,及过程 常用位置 编写js模板,像artTemplete模板就频繁用到这个方法.

为了让函数只在页面加载完毕后才得到执行,我们会把函数绑定到onload事件上: window.onload = userFunction 但如果有两个函数:firstFunction() 和 secondFunction(),都想让它们在页面加载完毕后得到执行,该怎么办?如果这样:      window.onload = firstFunciton;      window.onload = secondFunction; 只有最后一个函数能被执行.由此可得:每个事件处理函数只能绑定一条指令.