服务器汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 服务器异常: http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 今天上初中的弟弟问我移动硬盘识别不出来怎么办?重买? ......太霸气了,想了下以前逆天大学的时候才接触移动硬盘,哎~太弱啊,当时也遇到各种问题,现在我就简单汇总一下吧~(当时可不知道博客园是啥,大三才知道的o(^▽^)o) 以下为我以前的经验,仅供参考: 1.移动硬盘盘符木

今天遇到一个问题,具体如下: 在Mac下正常使用的移动硬盘,在Windows下无法识别,打开显示"磁盘结构损坏且无法读取" 分析:Mac下既然能够正常使用,那么硬盘就应该是正常的,至于在Windows下没办法读取,可能是因为Windows下的读取方式出现问题,或者是Windows下的移动硬盘标识出现问题. 解决办法:用CMD打开命令提示符,输入: chkdsk空格H:空格/f 上面的H就是你损坏的硬盘符,等待它扫描完成,把错误的标识符都替换掉,硬盘就能正常读取了

近几年来,人脸识别技术可谓在移动互联网中得到了空前广泛应用,从银行APP免密转账,人脸快捷支付到证券人脸开户,人脸识别技术已经应用到了移动互联的诸多应用场景.互联网无处不在的今天,便捷与安全貌似是一个非常难以调和的矛盾体,你在享受便捷的同时,你无意识的忽略了是否安全. 那么这些大家熟知的人脸识别技术,其实存在严重的风险.这些人脸识别无一例外是通过手机或者计算机摄像头拍摄人脸,并将人像照片传输至服务器中进行处理.这些处理流程大致如下: 大家可能已经注意到了这里面有个关键性的环节,就是服务器会将这些

目前接触到了一个新的内容,识别图片上的文字,以下是这个Demo 首先需要在需要在百度云-管理中心创建应用 地址:http://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/app/list,如果没有账号主要注册百度账号 点击创建应用同时保存记录AppID,API Key,Secret Key 安装aip的安装包:pip install baidu-aip #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author:jiya

需要安装readline,并重装ruby,挂readline编译. 后续发现总出错,然后发现brew包依赖不全,按照提示,一个一个的安装依赖.安装后使用rvm重装ruby就ok了. 多亏能够有办法上google,不然完蛋了.

对于像我这样初学python网络爬虫的freshman来说,软件的准备和环境的配置能让我们崩溃.其中用刚安装好的tesseract和tesserocr库测试识别验证码就是其中一例. 这里我要测试的验证码是image.png,保存在C:\Users\LENOVO\Desktop. 1.对于tesseract,我按照书上来输入一下命令,然后产生错误. 觉得不可思议,我完全按照书上来的! 过了一天回头看才发现是那个‘-1’出了问题,原本应该是‘-l’,即language的简称. 改了之后以为能成功了,

$a == $b 等于 TRUE,如果 $a 等于 $b. $a === $b 全等 TRUE,如果 $a 等于 $b,并且它们的类型也相同.(PHP 4 引进) $a != $b 不等 TRUE,如果 $a 不等于 $b. $a <> $b 不等 TRUE,如果 $a 不等于 $b. $a !== $b 非全等 TRUE,如果 $a 不等于 $b,或者它们的类型不同.(PHP 4 引进) $a < $b 小与 TRUE,如果 $a 严格小于 $b. $a > $b 大于 TRUE

一次我走到了弱网环境中,意外地发现浏览器打开了 http://www.msftconnecttest.com/redirect 网址,随后右下角的网络图标出现了一枚“感叹号”.   吹水的推断 从直观看来,这个网址的连通性和网络图标上的“感叹号”有着直接的联系.那么到底有没有联系呢?于是去知乎上看看,发现了专业造轮子拉黑抢前排的轮子哥的回复. vczh 专业造轮子,拉黑抢前排.http://gaclib.net 这个网站是windows用来测试你有没有连上网的( 编辑于 2017-05-15 而

去年10月入的T430,开始操作系统用的Win7,USB3.0的移动硬盘可以识别.后来,等到T430的Win8驱动都出来一段时间后,安装了Win8.开始没发现USB3.0不能使用,后来用移动硬盘是才发现读写速度太慢了.在设备管理器中,也看到有USB3.0的字样,一直以为是不识别我的USB3.0移动硬盘,一时也没找到其他人有,事情就耽搁下来了.有一天,又想起了这件事,就想好好查一查. 既然是不识别,那可能是驱动可能有问题或者是我盘的问题,当好同事买了个USB3.0的移动硬盘,试了下也没速度,还是不

移动硬盘在出厂时只有一个区,不方便我们存储和查阅文件,移动硬盘分区可以防止硬盘发生错误,以免造成资料丢失,也可以防止产生无用文件. 移动硬盘基本上都是用Windows系统进行分区的,但是现在很多人使用的都是苹果电脑,那么如何在Mac上完成这个操作呢?下面小编告诉大家一个用苹果系统分区的方法,需要注意的是,在分区之前我们需要将电脑中的文件转移,防止在分区的过程中丢失. 图1:磁盘分区管理窗口 苹果电脑的分区管理窗口左侧是移动硬盘的显示栏,我们可以单击鼠标选择某个需要进行分区设置的硬盘,在右侧上方点

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把

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JavaScript中会经常遇到一个操作符:! 这是一个布尔操作符,用于将操作的值强制转换为布尔值并取反.常用场景如下: //条件判断中使用 var a; var b=null; if(!a){ console.log("a是假的"); } if(!b){ console.log("b是假的"); } //操作布尔值 var c = false; var d = !c;//d === true; //IIFE(自执行函数.立即执行函数:Immediately-Inv

在之前的javaSE开发中,没有很关注Eclipse工程目录下的环境,总是看见一个src就点进去新建一个包再写一个class.以后的日子中也没有机会注意到一个工程到底是怎么组织的这种问题,跟不要说自己试试怎么控制了. 但是最近在学习Maven的时候知道了它对工程的目录结构有要求,也就是所谓的"惯例优于配置".有一个被绝大多数人认可的java工程的目录结构被确定下来.这样统一了市面上各种复杂配置的工程.于是我便重新开始查资料,看看别人到底如何安排一个优秀的工程框架的. 首先,一个默认的E

var foo; alert(!foo);//undefind情况下或者null,一个感叹号返回的是true; alert(!goo);//undefind情况下,一个感叹号返回的也是true; 但是这里会报undefind的错误 var o={flag:true}; var test=!!o.flag;//等效于var test=o.flag||false; alert(test); //返回true var test2=!!o.flag1;//当里面没有对象时 alert(test2);//

前言 坦白讲,没想好怎样的开头.辗转三年过去了.一切已经变化了许多,一切似乎从没有改变. 前段时间调研了一次代理相关的知识,简单整理一下分享之.如有错误,欢迎指正. 涉及 Proxy IP应用 原理/层级wireshark抓包分析 HTTP head: X-Forwarded-For/ Proxy-Connection/伪造  X-Forwarded-For/ 以及常见的识别手段等几个方面. 应用 Web 代理(proxy)服务器是网络的中间实体.代理位于客户端和服务器之间,扮演 “中间人”的角

WP 8.1目前许多内容仍处于未确定状态,因此,本文所提及的语音识别,是基于WP8的,在8.1中也差不多,也是使用运行时API来实现,如果大家不知道什么是运行时API,也没关系,不影响学习和开发,因为在VS创建项目后,默认会帮我们引用所有的库. 在本篇中,我们先从简单的实现入手,下一篇会给大家介绍如何自己设计语音命令. 先给大家说说库的位置,与语音识别有关的API在Windows.Phone.Speech.Recognition命名空间下,看名字就能猜到99.999998%了.在该命名空间下,有

上一年也就是这个时候微软根据自己的人脸识别API推出了一个识别照片中人脸年龄和性别的网站--http://how-old.net,小伙伴们各种玩耍,一年后的今天突发"奇想"地想测试一下这个网站的识别情况.正好手里有3万多份标识有身份证信息.性别及照片拍摄时间的证件照(别问我从哪儿弄的,这玩意儿你懂的).今天就写了个脚本来测试一下.测试识别的目标有两个: 性别 年龄 提交数据获得识别结果 寻找接口 首先,查看一下how-old.net的提交接口. 用Chrome查看一下网络请求的情况 查

Hinton第五课 突然不知道object recognition 该翻译成对象识别好,还是目标识别好,还是物体识别好,但是鉴于范围性,还是翻译成对象识别吧.这一课附带了两个论文<Convolutional Networks for Images,Speech,and Time-series>在前面翻译过:http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/40832953和<Gradient-based learning applie

建库,去重,切割,识别. package edu.fzu.ir.test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.u