Java软件系统功能设计实战训练视频教程 第01节课:整体课程介绍和杂项介绍第02节课:软件功能设计常见理念和方法第03节课:关于软件设计的一些思考第04节课:第一周作业的业务和相应模式:综合应用简单工厂模式.代理模式.中介者模式第05节课:第一周设计作业的基础概要代码第06节课:第一周作业老师范例讲解一第07节课:第一周作业老师范例讲解二第08节课:第二周作业的业务和相应模式:综合应用组合模式.访问者模式第09节课:第二周设计作业的概要代码第10节课:第二周作业老师范例讲解一第11节课:第二周

班级:软件工程1916|W 作业:团队Github实战训练 团队名称:SkyReach Github地址:Github地址 贡献比例表 队员学号 队员姓名 此次活动任务 贡献比例 221600106 陈鸿 资料查询,代码审查 4% 221600107 陈家豪 安排任务,撰写博客,抽奖功能编码 12% 221600110 公孙骏杰 资料查询,代码审查 4% 221600117 黄盛远 文件数据格式化输入,数据接口设计 26% 221600118 李鸿斌 抽奖算法设计,抽奖功能编码 23% 2216

作业描述 课程 软件工程1916|W(福州大学) 团队名称 修!咻咻! 作业要求 团队作业第六次-团队Github实战训练 团队目标 搭建一个相对公平公正的抽奖系统,根据QQ聊天记录,完成从统计参与抽奖人员颁布抽奖结果的基本流程. git项目 https://github.com/huangquanhuan/live-project 开发工具 Vistual Studio 团队信息 队员学号 队员姓名 个人博客地址 git地址 221600126 刘忠燏 http://www.cnblogs.c

作业格式 课程名称:软件工程1916|W(福州大学) 作业要求:团队作业第六次-团队Github实战训练 团队名称:葫芦娃队 作业目标:确定和分析选题,绘制评审表 github地址:https://github.com/Baka469/live-project 队员学号 队员昵称 博客地址 041602421 der himmel https://www.cnblogs.com/wenghaoo 221600225 wuliaoBoring https://www.cnblogs.com/wul

所属课程 软件工程1916 作业要求 团队作业第六次-团队Github实战训练 团队名称 追光的人 作业目标 搭建一个相对公平公正的抽奖系统,根据QQ聊天记录,完成从统计参与抽奖人员颁布抽奖结果的基本流程. 目录 组员职责分工 github 的提交日志截图 程序运行截图 GUI界面 基础功能实现 遇到的困难及解决方法 每位组员的贡献比例 PSP表格 组员职责分工 队员学号 队员博客 此次作业任务 221600219 小墨 建立github数据库,协助修改bug: 221600240 真·大能猫

该视频教程共22讲,由王家林老师主讲. --------------------------------------------------------- 第01讲:为什么会有第一代大数据技术Hadoop和第二代大数据技术Spark? 第02讲:10分钟从技术角度理解Hadoop 第03讲:Hadoop集群安装解析 第04讲:Hadoop集群构建硬件选择.集群规模.网络拓扑.机架感知等 第05讲:Hadoop集群之安装Java.创建Hadoop用户.配置SSH等实战 第06讲:Hadoop集群之

ATM取款机的数据库模拟开发和实战总结 一.ATM实战开发的简介. 学习了几天的Oracle,开始着手用数据库PL/SQL语言做一个简单的ATM取款机业务,主要是为了巩固数据库的知识,并非真正的去实现高端的业务.有兴趣的可以看看,希望对同胞们都有用. ATM的表.它有四张表,用户信息表userinfo,卡号信息表cardinfo,交易信息表tradeinfo,存款类型表deposit. 用户信息表userInfo customerID int 客户编号 主键 customerName varch

注:这是一篇转载的文章,原文具体链接地址找不到了,将原文分享如下,希望能对看到的朋友有所帮助! 最近在学习android应用方面的技术,自己在网上搜集了一些实战项目的资料,感觉挺好的,发布出来跟大伙分享一下,希望对大家有用. 1.基于Android平台实战无线点餐系统(客户端(Client)和服务端(Server)) ①http://kuai.xunlei.com/d/xmBrDwI8CAAyXVFRa3d ②http://kuai.xunlei.com/d/xmBrDwJKCABPXVFR0d

格式描述 课程名称:软件工程1916|W(福州大学) 作业要求:项目系统设计与数据库设计 团队名称:为了交项目干杯 GitHub地址:地址 作业目标:搭建一个相对公平公正的抽奖系统,根据QQ聊天记录,完成从统计参与抽奖人员颁布抽奖结果的基本流程 团队分工 学号 姓名 负责工作 221600123 林信康 文件初步处理,消息类创建 221600124 林梓铭 文件初步过滤,代码初步整合 221600125 刘杰 辅助文件过滤,口令设置 221600127 卢成钢 抽奖算法的设计,辅助代码整合 22

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以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程,并教使用visdrone2019数据集和自己制作数据集两种方式去训练自己的pytorch搭建的yolov3模型,吐血整理万字长文,纯属干货 ! 实现思路 第一步:Pytorch搭建yolo3目标检测平台 模型yolov3和预训练权重下载 yolo3算法原理实现思路 一.预测部分 1.yolo3的网络模型架构和实现 2.主干特征网络darknet53介绍和结果(获取3个初始特征层) 3.从初始特征获取预测结果(最终的3个有效的特征层) 4

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经过一段时间的学习,对于Hadoop有了一些了解,于是决定用MapReduce实现PageRank算法,以下简称PR 先简单介绍一下PR算法(摘自百度百科:https://baike.baidu.com/item/google%20pagerank/2465380?fr=aladdin&fromid=111004&fromtitle=pagerank): PageRank让链接来"投票" 一个页面的"得票数"由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页

这个课程属于 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE2 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE2/homework/11475 这个作业的目标 设计一款简易的软件来帮助教务处发布考试,以及学生和老师查询考试 作业正文 https://www.cnblogs.com/zhuanyetuandui/p/13965770.html 参考文献 https://www.runoob.co

python实战训练:用70行代码写了个山炮计算器! 好了...好了...各位因为我是三年级而发牢骚的各位伙伴们,我第一次为大家插播了python的基础实战训练.这个,我是想给,那些python基础一般,却想赶紧编出点东西的青年们.好吧,老规矩,先献出代码. import time def math_add(x,y): print('add:',x+y) def math_minus(n,m): print('minus:',n-m) def math_time(a,b): print('tim

转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建

http://www.hankcs.com/nlp/ner/place-names-to-identify-actual-hmm-viterbi-role-labeling.html 命名实体识别(Named Entity Recognition)也是自然语言处理中的一个难关,特别是中文这样没有大小写等固定形态的语言.上次介绍过<实战HMM-Viterbi角色标注中国人名识别>,这次基于类似的原理,为HanLP实现中文地址地名(NS)的自动识别. 原理 训练 对熟语料自动角色标注,统计单词的角

---对象基本声明.实现.使用--对象类型,类似与JAVA中的类,通俗的讲,就是捆绑了相关函数和过程的记录类型. ---对象声明 --create type 创建一个对象类型的规范部分 create or replace type hello_object as object ( obj_name ), constructor function hello_object return self as result, constructor function hello_object(obj_na

一 背景信息 最近在运行python程序的过程中,无意遇到了这个一个问题,在同事那边一直执行ok的程序,到我这里怎么都有个错误,当初报的错误是这样的: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ui.qss' 意思是程序种找不到这个文件,通过查看代码,程序中是存在这个文件的.看来是代码有问题,经过几番定位,我终于找到问题了,是我执行代码的时候,实在文件外边执行的,可是,代码中用到了一个相对路径,所以说会上报这个错误.通过这个

秒懂机器学习---k-近邻算法实战 一.总结 一句话总结: k临近算法的核心就是:将训练数据映射成k维空间中的点 1.k临近算法怎么解决实际问题? 构建多维空间:每个特征是一维,合起来组成了一个多维空间 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据就是多维空间的一个点,我需要找的就是离我测试数据最近的n个点 2.k临近算法怎么做垃圾邮件分类? 常用词表构成多维空间:一个常用词表,这个词表里面的每一个词就是特征,大概6000个词, 训练数据映射成多维空间的点:每一条训练数据都是这个6000维空间的一