用过Oracle的应该都熟悉如何查看和设置Oracle数据库的最大连接数.这里就再啰嗦一遍. 查看当前的连接数,可以用select count(*) from v$process;设置的最大连接数(默认值为150)select value from v$parameter where name = ‘processes’;修改最大连接数alter system set processes = 300 scope = spfile; 都知道,当数据库最大连接数不够时会出现客户端连接间歇性失败,报错

问题: 在layout布局文件中,我们命名的按钮名称是“button1”,程序运行过后,在app上显示出来的是“BUTTON1”,先看源代码和效果: 按钮源代码: 运行效果: 解决办法: 方法一: 在Button源代码中加入一个配置:android:textAllCaps="false",缺点是:每写一个Button按钮就需要加上这一句,很烦 效果: 方法二: 在style.xml文件中加入:<item name="android:textAllCaps"&g

c#,winform程序,数据批量入oracle库时用到DataAdaper的.FillSchema函数,如:da.FillSchema(dt2, SchemaType.Mapped); 程序运行一段时间后在此出现中断,错误提示:ORA-03114: not connected to ORACLE. 经从网上查找相关解决方案,有说重启应用程序的:有说这是此函数本身的一个bug,需要添加什么微软官方所说的解决方案的. 经本人试验,重启应用程序是会变好.但是运行过程中还会难免出现上面的错误,这时候就

Oracle连接数过多释放机制  sqlplus /nolog   打开sqlplus          connect /as sysdba    使用具有dba权限得用户登陆oracle           show parameter resource_limit   显示资源限定是否开启,value为true是开启,为false是关闭      alter system set resource_limit=true   如果未开启,则使用此命令开启资源限定功能           cr

原文:查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 -理解性能疑点 1      引言 内容来自http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html(Slow in the Application, Fast in SSMS?) [看国内没有人好好翻译过这篇.全部翻译实在太长了,就挑主要的意译了.如果要看完整版,还是建议读原文.先翻译了一半,先解决了眼前的问题.剩下的一般

Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据:然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine.当Engine处理完请求后,也会通过Connector将响应返回给客户端.根据协议的不同,Connector可以分为HTTP Connector.AJP Connector等,本文只讨论HTTP Connector. 一.三中运行模式Nio.Bio.APR

关于ASP.NET中用Response.Write()方法响应导致页面字体变大的解决办法     最近研究了ASP.NET,发现一个问题,比方说在页面里面有个Button,要点击以后要打开新窗口,而且新窗口的URL是根据用户选择结果动态产生的.LinkButton的代码这样写:    protected void ServiceManHistoryButton_Click(object sender, EventArgs e)    {        Response.Write("<sc

1Android是基于Linux的一个操作系统,它可以分为五层,下面是它的层次架构图,可以记一下,因为后面应该会总结到SystemServer这些Application Framework层的东西 Android的五层架构从上到下依次是:应用层,应用框架层,库层,运行时层,Linux内核层. 而在Linux中,它的启动可以归为一下几个流程: Boot Loader——>初始化内核——>...... 当初始化内核之后,就会启动一个相当重要的祖先进程,也就是init进程,在Linux中所有的进程都

转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执行缓慢,可以去看该节点的性能监控来分析原因.以前遇到过同事在spark的一台worker上跑R的任务导致该节点spark task运行缓慢. 作者:佚名来源:数据为王|2017-04-07 09:02   一.org.apache.spark.shuffle.FetchFai

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a575eb9401014tam.html 单片机内程序运行的时候ram空间是如何分配的?我现对一个程序进行减少片内ram的使用的优化,有一些效果,同时也产生了些疑问,在此向各位大虾请教:一.现象:1.    我在通过减少全局变量.函数内变量的使用,减少函数间参数传递等手段来优化,发现某些时候我减少一个变量的使用,keil编译的结果就显示data减少了一字节,有时候这样一直减少几个变量的使用,data值一直都不会变,接着再减少变

想要进行缓冲区溢出的分析与利用,当然就要懂得程序运行的机制.今天我们就用动态分析神器ollydbg来了解一下在windows下程序是如何运行的. 戳这里看之前发布的文章: 缓冲区溢出实战教程系列(一):第一个缓冲区溢出小程序:https://www.freebuf.com/articles/system/195614.html 缓冲区溢出实战教程系列(二):dev c++编译汇编代码:https://www.freebuf.com/articles/system/197116.html 0×00

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堆和栈的内存管理 栈的内存管理是顺序分配的,而且定长,不存在内存回收问题:而堆 则是随机分配内存,不定长度,存在内存分配和回收的问题:堆内存和栈内存的区别可以用如下的比喻来看出:使用堆内存就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由度大.使用栈内存就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请).付钱和吃(使用),吃饱了就走,不必理会切菜.洗菜等准备工作和洗碗.刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自由度小.操作系统中所说的堆内存和栈内存,在操作上有上述的特点,这里的堆内存实

JAVA里面的程序运行流程分三大类: 1,顺序结构:顺序结构就是依次执行每一行代码 2,分支结构:分支结构就是按不同的条件进行分支 3,循环结构:一段代码依条件进行循环执行. 其中,分支结构有两大类: if...else...结构和switch...结构       switch中的case支持的数据类型只有四种:    char  (字符型)    byte  (比特型)    short (短整型)    int     (整型) 注意switch里面的判断语句后面需要加break,否则的话

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Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个Hadoop集群资源管理系统,Hadoop2时被引入,旨在提高MapReduce的性能,但YARN已足够通用,使得它可以支持其它的分布式应用.   Yarn本身提供了一系列API用于用户应用程序与集群资源进行交互,这些API复杂且晦涩难懂,用户通常不会直接使用.用户编制应用程序时,通常使用的是分布式计算框架(MapReduce.Spark)提供的高层次API,这些API构建在Yarn之上且隐藏资源管理细节,如下图所示

在远程监控基础知识和故障排除中,我们探讨了 Windows Azure 平台提供的基础指标.信息源.工具和脚本,介绍了有关监控和应用程序运行状况的基本原则.我们演示了如何利用这些基本原则对在 Windows Azure 上部署的简单解决方案(少数几个计算节点实例,单个 Windows Azure SQL 数据库实例)进行故障排除.在本文章中,我们将详述该主题并讨论在 Windows Azure 中的云服务基础项目中实施的远程监控系统的应用程序运行状况测量.在本博客随附的详细 Wiki 文章中,我

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Swift语言实现下拉变大效果:(上拉缩小效果随后研究......) 关键代码:方法一: self.automaticallyAdjustsScrollViewInsets = false;                tableViewW = UITableView.init(frame: CGRectMake(0, 0, screenWidth(), screenHeight()), style: .Plain);        tableViewW.delegate = self;   

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