商品详情页面的静态化,varnish加速,秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了.只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 <关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得> 重点设计在数据库层面. 2张表: 第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该商品 字段: id, uid, goods_id, addtime 第二张表:商品表 goods 字段: goods_id   goods_num 方案1: start transaction; s

ecshop 秒杀并发时库存会被减到小于0更新库存后,再进行库存检查,如果库存为负数,则执行事务的回滚. begin();//开始一个事物处理开始 $sql = "UPDATE ".$GLOBALS['a']->table('seconds_kill')." SET kill_stock = kill_stock - 1 WHERE sk_id='".$sk_id."' LIMIT 1" ; $GLOBALS['db']->query

下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存. 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSa

前言 前面的文章,我介绍了Conference案例的业务.上下文划分.领域模型.架构,以及代码整体流程.接下来想针对案例中一些重要的场景,分别做进一步的分析.本文想先介绍一下Conference案例的核心业务场景 - 订单处理减库存的设计. 下单以及订单处理流程描述 下单过程 预订者浏览某个已发布的会议: 进入会议的详情页面,该页面显示了所有可预订的座位分类信息: 预订者选择好要预订的座位分类,录入每个分类的预定数量: 预订者点击提交按钮,提交下单请求到Server端: Server端订单处理过

ecshop后台减少库存的时机默认只有下订单时和发货时,不能满足各种客户需求啊,要增加一个商家付款后就能减少库存,先解决方法如下 1. includes/inc_constant.php 文件 大约207行 加上 define('SDT_PAY',                   2); // 支付时减少库 languages/zh-cn/admin/shop_config.php 文件 大约338行加上 $_LANG['cfg_range']['stock_dec_time']['2']

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

package tech.codestory.zookeeper.aalvcai.ConcurrentHashMapLock; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RBucket; import org.redisson.api.RLock; import org.red

如何使用postgresql做顺序扣减库存 Ⅰ.废话在前面 首先这篇笔记源自于最近的一次需求,这个临时性需求是根据两份数据(库存数据以及出库数据) 算出实际库存给到业务,至于库存为什么不等于剩余库存,这个一两句话也说不清(主要是我不懂...),算出来的实际库存是以产品&批次为主展示实际库存(库存按日期分批次不求总),所以给的出库数据(需要扣减的)一个按产品代码汇总的数据,顺带一提的是两张表是以产品代码连接的 : 最终,算出来的实际库存除了会有库存表日期和数量外还得有 扣减数量列 以及 扣减后数量

起因:项目中要做预约功能,首先每天的余票都是有上限的,自然不能出现超卖的情况 基于我们项目是单体分布式的springcloud部署,我想了下 第一种方法,直接mysql加行锁,要update这条库存数据时,在数据库表层面加上行锁,直接禁止其他线程读写,就确保了这条库存数据是被单线程操作的,不会出现超卖 第二种方法,把库存数据放Redis,需要update时对缓存数据加锁,也能保证该条库存数据被单线程操作 第三种方法,是最简单的方法,代码实现悲观锁,也是最不专业的方法,就是在最终修改库存的方法添加

UPDLOCK.UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改. 当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改, 更改库存begin tran if(not exists(select 1 from 库存表 a with (updLock) join 销售明细 b on a.PId=b.PId where a.库存量<b.销售数量 ))

订单超卖问题是涉及到库存项目的重中之重,这里我总结一下常用的方法 1.简单处理[update & select 合并](乐观锁) beginTranse(开启事务)$num = 1; try{ $dbca->query('update s_store set amount = amount - $num where amount>=$num and postID = 12345'); }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务) 还

mysql数据默认编码是拉丁,而我们更多的使用utf8, 在创建库的时候执行参数即可: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yourdbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

转载请标明出处. 在分布式系统中,常常会出现须要竞争同一资源的情况,本代码基于redis3.0.1+jedis2.7.1实现了分布式锁. redis集群的搭建,请见我的另外一篇文章:<><redis3.0.1集群环境搭建> 可用于比如秒杀系统中的商品库存的管理.付完整代码及測试用例. package com.gaojiasoft.gaojiaRedis; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.LinkedBlockin

准备在docker下来搭建mysql开发环境玩玩,当作学习笔记.搭建环境是:win10 企业版,docker desktop 19.03.8,mysql 5.7,Windows PowerShell 首先从  https://hub.docker.com/_/mysql/#!  可以查看到支持的各种mysql 版本的镜像,如图,这里选了mysql 5.7版. 下载镜像   docker pull mysql:5.7 创建容器   docker run --name mysql -p 3306:3

DELETE FROM INV.MTL_RESERVATIONS MRWHERE EXISTS (SELECT 1 FROM WSH.WSH_DELIVERY_ASSIGNMENTS WDA                            ,WSH.WSH_DELIVERY_DETAILS    WDD                 WHERE WDA.DELIVERY_DETAIL_ID = WDD.DELIVERY_DETAIL_ID                     AND

代码: 说明:由于我本机没有安装数据库,数据库是在远程访问的,故地址不是localhost # __author__ = 'STEVEN' import pymysql host = '10.1.1.136' port = 3306 name = 'root' pwd = 'root' db = 'PYTHONDB' #获得连接 con = pymysql.connect(host=host,user=name,passwd=pwd,db=db,port=port,charset='utf8')

1.普通的秒杀查库减库存: <?php /** 100个用户同时访问100次会出现超卖 **/ //连接数据库 $dsn = "mysql:host=localhost;dbname=ceshi"; $db = new PDO($dsn, 'root', 'root'); //价格 $price=10; //用户id $user_id=1; //商品id $goods_id=1; //skuid $sku_id=11; //数量 $number=1; //生成唯一订单 funct

[DAO编写之后的总结] DAO层    -->    接口设计 + SQL编写 DAO拼接等逻辑    -->    统一在Service层完成 [Service层的接口设计] 1.接口设计原则:站在'使用者'的角度设计接口 2.方法定义粒度:从'使用者'的行为角度来思考-- 减库存+插入购买明细 --> 执行秒杀 3.参数:越简练越直接 4.返回类型:return 类型/Exception 返回类型要友好,使用DTO package org.azcode.service; impor

rabbitMQ 消息队列,通过一定的通信协议,生产者和消费者在应用程序内传递通信. 主要的作用,提高负载,减耦合. 场景描述:当点击秒杀按钮的那个时刻,有很高的并发量,客户端发出请求之后,会判断库存,如果库存大于0,就判断是否已经下单,如果没有下单,就执行秒杀逻辑,对于秒杀逻辑,分两个步骤,一是减库存,二是创建订单. 以上就是不使用rabbitMQ的场景描述. 利用消息队列,我们可以在执行秒杀逻辑之前,将用户和待秒杀的商品进行入队(rabbitMQ的生产者类),然后将秒杀逻辑放在出队上(rab

在秒杀业务中,会出现当只剩一个库存时,但有多个人仍然秒杀成功,且都减库存成功,因此,在减库存,更新数据库的时候,需要在sql语句上进行判断,是否库存大于0. @Update("update miaosha_goods set stock_count = stock_count - 1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0") void reduceStock(MiaoshaGoods g); 这样就不会出现库存为负的情况.