今天遇到一个问题,具体如下: 在Mac下正常使用的移动硬盘,在Windows下无法识别,打开显示"磁盘结构损坏且无法读取" 分析:Mac下既然能够正常使用,那么硬盘就应该是正常的,至于在Windows下没办法读取,可能是因为Windows下的读取方式出现问题,或者是Windows下的移动硬盘标识出现问题. 解决办法:用CMD打开命令提示符,输入: chkdsk空格H:空格/f 上面的H就是你损坏的硬盘符,等待它扫描完成,把错误的标识符都替换掉,硬盘就能正常读取了

uu云验证码识别平台,验证码,验证码识别,全自动验证码识别技术,优优云全自动打码,代答题系统,优优云远程打码平台,uu云打码 优优云验证码识别答题平台介绍 优优云|UU云(中国公司)是全球唯一领先的智能图片识别平台!优优云旨在为广大软件开发者.工作室.普通用户提供即时.精准的验证码图片识别答题服务以快速解决海量验证码识别秒处理的困扰! 7x24小时不间断识别,0~3秒极速返回识别结果,优中取优.专业进取.利润共享.为用户提供最完美解决方案是优优云(UU云)验证码识别平台不变的品质!

这个识别程序是本学期在我的职业培训项目.它是做一类似至Zoomeye怪东西,然后使用ES集成,为了让搜索引擎寻找.因此,我们必须首先去网上识别相应的能力Web包裹,如果用户输入的关键词:Discuz X3.0.我就要显示出对应版本号的内容才OK. 作为识别子程序,我这里暂且分享一下识别Web组件的思路. 我是从浅谈web指纹识别技术一文中找到的思路. 对于Discuz的站点.第一时间想的就是识别footer了.可是问题在于.做的好的一些站点往往会将"Powered By"字样改动,所以

本文主题:移动端车牌识别.行驶证识别OCR为共享汽车APP增添技术色彩 本文关键词:车牌识别,证件识别,移动端车牌识别,行驶证识别,手机车牌识别,驾驶证识别 近两年,随着共享单车以及共享电车的兴起,有些公司又相继推出共享汽车等平台,给广大用户带来了极大的便利. 或许有很多人会问:什么是共享汽车?共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行里短时间包车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.共享汽车一般是通过某个公司来协调车辆,并负责车辆的保险

此文已由作者徐迪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 讲到验证码识别,大家第一个可能想到tesseract.诚然,对于OCR而言,tesseract确实很强大,自带的字模能识别绝大多数规整的中英文.但是验证码毕竟不是OCR.对于现在简单的验证码,其干扰都很难规整的去完,或者说去干扰也是苦差事.你很难讲干扰去完后去做OCR,对于低成本的OCR识别更是这样.对于固定的验证码,针对性的训练库反而更有效,因为对于单一的验证码,其生成规则相对简单,用特定规格做字模识别率

VIN码(车架号)对于懂车的人来说并不陌生,不要小看这一串字符,从VIN码中可以读懂车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息. 一辆汽车的VIN码也是车辆的唯一身份证明,从汽车的生产.出厂.销售.投保.养护.维修,一直到车辆的报废都需要用到VIN码.在汽车行业内随着业务量的急增,需要做大量的VIN码采集和录入工作.传统手工录入的弊端在这个时候就突显出来:效率低.易出错,耗时耗力. 北京译图智讯科技有限公司(以下简称”译图智讯“)针对以上情况推出VIN码/车架号OCR

本文全面解析行驶证OCR识别,包括什么是行驶证OCR识别.如何选择行驶证识别软件.如何操作行驶证识别软件,以及该软件应用的领域等. 一.了解行驶证识别/行驶证OCR识别 行驶证OCR识别技术,也叫行驶证扫描识别技术,是基于手机(Android.iOS)操作系统开发的证件数据快速采集技术,通过手机摄像头扫一扫就可以快速采集证件上所有的字段数据. 二.选择行驶证识别/行驶证OCR识别软件 目前,市场上有多款行驶证识别软件,在选择时,应从以下几方面综合考虑: 1.识别速度 2.识别率 3.SDK大小

自从国家规定电信实名制之后,实名制已经推广到各个领域:办理通信业务需要实名制.银行开户需要实名制.移动支付需要实名制,就连注册个自媒体账户都需要实名制. 而实名制的背后,就是身份证信息的采集和录入验证. 传统的手工录入身份证信息费时费力,易出错. 身份证OCR识别/身份证扫描识别技术的出现,使以上问题迎刃而解. 目前市场上做身份证OCR识别/身份证扫描识别的厂商大概有四五家左右.在选择身份证OCR识别/身份证扫描识别时,需要从以下几个方面考虑: 1.识别率 2.识别时间 3.开发包大小 4.识别

MySQL数据库不识别server=.而是识别localhost

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi百度文字识别          百度api文档 [Delphi百度文字识别]支持 通用文字识别.通用文字识别(高精度版).通用文字识别(含位置信息版).通用文字识别(高精度含位置版).手写文字识别.身份证识别.银行卡识别.营业执照识别.护照识别.名片识别.户口本识别.出生医学证明识别.港澳通行证识别.台湾通行证识别.通用票据识别.表格文字识别.通用票据识别.增值税发票识别.火车票识别.出租车票识别.定额发票识别.驾驶证识别.行驶证识别.车牌

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从

  最近买了一块移动硬盘以及硬盘盒连接到Mac上来使用,最近发现了一个问题,就是当我使用完后将硬盘推出第二天再次连接上的时候硬盘不能被识别了,连硬盘和上的数据指示灯也不会亮,但是连接的鼠标键盘却没问题,重启后可以恢复,但是Mac本来就不需要频繁重启,最近总是重启都有些烦了,发现了一种好用的方法:   本来最开始的时候我是想找识别移动硬盘的进程,然后把进程kill重启的,但是后来发现每当出现这种问题的时候,我只要换一个type-c口就好了,系统就像是重新启动了识别的服务,硬盘就能被自动识别了,虽然

正文 想让手机走PC网络,然后抓包,于是搜索一番后安装了一个叫EasyTether的软件.还没来得及测试,就忙着写代码去了,重启MAC以后就发现连不上手机了,一开始并没有怀疑是 EasyTether的问题,因为后来又更新了ADT和Android4.3,主要是怀疑这个,卸载重装无数遍,办法相近无用.最后总结出来的现象: 1.MAC已经识别了手机,USB信息上可以看到. 2.adb可以连接模拟器 3.换设备.换数据线均无效:adb kill-server  和 adb start-server 无数

之前写过一篇同样解决手机识别问题的文章(http://www.cnblogs.com/benhero/p/4202967.html) ,不过今天在遇到特殊手机"魅族"!之前的解决方案就失效了.然后我们团队的测试同事就给了解决的方法: 1. PC连接上手机,在命令终端输入lsusb命令,断开手机,再次输入lsusb.比较2次的区别.本次手机是魅族,如下图: 区别是: Bus 003 Device 044: ID 18d1:4e26 Google Inc. 解析: Bus 003:电脑US

SMTP扫描 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式.SMTP协议属于TCP/IP协议簇,它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地.通过SMTP协议所指定的服务器,就可以把E-mail寄到收信人的服务器上了,整个过程只要几分钟.SMTP服务器则是遵循SMTP协议的发送邮件服务器,用来发送或中转发出的电子邮件. SMB扫描针对机器去发现其漏洞,SMTP扫描为主动发现目

一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt #数据视图 #配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = &q

在OCR文字识别软件当中,ABBYY FineReader是比较好用的程序之一,但再好的识别软件也不能保证100%的识别正确率,用户都喜欢软件的正确率高一些,以减轻识别后修正的负担,很多用户也都提过这样的问题,今天就为大家讲讲如何提高ABBYY FineReader的识别正确率(这里以ABBYY FineReader 12为例). 1.打开ABBYY FineReader 12主界面,找到"文档语言",在满足条件的情况下选择尽可能少的语言,这样就可以降低识别产生的错误. 2.选定合适的

ABBYY FineReader 12 是一款OCR图文识别软件,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,有时文本中可能会包含一些非常规的符号,此时ABBYY FineReader还能够识别吗?本文将为大家解答这一难题. 问题描述: ABBYY FineReader 12能识别包含非常规符号(象形符号.© 和 ®符号等)的文本吗? 解决问题: ABBYY FineReader 12可以训练识别所有的Unicode符号. 遵循以下说明通过ABBYY Fin

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代

原地址:http://blog.csdn.net/guoming0000/article/details/8138223 以前看到一个http://topic.csdn.net/u/20120417/15/edbf86f8-cfec-45c3-93e1-67bd555c684a.html网页,觉得蛮有趣的,方法似乎很简单,早就想用c++实现它,但是搁置很久,今天突然感兴趣实现了下.给一个免费的下载java源代码地址:http://download.csdn.net/detail/yjflinch