对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比

UOJ Test Round #1 T1:数字比大小的本质是按(长度,字典序)比大小. T2:首先发现单调性,二分答案,用堆模拟,$O(n\log^2 n)$. 第二个log已经没有什么可优化的了,但是第一个可以做到线性. 我们先将特殊题的p就当作是-1跑一边,设这个题的出现时间是tx,完成所需时间为sx,记录下每个题在[tx,T]上的出现时间.把所有题按优先级排序,可以发现如果找到了前i个满足出现时间之和为sx,那么这些时间区间正好可以被特殊题区间覆盖,找到这个i就确定了优先级,最后再模拟一遍

不行啊最近备考简直变成文化狗了= =..我还脑洞大开想学俄语什么心态.. 简单地说一下FFT(来,跟我一起念,法〰法〜塔,法斯特~福铝页~圈死佛而母).. FFT本来是做信号变换用的,当然OI和信号变换搭不上边.但是大家都知道,FFT可以快速求卷积.这可以说是由复数的性质决定的. FFT是什么 FFT,是DFT的一种实现.它可以在$\Theta \left( n\log_2{n}\right)$(其中n为输入规模)时间内完成DFT. 也就是说,FFT是DFT的一种具体实现.因此,与其问FFT是什

推导: 设d=gcd(i,j) 利用莫比乌斯函数的性质 令sum(x,y)=(x*(x+1)/2)*(y*(y+1)/2) 令T=d*t 设f(T)= T可以分块.又由于μ是积性函数,积性函数的约束和仍是积性函数,所以f也是积性函数,可以O(n)线性筛求得.总时间复杂度为 具体筛法看代码. 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define mod

Happy 2004 题意:s为2004^x的因子和,求s%29.     (题于文末) 知识点: 素因子分解:n = p1 ^ e1 * p2 ^ e2 *..........*pn ^ en 因子和:    Sum=(p1^0+p1^1-.p1^e1)*(p2^0+p2^1-p2^e2)--(pn^0+-pn^en) =; 积性函数:s(xy)=s(x)*s(y)    (比如:幂函数,因子和,欧拉函数,莫比乌斯函数) 对于正整数n的一个算术函数 f(n),若f(1)=1,且当a,b互质时f

Given a string array words, find the maximum value of length(word[i]) * length(word[j]) where the two words do not share common letters. You may assume that each word will contain only lower case letters. If no such two words exist, return 0. Example

Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i]. Solve it without division and in O(n). For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6]. Fo

近日,有报道表示台积电10nm 芯片可怜的收益率可能会对 2017 年多款高端移动设备的推出产生较大的影响,其中自然包括下一代 iPhone 和 iPad 机型.不过,台积电正式驳斥了这一说法,表明10纳米处理器生产完全按计划进行,并没有出现任何延滞,并且这款处理器在明年第一季度就会开始盈利. 同时台积电还放出另一个重磅消息.台积电还表示,明年公司的生产计划是7纳米处理器,到2019年会生产5nm处理器,支持高端移动设备获得新功能,如VR/AR等.今年10月也有报道显示台积电已经开始进行于201

DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)中会使用大量的数学运算.Cortex-M4中,配置了一些强大的部件,以提高DSP能力.同时CMSIS提供了一个DSP库,提供了许多数学函数的高效实现. 这次就先做一个简单的尝试,求两个向量的数量积. 一. 硬件 MAC单元 MAC(Multiply-ACcumulate,乘积累加),是DSP中常用的一种运算.Cortex-M4配置了一个32位的MAC单元,它能在1个周期里实现最高难度为32位乘32位再加64位的运算,或是两

09:向量点积计算 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 在线性代数.计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算. 给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn),求点积a·b=a1b1+a2b2+...+anbn. 输入 第一行是一个整数n.1 <= n <= 1000.第二行包含n个整数a1,a2,...,an.第三行包含n个整数b1,b2,...,bn.相邻整数之间用单个空格隔开.每个整数的绝对值都不超过1000. 输出 一个

题目链接:Maximum Product Subarray solutions同步在github 题目很简单,给一个数组,求一个连续的子数组,使得数组元素之积最大.这是求连续最大子序列和的加强版,我们可以先看看求连续最大子序列和的题目maximum-subarray,这题不难,我们举个例子. 假设数组[1, 2, -4, 5, -1, 10],前两个相加后得到3,更新最大值(为3),然后再加上-4后,和变成-1了,这时我们发现如果-1去加上5,不如舍弃前面相加的sum,5单独重新开始继续往后相加

1-20的两个数把和告诉A,积告诉B,A说不知道是多少,B也说不知道,这时A说我知道了,B接着说我也知道了,问这两个数是多少? 分析: 设和为S,积为M. 首先,A:我不知道. 说明:S可以分解成多个组合,而2=1+1,3=1+2,40=20+20,39=19+20,只有一种分解方式,因此S应属于[4,38]集合. 其次,B:我也不知道. 说明:M也可以分解成多个组合,因此M不是质数. 再者,A:我现在知道了. 说明:S分解方式中只有一个相乘之后是合数,其他分解方式相乘之后都是质数.这样,A才能

在很多不同的科学领域里面,对于运动或者变化的描述和建模,都具有非常根本性的地位--我个人认为,在计算机视觉里面,这也是非常重要的. 什么是"流"? 在我接触过的各种数学体系中,对于运动和变化的描述,我感觉最为适合的有两种不同的perspective:流和变换群.前者以被作用的对象为中心,运动就是这个东西随时间变化的函数:后者以变换本身为中心,研究的是各种变换所组成的空间的代数和拓扑结构.我想,相对来说,前者对于多数人而言似乎更为直观.在这篇文章里,就以"流"(Flo

G - Happy 2004 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1452 Description Consider a positive integer X,and let S be the sum of all positive integer divisors of 2004^X. Your job is to dete

3871. GCD Extreme Problem code: GCDEX Given the value of N, you will have to find the value of G. The meaning of G is given in the following code G=0; for(k=i;k< N;k++) for(j=i+1;j<=N;j++) { G+=gcd(k,j); } /*Here gcd() is a function that finds the g

题意:求∑gcd(i,n),1<=i<=n思路:f(n)=∑gcd(i,n),1<=i<=n可以知道,其实f(n)=sum(p*φ(n/p)),其中p是n的因子.为什么呢?原因如下:1到n中有m个数字和n拥有公共的最大因子p,那么就需要把m*p加入答案中.问题是如何计算m的个数.因为假设某个数i与n的最大公约数为p,那么gcd(i,n) = p,可以得到gcd(i/p,n/p)=1.也就是说,有多少个i,就有多少个i/p与n/p互质.那么显然m即为n/p的欧拉函数φ(n/p). 知

思路:首先给出几个结论: 1.gcd(a,b)是积性函数: 2.积性函数的和仍然是积性函数: 3.phi(a^b)=a^b-a^(b-1); 记 f(n)=∑gcd(i,n),n=p1^e1*p2^e2……; 则 f(n)=∑d*phi(n/d) (d是n的约数)           =∑(pi*ei+pi-ei)*pi^(ei-1). 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include&

题目链接 题意 : 给你一个X,让你求出2004的X次方的所有因子之和,然后对29取余. 思路 : 原来这就是积性函数,点这里这里这里,这里讲得很详细. 在非数论的领域,积性函数指所有对于任何a,b都有性质f(ab)=f(a)f(b)的函数. 在数论中的积性函数:对于正整数n的一个算术函数 f(n),若f(1)=1,且当a,b互质时f(ab)=f(a)f(b),在数论上就称它为积性函数. 若对于某积性函数 f(n),就算a, b不互质,也有f(ab)=f(a)f(b),则称它为完全积性的. s(

Product-sum numbers A natural number, N, that can be written as the sum and product of a given set of at least two natural numbers, {a1, a2, … , ak} is called a product-sum number: N = a1 + a2 + … + ak = a1 × a2 × … × ak. For example, 6 = 1 + 2 + 3 =

题意:给一个size大于0的序列,求最大的连续子序列之积.(有正数,负数,0) 思路:正确分析这三种数.0把不同的可能为答案的子序列给隔开了,所以其实可以以0为分隔线将他们拆成多个序列来进行求积,这样就没有0了. 接着是负数,负数如果遇到一个负数,可能反而比那个正数要大,所以正负数都要保存,遍历一次即可.在奇数个负数时,其实可能的只有2种:(1)包含最前面一个负数的序列(2)包含最后面一个负数的序列(当然不包含最前面1个,同理(1)也是). class Solution { public: in

就是最大子段和的变体.最大子段和只要一个数组,记录前i个里的最大子段和在f[i]里就行了,但是最大子段积因为有负乘负得正这一点,所以还需要把前i个里的最小子段积存起来.就可以了.直接上代码: /* * Author : ben */ #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <ctime> #include <iostr