一.墨菲定律:越害怕什么,就越会发生什么 二.吉德林法则:把问题清楚地写下来,就已经解决一半了 三.吉尔伯特定律:工作中的最大问题就是没人跟你说该如何去做 四.沃尔森法则:把信息和情报排在第一位,金钱自然就会到来 五.福克兰定律:没必要做决定时,就不要去做决定

atitit.管理学三大定律:彼得原理.墨菲定律.帕金森定律 彼得原理(The Peter Principle) 1 彼得原理解决方案1 帕金森定律 2 如何理解墨菲定律2 彼得原理(The Peter Principle) 由美国管理学家劳伦斯·彼得(Laurence．J．Peter)根据千百个有关组织中不能胜任的失败实例的分析而归纳出来,于1960年的一次研习会上提出.其具体内容是:“在一个等级制度中,每个员工趋向于上升到他所不能胜任的地位”.彼得指出,每一个员工由于在原有职位上工作成绩表现

墨菲定律 “墨菲定律”(Murphy's Law)亦称莫非定律.莫非定理.或摩菲定理,是西方世界常用的俚语. “墨菲定律”:事情往往会向你所想到的不好的方向发展,只要有这个可能性.比如你衣袋里有两把钥匙,一把是你房间的,一把是汽车的;如果你现在想拿出车钥匙,会发生什么?是的,你往往是拿出了房间钥匙. 这就是著名的“墨菲定律”. 墨菲定律的起源 墨菲是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师.1949年,他和他的上司斯塔普少校,在一次火箭减速超重试验中,因仪器失灵发生了事故.墨菲发现,测量仪表被一个技术人

https://baike.baidu.com/item/墨菲定律/746284?fr=aladdin 墨菲定律是一种心理学效应,是由 爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)提出的. 主要内容: 一.任何事都没有表面看起来那么简单: 二.所有的事都会比你预计的时间长: 三.会出错的事总会出错: 四.如果你担心某种情况发生,那么它就更有可能发生. 墨菲定律的原句是这样的:如果有两种或两种以上的方式去做某件事情,而其中一种选择方式将导致灾难,则必定有人会做出这种选择. 墨菲定律是其作出的著

今天维护又反馈了一问题过来,查询试卷时报数组越界异常: 2017-02-28 10:45:24,827[ERROR] HttpException[10.32.111.7:60446:2D07867BE98F56D5EFFA1B1A597776AC]:/WAserver/HS851020 [com.hundsun.hsacct.core.httpresult.HandlerExceptionResolver.printHttpLog(HandlerExceptionResolver.java:15

#!/usr/local/bin/python3.7 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019/07/15 # @Function 获取在线文本内容 import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import codecs url = 'https://www.shuhaige.com/7518/' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT

一.问题概述 题目有点长,但应该值得后端java们了解下有点小坑的localhost.log,让我长话短说. 博主是搞java后端的.后台是很简单的spring mvc + spring框架. 今天测试一个Controller层的接口,但是断点一直进不来. 我做的改动也不大,新增了mqMsgFactoryUtils这个spring 托管的bean,(代码是接手别人的,所以看着原来的部分有点臃肿,就提炼了mqMsgFactoryUtils公共类 ,mqMsgFactoryUtils需要依赖bean

一.关于默菲定律(Murphy's Law)   “墨菲定律”.“帕金森定律”和“彼德原理”并称为二十世纪西方文化三大发现. “墨菲定律”的原话是这样说的:If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.(如果有两种或两种以上的方式去做某件事情,而其中一种选择方式将导致灾难,则必定有人会作出这种选择.)

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CityData = { "中国": { "北京": ["东城区", "西城区", "崇文区", "宣武区", "朝阳区", "丰台区", "石景山区", "海淀区", "门头沟区", "房山区", "通州区", "顺义区", &

CREATE TABLE loctionall ( country VARCHAR(40) , provice VARCHAR(40) , city VARCHAR(40) , CONSTRAINT PK_loctionall PRIMARY KEY (country, provice, city) ); insert into loctionall(country, provice, city)values('中国','北京','东城'); insert into loctionall(cou

<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; font-size: 20px; font-family: 'STHeiti Light';"><span style="color:#ff0000;">UISearchController 继承自UIViewController</span></p><p style="margin-top: 0px; mar

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这

★墨菲定律PMP考试六大管理学定律之1-PMP专业辅导 1.什么是墨菲定律?最简单的表达形式是“有可能出错的事情,就会出错(Anything that can go wrong will go wrong).”  爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)是一名工程师,他曾参加美国空军于 1949年进行的MX981实验.这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限.其中有一个实验项目是将16个火箭加速度计悬空装置在受试者上方,当时有两种方法可以将加速度计固定在支架上,而不可思议的是,竟然

在前一篇博文中,创建了Spring Data Elasticsearch工程,并且进行了简单的测试,此处对Spring Data Elasticsearch进行增删改查的操作. 1.增加 在之前工程的基础上,接着向Elasticsearch集群中多加入几组文档: 在测试文件类 SpringDataElasticSearchTest  中添加加入的文档数据,依次执行: package com.Aiden.Test; import com.Aiden.domain.Film; import com.

最近几个月非常忙,所以很少有时间写博客,这几天终于闲了一些,于是就在整理平时的一些笔记.恰好这几天Redis服务器发生了问题,就记录一下. 我司有两款分别是2B和2C的App,类似于阿里旺旺的卖家版和买家版,里面有一个聊天的功能模块.双方可以通过这个功能聊天.内部通讯使用了环信,只是将本地账号和环信账号进行了关联.其他的信息,比如用户基本信息,好友关系,群组关系等存在Redis中,为防止Redis出现问题导致数据丢失(尽管配置了持久化),同时使用消息队列将数据写入SQLServer中进行了冗余.

其他博文: DDD 领域驱动设计-三个问题思考实体和值对象 DDD 领域驱动设计-三个问题思考实体和值对象(续) 以下内容属于博主"臆想",如有不当,请别当真. 扯淡开始: 诺兰的最新电影<星际穿越>,最近非常的火热,每个人看完之后都会有不一样的感受,黑洞.虫洞.时间旅行.相对论.未来.人类.爱等等,这些都是这部电影的关键词,科学和艺术原来还可以这样子结合,真是令人叹服.网上有很多人去写一些东西进行分析探讨,也引发了全球"科学热",这些都是好电影所蕴含的

开发测试的时候,经常需要填写姓名.手机号.身份证号.银行卡号,既要符合格式要求.又不能重复.大家会到网上搜各种生成器.能不能自己写一个简单的生成器呢.下面是随机生成姓名.手机号.身份证号.银行卡号的js代码. // 生成随机姓名 function getName(){ var familyNames = new Array( "赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", &

关于long.double.BigDecimal在效率.可用性.灵活性等等方面的技术性讨论和测试其实在网上已经很多了,本文也不是打算讨论他们的实现的,其实笔者也曾在很长的职业生涯周期中一度拘泥于此.但是渐渐的,已经对此没有那么的一根筋在乎了,至少从整个决策思路而言. 在涉及到金额或金融的计算中,有些时候为了显示或者严格准确性的要求,很多初级开发会毫不犹豫的选择BigDecimal,毕竟无论是java官方还是教科书都是这么说的.随着开发经验的增加.对性能优化的关注等等各种原因,很多的项目或系统开始

设计一个好的框架和设计一个好的软件一样,需要考虑的方面很多,比如扩展性.性能.用户体验.稳健性等等,视不同的场景,每个点都可能导致成败,但他们通常并不是老板们关心的,因为在大部分情况下,他们通常都没有做到极限的渴望,或者说相比业务来说,一台机器不够上两台.十台不够上百台,没什么大不了的,反正花的都是客户的钱.当然笔者无论理论上还是实践中都不赞成这些观点,但有些时候也不得不屈服,所以就本文而言,这些都不是重点. 在本文中,笔者想总结一个点,这个点很重要但是又经常被忽略,很多无法产品化或者最后成本高