移动端利用canvas手写签名并保存服务器

2024-09-02

用canvas实现手写签名功能

最近开发网站有一个需求,要求页面上有一块区域,用户能用鼠标在上面写字,并能保存成图片 base64 码放在服务器.这样的需求用 canvas 实现是最好的.需要用到 canvas 的以下几个属性: beginPath 创建一个新的路径 globalAlpha 设置图形和图片透明度的属性 lineWidth 设置线段厚度的属性(即线段的宽度) strokeStyle 描述画笔(绘制图形)颜色或者样式的属性,默认值是 #000 (black) moveTo(x, y) 将一个新的子路径的起始点移动到

canvas画布实现手写签名效果

最近项目中涉及到移动端手写签名的功能需求,将实现代码记录于此,供小伙伴们参考指摘哦~ HTML代码:  <div class="mSign_signMark_box"> <div class="mSign_signMark_write_box"> <div id="mSign_signMark_signature_pad" class="mSign_signMark_body

uni-app通过canvas实现手写签名

分享一个uni-app实现手写签名的方法具体代码如下: <template> <view > <view class="title">请在下面输入签名:</view> <canvas class="mycanvas" canvas-id="mycanvas" @touchstart="touchstart" @touchmove="touchmove"

Ionic5手写签名SignaturePad

测试程序下载:https://hanzhe.lanzous.com/itt47kncw3a 初始化项目 1. 首先新建一个Ionic5的项目: ionic start test-1 blank 2. 安装对应的npm依赖: npm install angular2-signaturepad --save 3. 依赖安装完成后在app.module.ts中注册该模块: // 模块路径 import { SignaturePadModule } from 'angular2-signaturepad

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件本文相关参考链接 JavaScript 模块中的 JavaScript 隔离 Viewer.js工程 Blazor组件自做一 : 使用JS隔离封装viewerjs库 Blazor JS 隔离优势导入的 JS 不再污染全局命名空间. 库和组件的使用者不需要导入相关的 JS.即不需要再在ssr的 Pages/_Host.cshtml 或 Pages/_Layout.cshtml ,wasm的 wwwroot/index.html 里写第一

《四 spring源码》利用TransactionManager手写spring的aop

事务控制分类编程式事务控制自己手动控制事务,就叫做编程式事务控制. Jdbc代码: Conn.setAutoCommite(false); // 设置手动控制事务 Hibernate代码: Session.beginTransaction(); // 开启一个事务 [细粒度的事务控制: 可以对指定的方法.指定的方法的某几行添加事务控制] (比较灵活,但开发起来比较繁琐: 每次都要开启.提交.回滚.) 声明式事务控制 Spring提供了对事务的管理, 这个就叫声明式事

利用Java手写简单的httpserver

前言: 在看完尚学堂JAVA300中讲解如何实现一个最简单的httpserver部分的视频之后, 一.前置知识 1.HTTP协议当前互联网网页访问主要采用了B/S的模式,既一个浏览器,一个服务器,浏览器向服务器请求资源,服务器回应请求,浏览器再将接收到的回应解析出来展现给用户.这一问一答的过程可以抽象成浏览器向服务器发送一个Request然后服务器返回一个Response的过程其中Request和Reponse在HTTP中有有具体的格式要求一个Request的例子 Method Path-

pc端结合canvas实现简单签名功能

需求:业务员做提交时要签名... 代码不多简单易懂,直接看代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> body{ background: #ccc; } #oc{ position: absolute; left: ; right: ;

移动端利用canvas画布简单实现刮刮乐效果

为了研究canvas一些属性简单实现的一个小效果代码样式不太规范随手写的请问喷初学者可以看下 css代码 <style> * { margin: 0; padding: 0; } html, body { width: 100%; height: 100%; } .container { width: 100%; height: 100%; position: relative; } #box { width: 100%; height: 300px; text-align: cen

html5手写签名

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1" name="viewport" /> <title>sxqm</title> <meta name="fo

自己写的canvas 手写画板

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>canvas</title> <meta charset="utf-8" > <script src="js/jquery.js"></script> </head> <body> <div> <canvas id="canvas" wi

java 从零开始手写 RPC (05) reflect 反射实现通用调用之服务端

通用调用 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) -序列化前面我们的例子是一个固定的出参和入参,固定的方法实现. 本节将实现通用的调用,让框架具有更广泛的实用性. 基本思路所有的方法调用,基于反射进行相关处理实现. 服务端核心类 RpcServer 调整如下: serverBo

WORD2003电子签名插件(支持手写、签章)

1.引言 WORD电子签名插件,支持手写.本地电子图章.以及网络图章功能.软件使用VC6,以ATL方式编写,软件小巧精致. 这是我学习ATL的成果,学习过程及程序的编写,前前后后共用了一个多月的时间,花了不少的心血.其间遇到了不少困难,终于都一一解决了.这要感谢www.csdn.net上的热心朋友,从他们的BLOG文章中,我获得了不少灵感.现在这个软件基本完成了,全部实现了我自己定的设计需求,自己觉得这个软件还有一定的用处,就把它的测试版发布一下,希望使用者多提宝贵意见. 注:测试版没有任何的

KNN分类算法实现手写数字识别

需求: 利用一个手写数字“先验数据”集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别: 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多. ♦ 数据集包括数字0-9的手写体. ♦每个数字大约有200个样本. ♦每个样本保持在一个txt文件中. ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图,转换到txt文件保存后,内容也是32x32个数字,0或者1,如下: 数据集压缩包解压后有两个目录:(将这两个目录文件夹拷贝的项目路径下E:/KNNCase/digits/) ♦目录trainingDigits

KNN算法识别手写数字

需求: 利用一个手写数字“先验数据”集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别: 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多. ♦ 数据集包括数字0-9的手写体. ♦每个数字大约有200个样本. ♦每个样本保持在一个txt文件中. ♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图,转换到txt文件保存后,内容也是32x32个数字,0或者1,如下: ♦目录trainingDigits存放的是大约2000个训练数据 ♦目录testDigits存放大约900个测试数据. trainingDi

java 从零开始手写 RPC (04) -序列化

序列化 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? 前面几节我们实现了最基础的客户端调用服务端,这一节来学习一下通讯中的对象序列化. 为什么需要序列化 netty 底层都是基于 ByteBuf 进行通讯的. 前面我们通过编码器/解码器专门为计算的入参/出参进行处理,这样方便我们直接使用 pojo. 但是有一个问题,如果想把我们的

java 从零开始手写 RPC (07)-timeout 超时处理

<过时不候> 最漫长的莫过于等待我们不可能永远等一个人就像请求永远等待响应超时处理 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) 序列化 java 从零开始手写 RPC (05) 基于反射的通用化实现必要性前面我们实现了通用的 rpc,但是存在一个问题,同步获取响应的时候没有

【转】机器学习教程十四-利用tensorflow做手写数字识别

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

在opencv3中实现机器学习算法之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类

手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习.而且还有专门的手写数字MINIST库.opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字.在opencv3.0版本中,图片存放位置为 /opencv/sources/samples/data/digits.png 我们首先要做的,就是把这5000个手写数字,一个个截取出来,每个数字块大小为20*20.直接将

opencv 手写选择题阅卷 (四)Android端手机应用开发

opencv 手写选择题阅卷 (四)Android 手机应用开发在PC端把代码调通以后开始开发Android 手机应用,因为主要功能代码为C++代码,所以需要通过NDK编译,JAVA通过JNI方式调用C++代码,好在opencv已经把android 下的库都编译好了,只需要连接就可以了,Android.mk文件内容如下: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) #OPENCV_CAMERA_MODULES:=offOPENCV_IN

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