编程题: 1:对齐输出 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 读入三个整数,按每个整数占8个字符的宽度,右对齐输出它们. 输入 只有一行,包含三个整数,整数之间以一个空格分开. 输出 只有一行,按照格式要求依次输出三个整数,之间以一个空格分开. 样例输入 123456789 0 -1 样例输出 123456789 0 -1 答案: #include <iostream> using namespace std; int main() { int i,j,k; sca

课程结课了,把做的习题都记录一下,告诉自己多少学了点东西,也能给自己一点鼓励. ps:题目都在cxsjsxmooc.openjudge.cn上能看到,参考答案在差不多结课的时候也会在mooc上放出来. 程序设计与算法(一)C语言程序设计 第一周习题(2019夏季) 001:输出第二个整数 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int main(){ int a, b, c; cin >> a

LeetCode算法题目解答汇总 本文转自<四火的唠叨> 只要不是特别忙或者特别不方便,最近一直保持着每天做几道算法题的规律,到后来随着难度的增加,每天做的题目越来越少.我的初衷就是练习,因为一方面我本身算法基础并不好,再一方面是因为工作以后传统意义上所谓算法的东西接触还是太少.为了题目查找方便起见,我把之前几篇陆陆续续贴出来的我对LeetCode上面算法题的解答汇总在下面,CTRL+F就可以比较方便地找到.由于LeetCode上的题在不断更新,因此我也会不定期地更新.下面表格里面的Accep

作业题: 7. 填空(2分)简单的swap 通过码是 ( 请参考公告中的“关于编程作业的说明”完成编程作业(请注意,编程题都要求提交通过码,在openjudge上提交了程序并且通过以后,就可以下载到通过码.) 总时间限制: 1000ms     内存限制: 65536kB 描述 :填空,使得程序    输出结果是:5,3 #include <iostream> using namespace std; class A { public: int x; int getX() { return x

6. 学生信息处理程序 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1024kB 描述 实现一个学生信息处理程序,计算一个学生的四年平均成绩. 要求实现一个代表学生的类,并且类中所有成员变量都是[私有的]. 补充下列程序中的 Student 类以实现上述功能. #include <iostream> #include <string> #include <cstdio> #include <cstring> #include <sstream> #i

递归算法: 1:全排列 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 给定一个由不同的小写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有全排列. 我们假设对于小写字母有'a' < 'b' < ... < 'y' < 'z',而且给定的字符串中的字母已经按照从小到大的顺序排列. 输入 输入只有一行,是一个由不同的小写字母组成的字符串,已知字符串的长度在1到6之间. 输出 输出这个字符串的所有排列方式,每行一个排列.要求字母序比较小的排列在前面.字母序如下定义: 已知S =

<img width="108" height="40" alt="浙江大学" src="http://imgsize.ph.126.net/?enlarge=true&imgurl=http://img1.ph.126.net/DRP1fc7IDe3Jux_yvA0OnQ==/3186859686418268890.jpg_108x40x1x95.png" />   程序设计入门--C语言 翁恺 公告 评

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 上一篇基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析 分析了HashMap的源码,主要分析了扩容机制,如果感兴趣的可以去看看,扩容机制那几行最难懂的代码真是花费了我很大的精力. 好了本篇我们分析一下HashMap的儿子LinkedHashMap的核心源码,提到LinkedHashMap做安卓的同学肯定会想到Lru(Least Recently Used)算法,Lru算法就是基于LinkedHashMap来实现的,明白了LinkedHashMap

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题. 该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果. 计算机发明后,有多种方法可以解决此问题. 2010年,在写完中国象棋的核心模块后,当时添加了一个扩展应用模块,N皇后问题. 效果图 算法源码 下面是

相对于机器学习,关联规则的apriori算法更偏向于数据挖掘. 1) 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法,如下 try { File file = new File("F:\\tools/lib/data/contact-lenses.arff"); ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(file); Instances m_instances = loader.getDataSet(); Discre

leetcode刷题之后,很多问题老是记忆不深刻,因此特意开此帖: 一.对做过题目的总结: 二.对一些方法精妙未能领会透彻的代码汇总,进行时常学习: 三.总结面试笔试常见题目,并讨论最优解法及各种解法的优劣: leetcode探索中级算法 1)排序相关   快排,归并,堆排,插入,选择   1.1)基础算法原理与实现:   十大排序算法:C++   1.2) 直接使用排序算法的题目: leetcode 628. 三个数的最大乘积 1.3)通过归并排序求逆序数: 微软面试题:求一个序列的逆序对数(

FP-growth挖掘算法 步骤一 扫描数据库,扫描数据库一次,得到频繁1-项集,把项按支持度递减排序,再一次扫描数据库,建立FP-tree 步骤二 对每个项,生成它的 条件模式库 步骤三 用条件模式库构造对应的条件FP-tree,递归构造条件 FP-trees 同时增长其包含的频繁集,如果条件FP-tree直包含一个路径,则直接生成所包含的频繁集 C++源码 #include<bits/stdc++.h> #include<string> #include<algorith

在分布式系统中,应对高并发访问时,缓存.限流.降级是保护系统正常运行的常用方法.当请求量突发暴涨时,如果不加以限制访问,则可能导致整个系统崩溃,服务不可用.同时有一些业务场景,比如短信验证码,或者其它第三方API调用,也需要提供必要的访问限制支持.还有一些资源消耗过大的请求,比如数据导出等(参考 记一次线上Java服务CPU 100%处理过程 ),也有限制访问频率的需求. 常见的限流算法有令牌桶算法,漏桶算法,与计数器算法.本文主要对三个算法的基本原理及Google Guava包中令牌桶算法的实

  这是一个外国人的算法,本人是搬运工.参考:http://blog.ivank.net/fastest-gaussian-blur.html   1:高斯模糊算法(参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html) 所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值.因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可.     而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据

您也可以在我的个人博客中阅读此文章:跳转 编程题#1:求字母的个数 描述 在一个字符串中找出元音字母a,e,i,o,u出现的次数. 输入 输入一行字符串(字符串中可能有空格,请用gets(s)方法把一行字符串输入到字符数组s中),字符串长度小于80个字符. 输出 输出一行,依次输出a,e,i,o,u在输入字符串中出现的次数,整数之间用空格分隔. ##样例输入If so, you already have a Google Account. You can sign in on the right

我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法  一文,通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关,而且速度也相当的快,当时在被博文的评论里有博友提出了如下的问题: #1楼 -- : | 胡一谭 博主的思路很巧妙,只是这个算法本身还是不够快,优化效果与商业软件还是有比较大差距,4096X8192大小的的灰度图商业软件(halcon)只需要33ms, 本文需要250ms,考虑到商业软件采用多核优化,我测试机器是4核

关于A*算法网上介绍的有很多,我只是看了之后对这个算法用c写了一下,并测试无误后上传以分享一下,欢迎指正!下面是我找的一个介绍,并主要根据这个实现的. 寻路算法不止 A* 这一种, 还有递归, 非递归, 广度优先, 深度优先, 使用堆栈等等, 有兴趣的可以研究研究~~ 简易地图 如图所示简易地图, 其中绿色方块的是起点 (用 A 表示), 中间蓝色的是障碍物, 红色的方块 (用 B 表示) 是目的地. 为了可以用一个二维数组来表示地图, 我们将地图划分成一个个的小方块. 二维数组在游戏中的应用是

KNN算法基本的思路是比较好理解的,今天根据它的特点写了一个实例,我会把所有的数据和代码都写在下面供大家参考,不足之处,请指正.谢谢! update:工程代码全部在本页面中,测试数据已丢失,建议去UCI Dataset中找一个自行测试一下. 几点说明: 1.KNN中的K=5; 2.在计算权重时,采用的是减去函数{1,0.8,0.6,0.4,0.2},当然你也可以采用反函数或高斯函数; 3.5%作为测试集(decision.txt),95%作为训练集(training.txt): 4.在计算cos

1.<Java 程序设计>课堂实践项目-命令行参数 2.<Java 程序设计>课堂实践项目-mini dc 3.<Java 程序设计>课堂实践项目-Arrays和String单元测试 4.<Java 程序设计>课堂实践项目-简易计算器 5.<Java 程序设计>课堂实践项目-类定义 6.<Java 程序设计>课堂实践项目-数据库 博客能修改的地方也就这么多了,大概就这么多补充的内容 博客都是在原来的基础上修改,并不是验收代码之后才知道

1.ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/[1] 2.cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全,巨经典http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/[2] 3.ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift,包括一个SIFTLIB库http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/autostitch/a