1. resultList.remove(i) 移除失败说明 当i为Integer类型时,通过观察源码发现当找不到该类型时就会自动去找Object类型,即remove(object),因为集合中不存在对象类型的值,所以会造成失败. 2. 解决方案 resultList.remove(i.intValue()) 3. remove源码 public E remove(int index) { rangeCheck(index); modCount++; E oldValue = elementDa

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

问题描述: 当mysql设置了自增长字段时(注意:一个表中只能设置一个自增长字段,可以不是主键,但必须是键 ),如果插入数据失败,那么自增长字段仍然会占用这个自增长值,再次成功插入数据时就会造成断层. 原因: 自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再插入的.所以插入失败不会回滚内存字典. 解决方法: 在php程序中可以加一段代码,当插入数据失败时,执行sql语句重新设置auto_increment的值: $sql = alter table `tbname` auto_incremen

Gumroad 是一家 "失败" 的创业公司. 创立于 2012 年,Gumroad 是一个面向创造者的电商平台.创始人 Sahil Lavingia,一名 19 岁的少年,Pinterest 的二号员工,放弃了手上的期权,拿着投资人的 810 万美金开始了他的独角兽之旅. 2015 年,由于增长达不到预期,Gumroad 裁掉了 75% 的员工,只剩下 5 位核心员工.到 2016 年,公司只剩下 Sahil 一个人. Sahil 一开始创立 Gumroad 的想法很简单.他相信,创

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原文地址:http://baike.xsoftlab.net/view/208.html 1用法 ·ArrayList ·LinkedList 2排序 ·数字排序 ·中文排序 ·实体类排序 3遍历 ·三种遍历方法 ·遍历时移除元素 1用法 ArrayList Java | 复制 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 public static void main(String[] args) {     // ArrayList类实现一个可增长的动态

1,检查linux下是否安装了mysql shell指令如下: [root@iZ945sgm0ugZ ~]# rpm -qa|grep -i mysql 如果有的话:做出挨个删除(eg:rpm -ev mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64) [root@iZ945sgm0ugZ ~]# rpm -qa|grep -i mysql mysql-connector-odbc-5.2.5-6.el7.x86_64 mysql-proxy-devel-0.8.5

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Hadoop参数汇总 linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 Hadoop参数大全 要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.t

一.SMART概述        要说Linux用户最不愿意看到的事情,莫过于在毫无警告的情况下发现硬盘崩溃了.诸如RAID的备份和存储技术可以在任何时候帮用户恢复数据,但为预防硬件崩溃造成数据丢失所花费的代价却是相当可观的,特别是在用户从来没有提前考虑过在这些情况下的应对措施时. 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预

出自:https://segmentfault.com/a/1190000000709725 Hadoop参数大全 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.common.configuration.version 配置文件的版本. hadoop.tmp.dir=/tmp/hadoop-${user.name} Hadoop的临时目录,其它目录会基于此路径.本地目录. 只可以设置一个值:建议设

一.SMART概述 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预测的情况,可以在在几天甚至几星期前就发现这种不正常的现象.如果发生这种问题,SMART功能会在开机时响起警报,至少让使用者有足够的时间把重要资料转移到其它储存设备上.  最早期的硬盘监控技术起源于1992年,IBM在AS/400计算机的IBM 0662 SCSI 

linux参数 以下参数最好优化一下: 文件描述符ulimit -n 用户最大进程 nproc (hbase需要 hbse book) 关闭swap分区 设置合理的预读取缓冲区 Linux的内核的IO调度器 JVM参数 JVM方面的优化项Hadoop Performance Tuning Guide Hadoop参数大全 适用版本:4.3.0 主要配置文件: core hdfs yarn mapred 重要性表示如下: 重要 一般 不重要 core-default.xml hadoop.comm

题记: 做过一些关于硬盘的调研任务,当时搜集很多资料,不过现在没有,从网上找了一篇关于SMART的介绍,感觉基本上都是比较全面了. 首先各大硬盘厂商生产的硬盘基本都是会遵循SMART的技术标准的,当然企业级的硬盘都是支持这个参数的.在linux下可以装上这个工具具体检测下参数的数值.另外各大厂家都有不同的磁盘检测工具,本人做过日立,希捷和一些第三方的磁盘检测工具,或许不同的工具的结果表现形式有些不同(排除特定的工具对特定的磁盘的定向数据造假,比如像手机中的跑分,不过我测过的这么工具基本上都是符合

AQS: 是AbstractQueuedSynchronizer的简称,JUC的核心 底层是sync queue双向链表,还可能有condition queue单向链表,使用Node实现FIFO队列,可以用于构建同步队列或者其他同步装置的基础 框架 利用了int类型表示状态,在AQS中有个state的成员变量,基于AQS的ReentrantLock,state表示获取锁的线程数,等于0,没有,1有, 大于1表示重入锁的数量. protected final int getState() { //

1. public static void main(String[] args) { // ArrayList类实现一个可增长的动态数组 List<String> list = new ArrayList<String>(); // 插入元素 list.add("list1"); list.add("list2"); // 打印list的大小 System.out.println(list.size()); // 按索引移除元素 list.

借鉴:https://blog.csdn.net/wangming520liwei/article/details/78923216 Hadoop 参数配置 详解 一.常用端口 组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.d

本文目录: 常见的集合有哪些? List .Set和Map 的区别 ArrayList 了解吗? ArrayList 的扩容机制? 怎么在遍历 ArrayList 时移除一个元素? Arraylist 和 Vector 的区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 HashMap 解决hash冲突的办法有哪些?HashMap用的哪种? 使用的hash算法? 扩容过程? put方法流程? 红黑树的特点? 为什么使用红黑树而不使用AVL树? 在解决 hash 冲突的时候,为什么选择先用

一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自己玩一玩,整个项目都是在Linux上跑的,所以安装步

上一篇介绍了BeanFactory体系的所有接口——Spring源码分析——BeanFactory体系之接口详细分析,本篇就接着介绍BeanFactory体系的抽象类和接口. 一.BeanFactory的基本类体系结构(类为主): 上图可与 Spring源码分析——BeanFactory体系之接口详细分析 的图结合分析,一个以接口为主,一个以类为主(PS:Spring的体系结构要分析清楚,不得不曲线救国啊!不然27寸屏幕给我画估计都装不下.). 具体: 1.7层的类体系继承. 2.Abstrac