这篇博客中所写的脚本,在实际工作中并没有什么卵用,工作中并不会用到这种脚本去监控.不过自己写一遍,可以让初学者对CPU.内存.磁盘等一些基础知识和基础命令更加了解. 1.利用vmstat工具监控CPU详细信息,然后基于/proc/stat计算CPU利用率进行监控,超过80报警并提取出占用cpu最高的前十进程. vmstat是Linux系统监控工具,使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息. r:运行队列中的进程数:b:等待IO的进程数. swp

用Python写了个简单的监控进程的脚本monitor190620.py,记录进程的CPU利用率和内存利用率到文件pid.csv中,分析进程运行数据用图表展示. 脚本的工作原理是这样的:脚本读取配置文件config.ini,读取预先配置好的进程的PID,之所以要用配置文件,是为了方便给需要的朋友,你只需要修改PID就可以了,源代码就不需要修改了.具体的看代码中的注释吧.下面的是配置文件 config.ini [MonitorProcessID] ProcessID: 7544 上面可以根据你的需

1.方法一 yum install atop --安装atop sudo atop--开启监视 2.方法二 top 3.方法三 free --查看没存情况 ps ux --查看CPU 情况 磁盘 df

在windows系统中监控cpu利用率非常容易,自带模板就有这样的功能,但是在linux里面没有默认的模板 只有cpu的负载,默认当cpu的负载在一定时间内5以上报警 cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于10%的时候就是cpu大于90%的时候 老实说这个问题困扰了我很久,网上没有现成的答案 在linux模板中添加触发器 Name: cpu user percent gt 90% Expression: {Template OS Linux

服务器上发现,打开mdb数据库,点知道只有个空白的截面,打开已有的excel文件,一样,但多了个提示:内存磁盘空间不足或者关闭不再使用的工作表或者程序.检查过,内存和磁盘很充裕啊.那里不足啊,任务管理器一查看,也正常啊   试过好多方法,不行啊.我上网找啊找.终于,解决了. 方法1. 建议您尝试开启Windows Firewall 和Windows Update两个服务,查看问题情况.(当解决了问题后,这两服务可以关闭) 1.右击“计算机”,选择“管理”--服务和应用程序--服务 2.找到Win

Linux 四大件:CPU.内存.磁盘.网络 CPU 就像人的大脑,主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制. CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上.影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率.Cache容量.指令系统和逻辑结构等参数. 查询指令:cat /proc/cpuinfo [root@besttest ~]# cat /proc/cpuinfo processor : vendor_id : GenuineIntel cpu family : model : model name

Linux Centos下查看cpu.磁盘.内存使用情况,关闭MySQL日志 lsblk 查看分区和磁盘df -h 查看空间使用情况fdisk -l 分区工具查看分区信息cfdisk /dev/sda 查看分区blkid 查看硬盘label(别名) du -sh ./* 统计当前目录各文件夹大小du -sh /* 统计根目录下各文件夹大小du -sh /usr/* 统计usr目录下各文件夹大小 查看内存使用情况 free -m查看cpu使用情况 top #查看进程运行情况查看磁盘以及分区情况 d

一.安装Vmware,并通过镜像安装centos7. 二.安装xshell(可以不装,可以直接在虚拟机中直接进行以下步骤) 三.安装mail 一般Linux发送报警邮件通过本地邮箱或外部邮箱服务器,这里用最简单的方法实现linux 使用外部邮箱即可实现发送邮件功能 yum -y install mailx yum -y install sendmail 若是安装之后报错,问题请参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72682ca201017vxj.html 四.配置

简单讲讲Linux下监控 [CPU] 监控CPU,top命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照CPU.内存和执行时间进行排序,同时top命令还可以通过交互式命令进行设定显示,通过top命令可以查看即时活跃的进行. [内存] free命令可以查看当前系统内存的使用情况 free -m以MB为单位显示系统内存的使用情况,同理,也可以使用-k.-g等其他的单位显示 free -m [磁盘I/O] 磁盘的读写能力 iostat -x -m 1 展示结果 util:磁盘IO使用率,单位%,反映磁盘的

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

1.如何判断CPU.内存.磁盘的瓶颈? CPU瓶颈1) 查看CPU利用率.建议CPU指标如下 a) User Time:65%-70% b) System Time:30%-35% c) Idle:0%-5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU都会维持一个运行队列,理想情况下,调度器会不断让队列中的进程运行.进程不是处在sleep状态就是run able状态.如果CPU过载,就会出现调度器跟不上系统的要求,导致可运行的进程会填满队列.队列愈大

1.如何判断CPU.内存.磁盘的瓶颈? CPU瓶颈1) 查看CPU利用率.建议CPU指标如下 a) User Time:65%-70% b) System Time:30%-35% c) Idle:0%-5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU都会维持一个运行队列,理想情况下,调度器会不断让队列中的进程运行.进程不是处在sleep状态就是run able状态.如果CPU过载,就会出现调度器跟不上系统的要求,导致可运行的进程会填满队列.队列愈大

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个

一. CPU性能评估 1.vmstat [-V] [-n] [depay [count]] -V : 打印出版本信息,可选参数 -n : 在周期性循环输出时,头部信息仅显示一次 delay : 两次输出之间的时间间隔 count : 按照delay指定的时间间隔统计的次数.默认是1 如:vmstat 1 3 user1@user1-desktop:~$ vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -syst

CPU使用率: InputStream is = null; InputStreamReader isr = null; BufferedReader brStat = null; StringTokenizer tokenStat = null; // 用来分隔String的应用类 try { System.out.println("Get usage rate of CUP : "); Process process = Runtime.getRuntime().exec(&quo

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 

hostname >>/home/vmuser/xunjian/xj.logdf -lh >>/home/vmuser/xunjian/xj.logtop -b -n 1 | grep Cpu >>/home/vmuser/xunjian/xj.logfree -m >>/home/vmuser/xunjian/xj.log 用uptime命令查看当前负载情况(1分钟,5分钟,15分钟平均负载情况) # uptime    15:43:59 up 186 d

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键