1.分布式环境的Hadoop提交作业方式与本地安装的Hadoop作业提交方式相似,但有两点不同: 1)作业输入输出都存储在HDFS 2)本地Hadoop提交作业时将作业放在本地JVM执行,而分布式集群将作业提交给JobTracker,并且使用分布式集群中的节点执行该作业. 2.运行步骤 1)./hadoop fs -mkdir /data/  (这一步开始踩坑--)   (关于这个坑,jps 查看发现namenode没起来,查看/opt/hadoopxxxx/logs的namenode日志发现n

转载自:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174?ref=myread 前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时

[架构师之路]集群/分布式环境下5种session处理策略   转自:http://www.cnblogs.com/jhli/p/6557929.html 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,

前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Session,所以就会将用户踢到登录页面.这将大大降低用户体验度,导致用户的流失,这种情况是项目绝不应该出现的. 我们应当对

转载至:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Sessi

前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象.比如集中中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站是,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Session,所以就会将用户导航到登录页面.这样的话,肯定会大大降低用户的体验度,导致用户黏度下降. 我们应当对产生的Ses

首发地址:https://www.guitu18.com/post/2019/07/28/44.html 本篇是Shiro系列第二篇,使用Shiro基于Redis实现分布式环境下的Session共享.在讲Session共享之前先说一下为什么要做Session共享. 为什么要做Session共享 什么是Session 我们都知道HTTP协议(1.1)是无状态的,所以服务器在需要识别用户访问的时候,就要做相应的记录用于跟踪用户操作,这个实现机制就是Session.当一个用户第一次访问服务器的时候,服

Docker环境下运行python+selenium+chrome docker运行时占用的资源非常少,而且能将环境进行有效的隔离,可以快速的进行部署,因此可以将docker与selenium结合实现在容器中执行无界面的自动化操作.例如:自动测试.自动下载邮件等. 需求说明 通过Selenium自动的登录邮箱,下载邮箱中符合条件的邮件,并对邮件的内容进行解析存档. 方案选择 Selenium官方提供了基于selenium hub的方式来管理selenium的node节点,提供了分布式的远程调度方

安装插件 在Sublime Text3下面写代码感觉很不错,但是写Python的时候遇到了一些问题. 用Sublime Text3打开python文件,或者在Sublime Text3下写好python代码,使用快捷键ctrl+b就可以运行了,会在当前窗口的下方出现运行的结果.比如 print("hello world!") 但是,要是使用了input这类需要交互的函数,ctrl+b运行就会出现错误 print("hello world!") x = input(&

linux 环境下运行ECLIPSE时 出现 “ A Java Runtime Environment (JRE) or Java Development Kit (JDK) must be available in order to run STS. No Java virtual machine was found after searching the following locations: /home/carlos/Documents/soft/sts-bundle/sts-3.7.3

ID即标示符,在某个搜索域内能唯一标示其中某个对象.在关系型数据库中每个表都需要定义一个主键来唯一标示一条记录.为了方便一般都会使用一个auto_increment属性的整形数做为ID.因为数据库本身能保证这个数是在这个表范围内一直累加的,所以任何两条记录不会有相同的ID值,包括已经删除的记录.可是一旦表大到一定程度,要跨机器分表的时候,那么就不能再依靠这个auto_increment字段唯一表示一条记录了.因为此时的搜索域已经扩大到多个机器,而每台机器的auto_increment都是独立增长

分布式环境下的id生成方法   前几天研究数据库分表分库的问题,其中有一个关键的地方就是生成唯一键的问题,假如数据表有1亿条数据,而且还在不断的增加,这里我们就需要考虑到分表分库,假设我们采用Hash或者是用户取模求余的方法将这个表拆分成10个表,每个表的结构相同,其中有一个主键id,那么10个表中的id需要唯一不同,在单表的时候,使用数据表自增长是没有问题的.当分成10个表后,就无法用到数据库自增长了. 当到这里的时候突然发现oracle数据库的序列真是好东西,在刚刚接触的时候还很郁闷这种设计

Twitter 的 Snowflake  大家应该都熟悉的,先上个图: 时间戳 序列号一般不会去改造,主要是工作机器id,大家会进行相关改造,我厂对工作机器进行了如下改造(估计大家都差不多吧,囧~~~): 机房号,不同的机房搞个初始化配置即可(当然若机房数量多也可考虑分布式动态获取), 主要是机器编号,在如何动态获取,以下workId获取方式供参考: public class WorkIdBuilder { private final static Logger logger = LoggerF

在windows环境下运行compass文件出现的错误提示解决方案 例如:经常在项目中运行grunt命令编译scss文件的时候,会出现下面的错误提示 (Encoding::CompatibilityError on line ["87"] of c: incompatible character encodings: GBK and UTF-8) 解决方法:1.项目中可能包含了中文路径,把中文路径改为英文路径                   2.在scss文件中可能用了中文注释,把

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

背景介绍 大家在使用 Nginx 部署网站时,实现 HTTP 到 HTTPS 的强制跳转是非常容易的事情,一般可以使用rewrite 命令或者使用返回自定义 301 页面的方法对 HTTP 请求进行 HTTPS 重定向.如果大家把 Nginx 服务器部署在 Azure 应用程序网关后端时,会发现如果原封不动的采取原先的方法进行重定向就无法正常工作. 本文通过讲述 Azure 应用程序网关的工作原理,向大家介绍一种在使用应用程序网关和 Nginx 的环境下实现强制 HTTPS 跳转的方法. 应用程

开发环境下运行 npm run dev,默认运行在localhost:8080端口,想要修改端口,于是在"dev“后增加了--port 8081

阅读了一个有意思的ppt,是Standford大学发表的raft协议 网址:http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 下面自己总结下咯: 1.raft是一个实现了解决分布式一致性问题的协议 2.分布式环境下的每个节点有三种状态: follower candidate leader 3.所有的节点开始都是follower状态 一旦他们不能检测到leader就能成为candidate candidate会请求其他节点投票,得到大多是节点的投票就会成为leader,这

看了篇文章  测试了下竟然真的可以运行  测试环境是XP下  没有装NET2.0的情况下 可以运行的   不过需要每次输入命令才能运行 点击后还是会报错 原文如下 众所周知,.net程序必须运行在.net framework环境下,这在很大程度上限制了.net程序的普及,那么今天我给大家讲一个变向的解决方法. 也许很多人知道飞信是用.net开发的,但你们有没有想过为什么飞信能在没有安装.net环境下的PC中运行良好呢?我们能不能利用它的这个特性呢? 大家可以在飞信的安装目录中看到VMDotNet

一.安装java 1.下载jdk8 登录网址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 选择对应jdk版本下载.(Tips:可在Windows下载完成后,通过FTP或者SSH到发送到Linux上) 2. 登录Linux,切换到root用户 su root 获取root用户权限,当前工作目录不变(需要root密码) 或者 sudo -i 不需要root密码直接切换成root